Generatiivse AI kasutamine parema CX-i ja tulude saavutamiseks

“Klientide ootused kasvavad aasta-aastalt. Kuidas me turundajatena nendele nõudmistele vastame ja oma kaubamärke eristame? küsis Talisha Padgett, Microsofti martechi platvormide ja tehisintellekti peadirektor, oma ettekandes, mis algas 1. päeval. Märtsi konverents. "Usun, et see kõik on seotud AI-ga, alates planeerimisest kuni analüütikani, mis võimaldab ka ainulaadset kliendikogemust."

Padgett viitas hiljutisele McKinsey analüüsile, mis ennustas, et genAI annab kuni 4.4 triljonit dollarit aastas ülemaailmset tootlikkust. Lisaks tuvastati, et müük ja turundus on üks neljast funktsionaalsest üksusest, mis suudab pakkuda 75% sellest väärtusest.

"See tähendab, et iga kord, kui me suhtleme oma kliendiga ja nemad meie kaubamärgiga, on see võimalus meie jaoks paremaks saada ja kliendi meelt räsutada," jätkas Padgett.

Kuhu integreerida genAI kliendikogemusse

GenAI-d saab kasutada viiel turunduslehtril:

• Kliendi mõistmine
• Ideede ja strateegiate väljatöötamine
• Kampaania loomine ja juurutamine.
• Klientide isikupärastamine ja kaasamine
• Kampaania jälgimine ja tulemuslikkuse analüüs

"Generatiivne AI võib aidata [turundajaid] kõigil viiel etapil,” ütles Padget mulle. "Ja teil võib olla ka teisi etappe, kuid ma arvan sellest nii."

Veelgi enam, Padgett näeb kolme peamist turunduseesmärki, mida turundajad võivad saavutada genAI eri etappides kaasamisega. Tehnoloogiat saab kasutada rohkemate müügivihjete genereerimiseks, sissetulekute suurendamiseks ja korduva äritegevuse või lojaalsuse soodustamiseks.

GenAI abil saate rohkem müügivihjeid luua

Turundajad peaksid suhtuma uutesse AI-tööriistadesse ettevaatlikult. Kui sisuarendust on täiustatud, et toota mitu versiooni, saavad turundajad rääkida kliendisegmentidega isikupärasemal viisil. Need interaktsioonid annavad rohkem andmeid, võimaldades turundajatel paremini mõista, mis töötab ja mis mitte. Ja need teadmised võivad tekitada rohkem müügivihjeid.

Tarbija mõistmine. Turundajad võivad kasutada loomuliku keele töötlemist (NLP), et küsida teavet praeguse tarbijateabe kohta. Padgett tunneb ettevõtet, mis kasutab tehisintellekti, et luua sünteetilisi isikuid paljudest andmekogumitest, sealhulgas uuringuandmetest ja CRM-ist võetud liitandmetest, et saada lisateavet nende väljavaadete ja põhjuste kohta, miks nad ei konverteeri.

Strateegia. GenAI lahendused nagu Bingi vestlus saab kasutada konkurentsianalüüsi läbiviimiseks ja kindlaks teha, kuidas konkurendid oma sihtrühmani jõuavad.

Kampaania loomine ja juurutamine. Kasutage genAI vestlusroboteid, et luua kampaaniate jaoks sisu ja visuaale, et suurendada potentsiaalsete klientide kaasamist.

Kliendi isikupärastamine ja kaasamine. Isikupärastage vestlusroboti kogemus demograafiliste või käitumisandmetega, et muuta klientide kaasamine asjakohasemaks ja tõhusamaks.

Kampaania jälgimine ja tulemuslikkuse analüüs. Juurutage NLP-ga paremuselt järgmine tegevusmootor, mis võimaldab turundajatel ja andmeteaduse meeskonnal esitada päringuid selle kohta, kuidas parandada kliendikogemust ja juhtida kõige tõhusamaid toiminguid.

"Seni, kuni klient leiab väärtust, on ettevõttel parem kaasatus ja teie säästate samme, on see võit kõigile," ütles Padgett.

GenAI kasutamine tulu teenimiseks

Vestlusbotid ja genAI tehnoloogiad muudavad isikupärastatud kogemuste ja sisu kiirema tootmise lihtsamaks. Nende tehnoloogiatega katsetavad turundajad ei saa mitte ainult luua rohkem versioone, vaid ka testida ja kinnitada, mis töötab. Võidukombinatsioone saab kasutada sagedamini, mis suurendab tarbijate rahulolu.

Oma kliendi mõistmine. Vähendage loobumist ja suurendage tellimuse väärtust, segmenteerides kliendid sihtlehe viidete alusel ja isikupärastades sihtlehe kasutuskogemust nende rühmade jaoks.

Strateegia. Kasutage genAI-d uute üksuste ja funktsioonide piltide väljatöötamiseks, et neid kiiresti klientide peal testida. Neid leide saab kiiresti muuta tooteplaanideks. Oma klientide kaasamine sellesse protsessi võib aidata suurendada nende kirge brändi vastu ja viia nad ostu sooritamisele lähemale.

Kampaania loomine ja käivitamine. Looge uusi, asjakohasemaid kutseid tegevusele ja integreerige need genAI toodetud reklaamidesse ja meilidesse. Padget soovitas lisada märguande "AI abil toodetud sisu", et teavitada kasutajaid, et toote soovitused ja vorming võivad muutuda.

Kliendi isikupärastamine ja kaasamine. Integreerige genAI vestlusbotiga, et pakkuda isikupärastatud vastuseid.

Kampaania jälgimine ja tulemuslikkuse analüüs. Kaaluge kampaania jälgimise tööriistade automatiseerimist ja sujuvamaks muutmist ning seejärel NLP-d nende peale, et meeskonnaliikmed saaksid esitada küsimusi toimivuse kohta. See muudab jälgimise kaasavamaks ja saadaval on rohkem käsi reklaamide muutmiseks ja müügi suurendamiseks.

Korduvate ostude ja lojaalsuse suurendamine genAI abil

Organisatsioonid, mis kasutavad genAI-d sisu loomise ja sõnumivahetuse suurendamiseks, võivad käivitada kohandatud kampaaniaid konkreetsemate kliendisegmentide jaoks. See tähendab, et suhtlus on isikupärasem ja suunatud tarbijakogemuse konkreetsetele hõõrdumiskohtadele. Aja jooksul suurendab parem kliendikogemus klientide hoidmist ja lojaalsust.

Tarbija mõistmine. Tänu võimalusele genAI abil sisutootmist skaleerida saavad turundajad katsetada alamsegmentide loomingulisi variatsioone ja kinnitada, mis töötab. "Need on erinevad viisid, kuidas saate olemasolevatele asjadele tugineda, kuid olla oma kliendi jaoks väga spetsiifiline," lisas Padgett.

Strateegia. Looma "käituma nagu" sõnumside, mis on kohandatud tarbijasegmentidele, kes kogevad oma klienditeekonnal teatud hõõrdepunkte. Nende probleemide lahendamisega teenite oma klientide usalduse ja lojaalsuse.

Kampaania loomine ja käivitamine. Ennetage ja lahendage hõõrdumiskohti sihitud sõnumite, kogemuste ja vestlusrobotite abil.

Kliendi kaasamine ja isikupärastamine. Kasutage genAI-d, et luua ja käivitada aegunud klientide taaskaasamise kampaania.

Kampaania jälgimine ja toimivusmõõdikud. Kasutage varasemaid andmeid tavaliste valupunktide ja kliendi kaotuse riskide avastamiseks. Looge nende ohtudega tegelev kampaania, et klientide huvi hoida.

"Erinevus generatiivse tehisintellektiga on see, et te ei pea olema arendaja või andmeteadlane, et selle võimeid kasutada," ütleb Padgett.

Allikas- Martech