Kuidas AI sisu loomine mõjutab SEO strateegiaid

Olin üllatunud, kui paar kuud tagasi Brightoni SEO konverentsil osaledes nägin, et suur osa arutelust keskendus tehisintellekti (AI) sisule ning võimalikele eelistele ja puudustele, mida arvutiga loodud sisu võib meie tööstusele tuua. Eelmisel aastal Lissabonis toimunud veebi tippkohtumine oli samuti täis idufirmasid, kes uurisid tehisintellekti sisulahendusi. Kas nende toode vastab siiski turule? Miks on AI sisu SEO jaoks oluline?

Uurime tehisintellekti sisu mõju, raskusi ja võimalusi.

Publik seisis silmitsi paljude väljakutsetega ja rohkemate küsimustega, kui oli võimalik vastata Matt Bennetti suurepärasel tehisintellekti käsitleval esitlusel BrightonSEO-s. Hämmastav oli ka kohtuda John Muelleriga, kes töötab Google'i keskotsingu meeskonnas ja on sisuliselt isik, kes vastutab iseseisvalt loodud sisule reageerimise eest.

Kiiresti arenev tehisintellekt võib mängida SEO strateegias olulist rolli, tuvastades võimalusi, näiteks seotud märksõnu. Lisaks muudele teenustele võivad selle algoritmid ja kiirus aidata ettevõtetel protseduure sujuvamaks muuta ning märksõnauuringute, konkurentide analüüsi ja otsingukavatsuste uuringute täpsust parandada. Ehkki tehisintellekti sisu on märkimisväärselt edasi arenenud, nagu näeme, pole see ikka veel täiesti funktsionaalne.

AI sisu loomise hetkeseis

Agency Collective'i hiljutises uuringus, mis hõlmas 64 sisu loovat agentuuri, väitis 65% vastajatest, et nad juba kasutavad tehisintellekti tehnoloogiaid mingil määral, samas kui 29% ütles, et on neid tootmisprojektis kasutanud.

GPT-3, autoregressiivne keelemudel, mis kasutab süvaõpet ja Internetist eraldatud teksti, et luua 175 miljardi teguri põhjal inimsarnast teksti, on nüüd tehisintellekti sisuarenduse liider. Allolev näidis näitab, kuidas saab kasutada tavalisi vihjeid, nagu „on kord” ja kasvatada need täielikult väljakujunenud loogiliseks sisuks, mida sageli ei saa eristada inimeste autorite kirjutatud kirjutistest.

Kas Google lubab AI-d kasutada sisu loomise ja SEO strateegiates? See on otsustava tähtsusega küsimus. Eelmise aasta augustis avalikustas Google uue algoritmi muudatuse debüüdi, mida nimetatakse kasulikuks sisu värskenduseks. Selle muudatusega võetakse kasutusele uus järjestussignaal ja see avaldab negatiivset mõju veebisaitidele, mis pakuvad palju sisu, mis pole otsijatele kasulik või millel on kehv lisandväärtus. Selle poliitikaga tagatakse, et tarbijad näevad paremini originaalset ja kasulikku teavet, mille autorid on inimesed, mitte ainult otsingumootori liikluse jaoks loodud kraami, sealhulgas tehisintellektiga toodetud sisu.

Google aktsepteerib sisuliselt tehisintellektiga loodud materjale, kui see on inimestele kasulik, mis peaks olema iga kasutajatega suhtleva ettevõtte eesmärk. Kui aga esmane eesmärk on manipuleerida otsingutulemustega, karistame selle eest.

John Muelleri hiljutise avalduse kohaselt "kui kasutate oma sisu loomiseks masinõppetehnoloogiaid, on see ikkagi automaatselt loodud sisu ja meie (Google'i) jaoks tähendab see, et see on endiselt veebimeistri juhendi vastane." Google ei saa AI toodetud sisu järjekindlalt karistada, kuna seda ei saa automaatselt tuvastada. See aga ei tähenda, et nad seda tulevikus ei tee. Lõpuks, kui te ei tea, kuidas tööriista õigesti kasutada, võite luua arusaamatut ja madala kvaliteediga teksti, mille tulemusena võib Google teid karistada. Kui teie tehisintellektiga loodud sisu lugejat ei lõbusta ega väärtust ei paku, märkate siiski tõenäoliselt negatiivset mõju veebisaidi liiklusele ja kaasamisele, isegi kui Google laseb sellel libiseda. AI ei ole imerohi, milleks mõned sisuloojad võivad seda arvata.

Hiljutised tööstuse andmed pakuvad mõtteainet teemal, kas tehisintellekti loodud materjali saab usaldada. Hiljutine ulatuslik uuring näitas, et 82% osalejatest ei usaldaks tehisintellekti abil loodud veebisisu. Uudiste (92%), filmiarvustuste (94%) ja terviseteabe (88%) osas ilmnes usalduse puudumine. Seega on mõistlik öelda, et inimesed ei usalda sisu, mis tembeldab end selgelt tehisintellektiks (AI), ja nad ei usalda mõnda sellest TEGELIKULT.

Pimedestis toimib see aga inimeste kirjutatud tekstiga võrreldes hästi. Ühes katses toimis inimeste loodud kirjutamine mõnevõrra halvemini kui tehisintellekti loodud keel usalduse (73% keskmine usaldusskoor versus 74%), seotuse (67% keskmine usaldusskoor versus 69%) ja teadmiste (73% keskmine) osas. usaldusskoor versus 77%). Seega on võimalik, et Interneti-tarbijad loevad teatud tüüpi tehisintellekti materjale võrgus sagedamini kui nende odavamaid inimtoodetud kolleege.

Peamised tehisintellekti sisu loomise tööriistad

• Kopeerija: Copysmith on AI tekstikirjutamise tarkvara, mis on loodud turunduseesmärkidel materjali loomiseks. See materjal koosneb sellistest asjadest nagu tootekirjeldused, ajaveebi sissekanded, sotsiaalmeedia reklaamid ja Google'i reklaamid. Suured turundusettevõtted ja e-kaubandusele keskendunud meeskonnad peaksid seda kasutama.

• ChatGPT: ChatGPT on lisafunktsioonidega vestlusbot. Sellel on mitmesuguseid eesmärke, millest paljusid me pole veel avastanud. Selle roboti kasutamisega saavad üksikisikud ja ettevõtted kiiremini toota kvaliteetset sisu, näiteks e-kirju, äriteateid, ajaveebipostitusi, Facebooki ja Twitteri reklaame, sihtlehti, tootekirjeldusi jne. ChatGPT on võimeline kõigeks.

• Jasper AI: Jasper AI on tehisintellekti kirjutamise tööriist lühikese ja pika sisu, näiteks tootekirjelduste, Facebooki reklaamide pealkirjade, piltide pealkirjade, YouTube'i videokirjelduste ja muu loomiseks ja täiustamiseks. See on AI tööriist, mida olen seni kõige rohkem kasutanud.

AI sisu loomise eelised ja piirangud

Suurem osa inimeste kirjutatud materjalist ei suuda konkureerida tehisintellekti sisu tootmise kiiruse, kulude ja lihtsusega. Piiranguid on aga veel palju. Ka teie lugejate ja Google'i vaatenurgast on kasutajate loodud materjalist sageli raske eristada, mistõttu ei ole kindel, et miski ei kaitse teie brändi ega SEO positsioneerimist. Alati on hea mõte järgida Google'i reegleid ja eeskirju.

Otsingute eesmärgi mõistmiseks ja lehtede järjestamiseks kasutab Google ise tehisintellekti. Google'i missiooni pakkuda kasutajatele parimaid otsingutulemusi juhib seetõttu tehisintellekt. See on suurepärane uudis ettevõtetele, kes soovivad toota teatud teemal parimat sisu. Inimestele, kellel puuduvad teadmised, millest kirjutada, mida rõhutada ja kui palju, ei ole AI kasulik.

AI-sisu tootmise kasutusjuhud hõlmavad järgmist:

• Reklaami autoriõigustega kirjutamine

• Miljonite tootekirjelduste koostamine

• Metakirjelduse või lingi loomine

• Sisuideaalide ajurünnaku abistamine

• Andmepõhise sisu loomine

• Võitnud reklaami tuvastamine enne käivitamist ja ilma A/B-testimiseta (nt digitaalsed reklaamid, sihtlehed ja CTA-d)

• Sisu jaoks aktuaalsete klastrite ja märksõnade valimine

• Otsingumootorite jaoks mõeldud veebisaitide sisu täiustamine

Nüüd, kui oleme uurinud tehisintellekti sisu kasutuselevõtu eeliseid, vaatame selle puudusi. Kuna tehisintellekti sisu on oma olemuselt veebisisu ümbertöötlemine, peab see võtma arvesse värskeid andmeid ja muutuvaid olukordi. Üks väga märgatav näide sellest, kuidas tehisintellekt kipub sõnu automaatselt täitma, on "Ameerika Ühendriikide president" koos "Donald Trumpiga".

Veel üks tuntud juhtum hõlmab aianduslehte "roomataime" kohta, mis sülitab välja mitteseotud teavet "roomava taime" kohta. Kuigi tehisintellekti maailm tervitas GPT-3 verstapostina pärast selle kasutuselevõttu eelmisel aastal, väidab Daniel Leufer, digitaalõiguste organisatsiooni Access Now tehisintellekti ekspert, et programm on tegelikult lihtsalt "väga uhke automaatne täitmine".

Kuigi tehisintellekti sisu loomine on seni jäänud suures osas vaieldamatuks, tehakse kõrgetasemelisi AI-gaffe sageli muudes valdkondades. Näiteks Microsofti AI-vestlusbot rikuti Twitteri trollide poolt ja eemaldati hiljem ning Amazoni värbamise tehisintellekt loobuti pärast seda, kui avastati, et selle insenerid olid selle väljaõppes kasutanud naistevigastlikku eelarvamust.

Kui poliitikud ja ühiskond seda tüüpi tehnoloogiat omaks võtavad, on juurdunud eelarvamuste tagajärjed muutumas üha ilmsemaks. Tegelikult kordab AI sageli oma inimarendajate halvimaid eelarvamusi. Marveli filmi "Black Panther" afroameerika staar Michael B. Jordan lisati 2021. aasta jõululaupäeval massitulistamiseks tagaotsitavate inimeste nimekirja, kuna Ameerika politseijõudude kasutatavad tehisintellektil põhinevad näotuvastusalgoritmid ei suutnud mustade nägude vahel vahet teha. .

Teie ettevõtte vastuvõetud sisu loomise strateegia ei tekita tõenäoliselt sellise ulatusega vigu. Kuid kuna süsteemi vead on alles väljatöötamisel ja saadaval on palju juurdepääsetavaid ja taskukohaseid alternatiive, kas soovite tõesti seda võimalust kasutada?

Märkimisväärne mõju sisu tulevikule

Vaatamata selgetele eelistele ei ole AI veel piisavalt arenenud, et seda saaks kasutada ainult sisu arendamiseks. Isegi kui me ignoreerime ülalmainitud katastroofi potentsiaali, ei suuda AI minu arvates toota sisu, mis on piisavalt kaasahaarav või põhjalik, et lugejaid huvitada. Selle asemel vajab sisu toimetuse järelevalvet, et tagada selle vastavus vajalikele kvaliteedistandarditele.