Kuidas LinkedIni AI-põhine strateegia SEO-d suurendas

LinkedIni koostööartiklite funktsioonid ületasid ühe aastaga 10 miljonit lehekülge ekspertsisu. Projekti Collaborative Articles iganädalane vaatajaskond on alates 270. aasta septembrist kasvanud enam kui 2023%. See, kuidas nad saavutasid need verstapostid ja kavatsevad saavutada veelgi paremaid tulemusi, annab kasulikku teavet tehisintellekti ja inimoskusi ühendava SEO strateegia väljatöötamiseks.

Miks koostööartiklid töötavad?

Koostööartiklite projekt põhineb eeldusel, et inimesed kasutavad Internetti teemade teemade tundmaõppimiseks, kuid Internetis saadav on vaid mõnikord kõige usaldusväärsem teave teemaekspertidelt.

Inimene otsib sageli edasi Google ja läheb siis saidile nagu Reddit postitatu lugemiseks. Sellegipoolest pole mingit garantiid, et materjal pärineb teemaeksperdilt või inimeselt, kellel on sotsiaalmeedia kõige suurem suhu. Kuidas saab keegi, kes pole asjatundja, kindlaks teha, kas võõra inimese postitus on usaldusväärne ja asjatundja?

Idee oli kasutada LinkedIn eksperdid, et luua artikleid teemadel, milles nad on eksperdid. Lehed asetatakse Google'is, mis on teemaeksperdile kasulik ja julgustab teda rohkem sisu looma.

Kuidas LinkedIn lõi 10 miljonit lehekülge asjatundlikku sisu

LinkedIn tunnustab valdkonna eksperte ja võtab nendega ühendust, et kirjutada teemast essee. LinkedIni toimetus lõi tehisintellekti "Vestluse alustaja" tööriist, mis loob esseeteemasid. Need vestlusteemad seotakse seejärel LinkedIni oskuste graafiku järgi tuvastatud ainevaldkonna ekspertidega.

LinkedIni oskuste graafik ühendab LinkedIni kasutajad ainealaste teadmistega, kasutades raamistikku nimega Structured Skills, mis kasutab masinõppe mudeleid ja loomulikku keeletöötlust, et paljastada sarnaseid andeid, mis ei ületa liikmete selgelt määratletud võimeid.

Kaardistamine algab liikmete profiilides, ametijuhendites ja muudes saidi tekstiandmetes avastatud võimetega. Seejärel kasutab see tehisintellekti, masinõpet ja loomuliku keele töötlemist, et laiendada liikmete täiendavaid teadmisi.

Oskuste graafiku kirjeldus kirjeldab:

„Kui liige on tuttav tehisnärvivõrkudega, on ta kursis ka süvaõppega, mis on masinõppe sünonüüm.

Meie masinõppe- ja AI-algoritmid analüüsivad suuri andmemahtusid, et tuvastada uusi võimalusi ja seoseid.

Kasutame loomuliku keele töötlust, et erinevatest tekstivormidest enesekindlalt oskusi ammutada. See tagab liikmete võimete täpse kaardistamise.

Kogemus, asjatundlikkus, autoriteet ja usaldusväärsus

LinkedIni koostööartiklite algatusel on suurepärane aluskontseptsioon, mille tulemuseks on miljoneid lehekülgi kvaliteetset materjali, mille on kirjutanud teemaeksperdid erinevatel teemadel. See võib selgitada, miks on LinkedIni lehed Google'i otsingutes nähtavamaks muutunud.

LinkedIn täiendab oma koostööartiklite algatust uute funktsioonidega, mille eesmärk on lehe kvaliteeti veelgi tõsta.

• Muudetud küsimuste esitamise viisi: LinkedIn esitleb nüüd stsenaariume teemaekspertidele, kes võivad vastata esseedega reaalsete teemade ja päringutega.

• Uus abitu nupp: Nüüd on kasutajal võimalus LinkedIni teavitada, et teatud esseest pole abi. SEO vaatenurgast on põnev, et LinkedIn näitab pöidla-alla nuppu läbi abivalmiduse.

• Täiustatud teemade sobitamise algoritmid: LinkedIn on täiustanud seda, kuidas nad seostavad inimesi teemadega, mida nad kutsuvad "Parema sobitamise jaoks manustamisega põhineva otsimise jaoks", mis loodi vastusena liikmete kommentaaridele teemadevahelise sobitamise kvaliteedi kohta.

LinkedIn selgitab,

„Pärast seda, kui saime oma hindamisvahendite kaudu oma liikmetelt sisendi, keskendusime oma jõupingutused artiklite ja liikmete ekspertide sobitamise oskustele. Üks uutest tehnoloogiatest, mida me kasutame, on manustamispõhine otsimine (EBR). See meetod loob manused nii liikmetele kui ka artiklitele samas semantilises ruumis ja seejärel teostab ligikaudse lähima naabri otsingu, et leida kaastöölistele parimad artiklite vasted.

LinkedIni Collaborative Articles projekt on viimaste aastate üks läbimõeldumaid sisuarenduse algatusi. Selle ei tee silmapaistvaks mitte ainult see, et see ühendab tehisintellekti ja masinõppetehnoloogia inimoskustega, et luua asjatundlikku ja kasulikku teavet, mis lugejatele meeldib ja mida saab usaldada.

LinkedIn kasutab nüüd kasutaja interaktsiooni signaale, et tõsta artikleid kirjutama kutsutud teemaekspertide kvaliteeti ning tuvastada sisu, mis ei vasta kasutajate nõudmistele.

Artiklite kirjutamise eelised hõlmavad kvaliteetsete teemaekspertide reklaamimist iga kord, kui nende artikkel Google'is au sees on, mis võimaldab kõigil, kes reklaamivad teenust või toodet või otsivad kliente või järgmist tööd, näidata oma oskusi, asjatundlikkust ja autoriteetsust. .

Allikas- otsingulehe ajakiri