LinkedInin Collaborative Articles -ominaisuudet ylittivät 10 miljoonaa sivua asiantuntijasisältöä yhdessä vuodessa. Collaborative Articles -projektin viikoittainen katsojamäärä on kasvanut yli 270 % syyskuusta 2023 lähtien. Se, miten he saavuttivat nämä virstanpylväät ja aikovat saavuttaa vielä parempia tuloksia, tarjoavat hyödyllistä tietoa tekoälyn ja ihmisten taidot yhdistävän SEO-strategian kehittämiseen.
Miksi yhteistyöartikkelit toimivat?
Collaborative Articles -projekti perustuu olettamukseen, että ihmiset käyttävät Internetiä oppiakseen aiheista, mutta se, mitä Internetistä löytyy, on vain toisinaan luotettavinta tietoa aiheen asiantuntijoilta.
Ihminen etsii usein Google ja sitten siirtyy sivustolle, kuten punainendit lukeaksesi mitä on julkaistu. Silti ei ole takeita siitä, että materiaali on aiheen asiantuntijalta tai henkilöltä, jolla on suurin sosiaalisen median suu. Kuinka joku, joka ei ole aiheen asiantuntija, voi määrittää, onko tuntemattoman kirjoittama viesti luotettava ja asiantuntija?
Ideana oli käyttää LinkitettyIn asiantuntijoita luodakseen artikkeleita aiheista, joissa he ovat asiantuntijoita. Sivut sijoittuvat Googlessa, mikä hyödyttää aiheen asiantuntijaa ja rohkaisee häntä luomaan lisää sisältöä.
Kuinka LinkedIn loi 10 miljoonaa sivua asiantuntijasisältöä
LinkedIn tunnistaa aihealueen asiantuntijat ja ottaa heihin yhteyttä kirjoittaakseen aiheesta esseen. LinkedIn-toimitusryhmä loi tekoälyn "Keskustelun aloittaja" työkalu, joka luo esseeteemoja. Nämä keskustelun aiheet linkitetään sitten LinkedInin Skills Graphin tunnistamiin aihealueen asiantuntijoihin.
LinkedIn Skills Graph yhdistää LinkedIn-käyttäjät aihetietoihin käyttämällä Structured Skills -nimistä viitekehystä, joka käyttää koneoppimismalleja ja luonnollisen kielen käsittelyä paljastaakseen samanlaisia kykyjä, jotka eivät ole jäsenten selkeästi määrittelemiä.
Kartoitus alkaa jäsenten profiileista, työnkuvauksista ja muista sivuston tekstitiedoista löydetyistä kyvyistä. Sitten se hyödyntää tekoälyä, koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä laajentaakseen jäsenten ylimääräistä aihetietoa.
Taitokaavion kuvaus kuvaa:
”Jos jäsen tuntee keinotekoiset hermoverkot, hän tuntee myös Deep Learningin, joka on synonyymi koneoppimiselle.
Koneoppimis- ja tekoälyalgoritmimme analysoivat suuria määriä dataa uusien ominaisuuksien ja suhteiden tunnistamiseksi.
Käytämme luonnollisen kielen prosessoimista erilaisten tekstimuotojen taitojen poimimiseen luottavaisesti. Tämä varmistaa jäsenten kykyjen tarkan kartoituksen."
Kokemus, asiantuntemus, auktoriteetti ja luotettavuus
LinkedInin Collaborative Articles -aloitteella on loistava taustalla oleva konsepti, jonka tuloksena syntyy miljoonia sivuja korkealaatuista materiaalia, jonka aiheen asiantuntijat ovat kirjoittaneet useista eri aiheista. Tämä saattaa selventää, miksi LinkedIn-sivut ovat tulleet näkyvämmiksi Google-hauissa.
LinkedIn päivittää Collaborative Articles -aloitetta uusilla ominaisuuksilla, joiden tarkoituksena on parantaa sivujen laatua entisestään.
- Kysymysten esittämistapa on muutettu: LinkedIn esittelee nyt skenaarioita aiheen asiantuntijoille, jotka voivat vastata esseillä tosielämän aiheista ja kyselyistä.
- Uusi hyödytön painike: Nyt on olemassa vaihtoehto, jonka avulla käyttäjät voivat ilmoittaa LinkedInille, että tietystä esseestä ei ole apua. SEO näkökulmasta on kiehtovaa, että LinkedIn esittelee peukalo alas -painikkeen avuliaisuuden linssin kautta.
- Parannetut aiheiden vastaavuusalgoritmit: LinkedIn on parantanut tapaa yhdistää ihmisiä aiheisiin "Upotuspohjaisella haulla parannettua vastaavuutta varten", joka on rakennettu vastauksena jäsenten kommentteihin aiheiden välisen vastaavuuden laadusta.
LinkedIn selittää,
"Keskitimme ponnistelumme artikkelien ja jäsenasiantuntijoiden yhteensovittamiseen saatuaan palautetta jäseniltämme arviointityökalujemme kautta. Yksi uusista käyttämistämme teknologioista on sulauttaminen perustuva haku (EBR). Tämä tekniikka luo upotuksia sekä jäsenille että artikkeleille samassa semanttisessa tilassa ja suorittaa sitten likimääräisen lähimmän naapurin haun löytääkseen kirjoittajille parhaat artikkelivastaavat."
LinkedInin Collaborative Articles -projekti on yksi viime vuosien harkituimmista sisällönkehityshankkeista. Erinomaista se ei tee pelkästään se, että se yhdistää tekoälyn ja koneoppimisteknologian inhimillisiin taitoihin tuottaakseen asiantuntevaa ja hyödyllistä tietoa, josta lukijat pitävät ja joihin lukijat voivat luottaa.
LinkedIn käyttää nyt käyttäjien vuorovaikutussignaaleja parantaakseen artikkeleiden kirjoittamiseen pyydettyjen aiheasiantuntijoiden laatua sekä tunnistaakseen sisältöä, joka ei vastaa käyttäjien vaatimuksia.
Artikkelien kirjoittamisen etuja ovat korkealaatuisten aiheiden asiantuntijoiden mainostaminen joka kerta, kun heidän artikkelinsa sijoittuu Googlessa, jolloin jokainen, joka mainostaa palvelua tai tuotetta tai etsii asiakkaita tai seuraavaa työtä, voi osoittaa taitojaan, asiantuntemusta ja arvovaltaa. .
Lähde- hakukirjalehti
English
English
French
German
Russian
Spanish