Mis on intelligentne dokumenditöötlus?

Tehnoloogia osas peavad väikeettevõtted kohanema, kui nad tahavad konkurentsis püsida. Paljud samad tööriistad ja süsteemid, mis suured ettevõtetele nagu e-kaubandus kasutamine on väiksemate ettevõtete jaoks hädavajalik – nagu AI-toega süsteemid. Need platvormid lihtsustavad toiminguid ja hõlbustavad ettevõtete omanikel oma põhieesmärkidele keskendumist.

Intelligentse dokumenditöötluse (IDP) abil saavad ettevõtted töövoogu sujuvamaks muuta, automatiseerides ülesandeid, mida tavaliselt teevad inimesed. See säästab ettevõtete iga päev aega, mida saab panna olulisemate ülesannete täitmisele. Lisaks kaitseb see töötajaid ja kliente võimaliku kahju eest. Süsteeme automatiseerides aitab ka IDP hoida töökohad turvalisena ja tõhus.

Paljud väikeettevõtted kõhklevad hinna tõttu identiteedihaldustarkvarasse investeerimisel. Kui aga teie eesmärk on pikaajaline edu, on IDM-tarkvara väärt investeering.

Dokumentide töötlemine võib teie ettevõtte kasumit oluliselt mõjutada. Mõistes intelligentse dokumenditöötluse eeliseid, saate seda tehnoloogiat oma turundustegevuses maksimaalselt ära kasutada. Alustame mõne olulise detailiga.

Dokumente saab töödelda pilvepõhises süsteemis, kasutades intelligentset dokumenditöötlust (IDP). See tehnoloogia kasutab loomulikku keeletöötlust, pildituvastust, ennustavat modelleerimist ja süvaõpet, et aidata teil dokumente tõhusamalt korraldada.

IDP-süsteemide kasutamise üks peamisi eeliseid on see, et need võimaldavad digidokumente kiiresti ja lihtsalt korrastada. Seda tänu IDP võimele korrata inimvõimeid teabe sortimisel, segmenteerimisel ja töötlemisel.

IDP kasutab dokumentide kontekstis analüüsimiseks masinõpet ja keeletöötlust. See võimaldab automatiseerida dokumentide töötlemise ülesandeid, mis võib säästa teie äriaega ja raha.

Kuidas see toimib?

Intelligentse dokumenditöötlusega silma paistval protsessoril peavad olema süsteemid, mis suudavad käsitleda mitmest allikast ja vormingust pärit dokumente. Need süsteemid peavad suutma tuvastada ja töödelda dokumentides leiduvaid eri tüüpi andmeid.

Protsessor kontrollib dokumentide täpsust ja tagab, et kõik andmed on erinevatest allikatest õigesti integreeritud. See tagab, et teie dokumendis olev teave on täpne ja järjepidev.

Tähelepanu detailidele on identiteedikaitses võtmetähtsusega, kuna süsteem peab olema korrektne ja järjekindel, et sellel oleks mõju. Veenduge, et mõistate, kuidas pangad IDP-d kasutavad, ja võtke seda süsteemi kavandamisel arvesse.

Laenu andvad asutused kasutavad automatiseeritud süsteeme, et teha kindlaks, kas kliendil on laenuõigus, sealhulgas isiklik laen. Automaatsüsteemi kasutades saab selle ülesande kiiremini ja väiksema vaevaga lõpule viia.

Etapid ja komponendid

Selleks, et IDP strateegia oleks tõhus, peab see järgima kindlat protsessi. IDP skeemi optimaalseks toimimiseks tuleb järgida etappe ja komponente.

1. Eeltöötlus

Andmete kogumise protsess on viis, kuidas kogute teavet erinevatest allikatest. See võib olla keeruline ülesanne, mistõttu on oluline tagada, et kõiki andmeid kogutakse ja töödeldakse samal viisil. See tagab kogu teie uurimistöö täpsuse ja järjepidevuse.

Paljud ettevõtte IDP tarkvaraprogrammid on varustatud funktsioonidega, mis võimaldavad neil luua ühenduse muude äritööriistadega. Nii saab ettevõte füüsilised koopiad automaatselt digitaalsesse vormingusse teisendada.

2. Töötlemine

IDP tarkvara kogub ja analüüsib andmeid digitaaldokumentidest. Seejärel loeb tarkvara need andmed, tuvastab ja puhastab.

Optiline märgituvastus (OCR) on tehnoloogia, mida saab kasutada piltidelt teksti eraldamiseks. Seda tehnoloogiat saab kasutada ka pildi täiustamiseks, näiteks muuta teksti paksuks või kaldkirjaks.

Kuigi OCR võimaldab piltidelt teksti eraldada, võib mõnikord olla probleeme sama dokumendi erinevate versioonide võrdlemisel või peente muudatuste tuvastamisel. 

See on koht dokumentide võrdlemise tarkvara mängu tuleb. Seda tüüpi tarkvara analüüsib ja tuvastab täpselt kahe või enama dokumendi erinevused. See on uskumatult kasulik tööriist kõigile, kes töötavad regulaarselt keerukate ja arenevate digitaaldokumentidega. Vältides oletusi, tagab see redigeerimisprotsessi täpsuse ja tõhususe.

3. Klassifikatsiooniandmed

IDP-tarkvara on kasulik andmete klassifitseerimisel, kuna see aitab ebaolulist teavet välja filtreerida. Identifitseerides ainult asjakohased andmeelemendid, aitab IDP tarkvara protsesse sujuvamaks muuta ja teha paremaid otsuseid.

IDP ehk automaatne laenusoovitussüsteem kasutab isikuandmeid potentsiaalsete laenuvõtjate tuvastamiseks, kellel võib olla õigus laenu saada. palgapäevalaen. Seejärel analüüsib süsteem andmeid, et näha, kas taotleja tõenäoliselt maksab laenu tagasi.

IDP tarkvara kasutab dokumentidest andmete eraldamiseks meetodeid, et paremini mõista, millest dokument räägib. See protsess sõltub sellest, millist tüüpi andmeid tuleb ekstraktida. Lisaks võib IDP kasutada veebipõhise sisu jaoks veebikraapimise tehnikad veebiallikatest asjakohase teabe kogumiseks.

Masinõpe on protsess, mida kasutatakse lisatasuct andmed dokumentidest automaatselt. See tehnoloogia võib olla ettevõtetele kasulik, kuna võimaldab salvestada olulisi andmeid, mida neil tulevikus vaja võib minna.

4. Andmete valideerimine

IDP tarkvara valideerib eelmiste protsesside andmed automaatselt vastavalt süsteemi juhistele. Samuti võib süsteem parandada tehnilisi vigu, näiteks parandada kirja- või kirjavigu ning kohandada dokumente kindlale vormingule. Ettevõtted saavad täpsuse tagamiseks oma andmeid käsitsi kinnitada.

5. Integratsioon

Identiteedikaitsetarkvara integreerimine teistesse ettevõtlusega seotud programmidesse võib anda kasutajatele oma dokumentide kohta ülevaate. IDP tarkvara saab integreerida ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) süsteemid ja laenuhaldusprogrammid. See integratsioon aitab teil olulisi andmeid jälgida ja turvameetmeid täiustada.

Andmete analüüsi ja planeerimise tööriistade integreerimine aitab ettevõtetel teha teadlikke otsuseid. Lisaks võib andmeanalüüsi tarkvara aidata ennustada teatud ülesannete (nt laenude kinnitamise) tulemusi. See võimaldab vältida võimalikke probleeme enne nende tekkimist ja säästa raha pikemas perspektiivis.

6. BI ja analüütika 

IDP-tarkvara kasutades saate koguda andmeid viisil, mis võimaldab teie ärianalüüsil (BI) ja analüütikal tõhusamalt toimida. Neid andmeid saab kasutada otsuste tegemise parandamiseks ja teie üldise äritegevuse toetamiseks.

Statistikat analüüsides saate teavet esitada lihtsalt arusaadaval viisil. See aitab töötajatel paremini mõista oma tegevust ja seda, kuidas nad teistega võrreldes toimivad. Lisaks saab seda teavet kasutada täiustamise mõõdikuna.

IDP eelised

Integreeritud andmeplaneerimise (IDP) paljud eelised muudavad selle väärtuslikuks tööriistaks igas suuruses ettevõtetele. IDP-d saavad kasutada ettevõtted erinevates tööstusharudes, pakkudes selle töötajatele palju eeliseid.

IDP tarkvara on dokumentide töötlemisel osutunud äärmiselt täpseks. See täpsus suurendab tõhusust ja tootlikkust. Lisaks on IDP tarkvara kasutamisel neli peamist eelist: parem dokumentide turvalisus, parem suhtlus, tõhustatud koostöö ja optimeeritud töövood.

1. Suurendage efektiivsust

Pole kahtlust, et identifitseerimistarkvara kasutamine võib aega säästa. IDP tarkvara automatiseerib mitmeid korduvaid ülesandeid, vabastades töötajad olulisemate tööde tegemiseks. Kõige tähtsam on see, et riigisiseselt ümberasustatud isikud võivad tuua kaasa pikaajalisi eeliseid, nagu töökoha kvaliteedi ja tõhususe paranemine.

2. Andmete haldamine

IDP tarkvara sobib suurepäraselt erinevatest allikatest andmete kogumiseks, automaatseks töötlemiseks ja vigade parandamiseks. Lisaks muudab see andmete kiire ja hõlpsa haldamise imelihtsaks.

3. Edendab ja skaleerib automatiseerimist

IDP-tarkvara on kasulik selle tõttu tehisintellekt (AI), optiline märkide tuvastamine (OCR), loomuliku keele töötlemise (NLP), arvutinägemise (CV) ja robotprotsesside automatiseerimise (RPA) võimalused.

See muudab selle ettevõtete jaoks väärt investeeringuks, kuna need funktsioonid võivad aidata töövooge automatiseerida ning suurendada ettevõtte usaldusväärsust ja professionaalsust. Lisaks saab IDP tarkvara integreerida muude tööriistadega, et toetada ettevõtte erinevaid vajadusi. Kokkuvõttes aitab IDP tarkvara ettevõtetel digiteeritud ühiskonnas konkurentidest ees püsida.

4. Suurendage vastavust ja turvalisust

Andmete turvalisuse osas pole ühest lahendust, mis sobiks kõigile. Seetõttu kasutab IDP tarkvara tipptehnoloogiat, et kaitsta teie teavet volitamata juurdepääsu eest. Meie kaitsealgoritmid tagavad, et keegi ei pääseks teie andmetele ilma teie loata, näiteks siis, kui logite sisse Facebook konto.

5. Keskkonnasõbralik

IDP kasutamine võib aidata vähendada nii paberi- kui ka plastikasutust kontoris, edendades samal ajal ka keskkonnahoidlikumat kasutamist sõbralik digitaalne keskkond. See võib kaasa tuua keskkonnajäätmete märkimisväärse vähenemise, isegi kui te ei suuda füüsilist jäätmeid täielikult kõrvaldada.

IDP väljakutsed ettevõtetele

IDP-süsteemi rakendamisega kaasnevad mõned väljakutsed. Peamised neist hõlmavad töötajate probleemide tuvastamist ja lahendamist, töötajate üleviimist ja eelarvete eraldamist. Lisaks võib olla keeruline otsustada, millised protsessid tuleks automatiseerida, et ettevõtted saaksid tehnoloogia kasutamisest kõige rohkem kasu.

Kuid teie konkreetsete vajaduste mõistmine on nende takistuste ületamiseks võtmetähtsusega. Näiteks väiksemad ettevõtted saavad töövoogu sujuvamaks muuta võib olla lihtsam lahendada mõnda neist väljakutsetest, kui mõistate nende konkreetseid vajadusi ja seejärel automatiseerides tavapäraselt tehtavad ülesanded.

Sinu kord

Intelligentsed dokumenditöötlussüsteemid (IDP) on muutnud väikeettevõtete omanikel klientidele kiire reageerimise lihtsamaks. See automatiseerimine võimaldab teil sama palju ressursse kasutada rohkemate klientidega, muutes teie töö tõhusamaks.

IDP rakendamine võib aidata ettevõtetel korduvaid ülesandeid tõhusamalt toime tulla, vabastades aega ja ressursse muude projektide jaoks. IDP rakendamise pikaajaline kasu on investeeringut väärt, isegi kui kulud on alguses suured.