Andmepõhise digitaalse reklaami areng

Küpsised lagunevad, kuid andmete apokalüpsis pole kaugeltki peatne. Sihtimine ja mõõtmine ei kao kuhugi, kuid protsessid peavad arenema. Andmed ja digitaalne reklaam käivad alati käsikäes, mille tulemuseks on parem reklaamikogemus ettevõtetele ja vaatajatele.

Arvestama Google otsus eemaldada kolmandate osapoolte küpsised kui ajastu lõpp, mida paljud kliendid häirisid. Nüüd on aeg otsida positiivsemaid, eetilisemaid ja täiendavaid meetodeid andmete kogumiseks ja kasutamiseks reklaamide ja klientidega suhtlemise parandamiseks.

Usaldus, austus ja nõusolek

Brändid peavad looma suhte tarbijaga, avastama, kuidas nad soovivad kaasata ja austama nende eelistusi. Nii hakkavad turundajad välja töötama reguleeritavat esimese osapoole andmekogumit, mis on nende tulevase sihtimis- ja mõõtmisstrateegia aluseks.

Skaala on oluline, kuid iga kasutaja tuvastamine, esimese osapoole andmed ja nõusolek on võimatu ja ebavajalik, kuna ettevõte siseneb digitaalse reklaami uude ajastusse. Usaldusväärse suhte säilitamiseks klientidega peavad turundajad tegema koostööd väljaannetega, mis jagavad kasutajatega samu väärtusi.

Küpsiste lühiajalised alternatiivid

Paljud reklaamijad võtavad lõpuks kasutusele uued sihtimis- ja mõõtmismeetodid. Keskmises perspektiivis on küpsistega endiselt skaleeritav laovaru ning tavapärased sihtimis- ja mõõtmisviisid eksisteerivad koos tulevikukindlamate alternatiividega. See on turundajatele suurepärane aeg katsetada uusi sihtimis- ja mõõtmisvalikuid, kui neid saab vahetult võrrelda proovitud strateegiate ja KPI-dega.

Selle aja õige kasutamine võimaldab ostjatel paremini mõista oma investeeringu väärtust muutuvas maailmas, mis võib olla vaid aasta pärast. Paljud kirjastajad ja mõõtmisettevõtted toovad praegu turule uusi lahendusi. Seega on aeg testida, katsetada, katsetada.

Keskpika perioodi lahendused

Enamiku klientide jaoks ei ole andmekogumite deterministlikele vastetele lootmine tõhus lähenemisviis. Kasutajad muutuvad oma andmetest teadlikumaks ja kaitsevad ning nende kasutajate protsent, kes nõustuvad oma andmete sihtimiseks ja mõõtmiseks jagamisega nii reklaamijate kui ka avaldajatega, väheneb.

Mõõtmise tulevikus kasvab meediumikombinatsiooni modelleerimine ja mitme puutega omistamissüsteemid, mis hõlmavad oma lähenemisviisis esinduslikke näidisandmeid. Ideaalis eristab digitaalne ka edaspidi end "vana kooli mõõtmisest", pakkudes suuremaid näidiseid ja üksikasjalikumat teavet teatud klientide alamhulga kohta.

Sihtimisel pakutakse sageli uusi lahendusi ja mõned neist ilmnevad ja näitavad klientide jaoks sama või paremat jõudlust.

Pikaajaline, ammutage digitaalhelist vihjeid

Küpsised pole kunagi olnud heli voogesituse või taskuhäälingu teenuste jaoks klienditeabe peamine allikas. Sama mõju avaldavad aga muutused mobiil-ID-des ja tarbijate privaatsusootused. SiriusXM Media on kõverast ees, sest see pole kunagi andmeedastuses sõltunud ainult MAID-idest, andes sellele tugeva ja tugeva identiteedi ja esimese osapoole andmed. Mõelge selle lähenemisele vaatajaskonna sihtimisele.

SiriusXM Media on muusika voogesitamiseks turule toonud uue valiku esimese osapoole ja kontekstipõhiseid vaatajaskonnalahendusi. Nad kasutavad algse vaatajaskonna loomiseks klassikalist deterministlikku vaatajaskonna tuvastamise sobitamist. Neid sihtrühmi uuritakse, et laieneda tõenäosuslike meetodite abil palju suuremale vaatajaskonnale.

SiriusXM Media kasutab voogesitust algvaatajaskonna loomiseks, ühendades kaks kokkulepitud tarbijate identifikaatorite loendit. Seejärel uurivad andmeteadlased põhjalikult publiku esimese osapoole andmeid (näiteks milliseid seadmeid nad kuulavad, mis kellaajal, millist sisu nad tarbivad jne). Seejärel loovad nad sarnase vaatajaskonna ainult nende esimese osapoole andmefunktsioonide põhjal, kustutavad algsegmendi ja loovad uue esimese osapoole vaatajaskonna voogesituse reklaamikohtade sihtimiseks. Seejärel hinnatakse publikut patenteeritud Soundboardi paneeli abil, et kontrollida korralikku täpsust. SiriusXM Media usub, et see on ökosüsteemi arenedes usaldusväärne valik.

Sarnaselt teeb SiriusXM Media koostööd Comscore'iga, et pakkuda taskuhäälingusaadete jaoks võrreldavat algauditooriumi. Comscore loob märksõnade ja ümbritseva teabe analüüsimise kaudu põhjaliku kaardi materjalidest, mis neid tarbijaid ühendavad. Sealt edasi kasutab SiriusXM transkriptsioonitehnoloogiat, et teha kindlaks, kuidas üksikud taskuhäälingusaate episoodid üleindekseerivad soovitud vaatajaskonna tunnustega, võimaldades tal sihtida pigem taskuhäälingusaadete episoode kui kasutajaid – see on tõeline kontekstipõhine lahendus.

Sellised pikaajalised lahendused arenevad edasi. Olenemata sellest, kas tegemist on puhasruumidega, mis võimaldavad reklaamijatel, avaldajatel ja kolmandatest osapooltest andmepakkujatel sihtrühmasid turvaliselt sobitada, või uued lahendused, nagu UID2, pakkumisvoos vaatajaskonna tunnuste ohutuks edastamiseks, peaksid reklaamijad nägema ette turvalisemaid ja lihtsamaid meetodeid andmete edastamiseks.

Andmepõhine digitaalreklaam on siin, et jääda, seetõttu on meediaettevõtete ja turundajate ülesanne olla trendist ees.

Allikas- Adweek