Kuinka tekoälyn sisällön luominen vaikuttaa SEO-strategioihin

Olin yllättynyt nähdessäni muutama kuukausi sitten osallistuessani Brightonin SEO-konferenssiin, että suuri osa keskustelusta keskittyi tekoälyn (AI) sisältöön ja mahdollisiin etuihin ja haittoihin, joita tietokoneella tuotettu sisältö saattaa tuoda alallemme. Edellisenä vuonna Lissabonissa pidetty Web Summit oli myös täynnä tekoälysisältöratkaisuja etsiviä start-upeja. Vastaako heidän tuotteensa kuitenkin markkinoita? Miksi tekoälysisältö on tärkeää SEO:lle?

Tutkitaan tekoälyn sisällön tarjoamia vaikutuksia, vaikeuksia ja mahdollisuuksia.

Yleisö kohtasi monia haasteita ja enemmän kysymyksiä kuin oli mahdollista vastata Matt Bennettin loistavan tekoälyn esityksen aikana BrightonSEO:ssa. Oli myös mahtavaa tavata John Mueller, joka työskentelee Googlen keskushakutiimin palveluksessa ja on pohjimmiltaan vastuussa itsenäisesti luotuun sisältöön vastaamisesta.

Nopeasti kehittyvällä tekoälyllä voi olla merkittävä rooli SEO-strategiassa tunnistamalla mahdollisuuksia, kuten siihen liittyviä avainsanoja. Muiden palvelujen lisäksi sen algoritmit ja nopeus voivat auttaa yrityksiä virtaviivaistamaan menettelyjä ja parantamaan avainsanatutkimuksen, kilpailija-analyysin ja hakuaihetutkimuksen tarkkuutta. Vaikka tekoälysisältö on kehittynyt merkittävästi, kuten tulemme näkemään, se ei ole vieläkään täysin toimiva.

Tekoälysisällön luomisen nykytila

Agency Collectiven äskettäisessä tutkimuksessa, jossa oli mukana 64 sisällöntuottajatoimistoa, 65 % vastaajista väitti käyttävänsä tekoälytekniikoita jo jossain määrin, kun taas 29 % sanoi käyttäneensä niitä tuotantoprojektissa.

GPT-3, autoregressiivinen kielimalli, joka hyödyntää syväoppimista ja internetistä poimittua tekstiä luodakseen ihmismäistä tekstiä 175 miljardin tekijän perusteella, on nyt johtava tekoälysisällön kehittäjä. Alla oleva esimerkki osoittaa, kuinka se voi ottaa vastaan ​​yleiset kehotteet, kuten "onpa kerran", ja kasvattaa niistä täysin muotoiltua, loogista sisältöä, jota ei useinkaan voi erottaa ihmisten kirjoittamasta kirjoituksesta.

Salliiko Google tekoälyn käytön sisällöntuotanto- ja hakukoneoptimointistrategioissa? Tämä on ratkaiseva kysymys. Viime vuoden elokuussa Google paljasti uuden algoritmin muutoksen, nimeltään Helpful Content Update, debyyttinsä. Tämän muutoksen myötä otetaan käyttöön uusi sijoitussignaali, ja se vaikuttaa negatiivisesti verkkosivustoihin, jotka tarjoavat paljon sisältöä, joka ei ole hyödyllistä hakijoille tai jolla on huono lisäarvo. Tämän käytännön ansiosta "kuluttajat näkevät paremmin omaperäisempää, hyödyllisempää ihmisten luomaa tietoa ihmisille sen sijaan, että ne näkevät yksinomaan hakukoneliikenteeseen tarkoitettuja asioita", mukaan lukien tekoälyn tuottama sisältö.

Google hyväksyy periaatteessa tekoälyn tuottaman materiaalin siinä määrin kuin se on hyödyllistä ihmisille, minkä pitäisi olla kaikkien käyttäjien kanssa vuorovaikutuksessa olevien yritysten tavoitteena. Jos hakutulosten manipulointi on kuitenkin ensisijainen tavoite, rankaisemme siitä.

John Muellerin äskettäisen lausunnon mukaan "jos käytät koneoppimistekniikoita sisällön luomiseen… se on edelleen automaattisesti luotua sisältöä, ja meille (Googlelle), se tarkoittaa, että se on edelleen verkkovastaavan oppaan vastaista." Google ei pysty jatkuvasti rankaisemaan tekoälyn tuottamaa sisältöä, koska sitä ei voida havaita automaattisesti. Se ei kuitenkaan tarkoita, etteivätkö he tekisi tulevaisuudessa. Lopuksi, jos et osaa käyttää työkalua oikein, saatat tuottaa käsittämätöntä, heikkolaatuista tekstiä, mikä voi johtaa siihen, että Google rankaisee sinua. Jos tekoälyn tuottama sisältö ei huvita lukijaa tai tarjoa arvoa, huomaat silti todennäköisesti negatiivisen vaikutuksen verkkosivuston liikenteeseen ja sitoutumiseen, vaikka Google antaisikin sen luistaa. Tekoäly ei ole se ihmelääke, jonka jotkut sisällöntuottajat saattavat uskoa sen olevan.

Tuoreet alan tiedot tarjoavat pohdiskelua siitä, voiko tekoälyn tuottamaa materiaalia luottaa. Tuoreen laajan tutkimuksen mukaan 82 % osallistujista ei luottaisi tekoälyn luomaan verkkosisältöön. Mitä tulee uutisiin (92 %), elokuva-arvosteluihin (94 %) ja terveystietoihin (88 %), luottamuksen puute oli selvä. Joten on järkevää sanoa, että ihmiset eivät luota sisältöön, joka nimenomaisesti leimaa itsensä tekoälyksi (AI), eivätkä he todellakaan luota osaan siitä.

Sokkotestissä se kuitenkin toimii hyvin verrattuna ihmisten kirjoittamaan tekstiin. Yhdessä kokeessa ihmisen luoma kirjoittaminen suoriutui hieman huonommin kuin tekoälyn luoma kieli luottamuksen (73 % keskimääräinen luottamuspiste vs. 74 %), sitoutumisen (67 % keskimääräinen luottamuspiste vs. 69 %) ja tiedon (73 % keskiarvo) suhteen. luottamustulos verrattuna 77 prosenttiin. On siis mahdollista, että Internetin kuluttajat lukevat tietyntyyppistä tekoälymateriaalia useammin verkossa kuin halvempaa ihmisen tuottamaa vastinetta.

Ensisijaiset AI-sisällönluontityökalut

• Copysmith: Copysmith on tekoälyn tekstinkirjoitusohjelmisto, joka on suunniteltu luomaan materiaalia markkinointitarkoituksiin. Tämä materiaali sisältää muun muassa tuotekuvauksia, blogimerkintöjä, sosiaalisen median mainoksia ja Google-ilmoituksia. Suurten markkinointiyritysten ja verkkokauppaan keskittyneiden tiimien tulisi käyttää sitä.

• ChatGPT: ChatGPT on chatbot, johon on lisätty ominaisuuksia. Sillä on useita tarkoituksia, joista monia emme ole vielä edes löytäneet. Tämän botin avulla yksityishenkilöt ja yritykset voivat tuottaa nopeammin korkealaatuista sisältöä, kuten sähköposteja, yrityspuheenvuoroja, blogiviestejä, Facebook- ja Twitter-mainoksia, aloitussivuja, tuotekuvauksia jne. ChatGPT pystyy mihin tahansa.

• Jasper AI: Jasper AI on tekoälyn kirjoitustyökalu lyhyen ja pitkän sisällön, kuten tuotekuvausten, Facebook-mainosten otsikoiden, kuvien kuvatekstien, YouTube-videokuvausten ja muiden, tuottamiseen ja parantamiseen. Se on AI-työkalu, jota olen tähän mennessä käyttänyt eniten.

Tekoälysisällön luomisen edut ja rajoitukset

Suurin osa ihmisten kirjoittamasta materiaalista ei voi kilpailla tekoälysisällön tuotannon nopeuden, kustannusten ja helppouden kanssa. Rajoja on kuitenkin edelleen paljon. Lukijoiden ja myös Googlen näkökulmasta käyttäjien luomasta materiaalista on usein vaikea erottaa, joten mikään ei ole varmaa, että se suojaa brändiäsi tai SEO-asemiasi. On aina hyvä idea noudattaa Googlen sääntöjä ja määräyksiä.

Ymmärtääkseen hakujen tarkoituksen ja asettaakseen sivut oikein Google käyttää tekoälyä. Googlen missiona tarjota käyttäjille parhaat hakutulokset perustuu siksi tekoälyyn. Tämä on hieno uutinen yrityksille, jotka haluavat tuottaa parasta mahdollista sisältöä tietystä aiheesta. Ihmisille, joilla ei ole tietoa siitä, mistä kirjoittaa, mitä painottaa ja kuinka paljon, tekoäly ei ole hyödyllinen.

Tekoälysisällön tuotannon käyttötapauksia ovat:

• Mainoksen tekijänoikeuskirjoitus

• Tuottaa miljoonia tuotekuvauksia

• Metakuvauksen tai linkin luominen

• Avustaminen sisältöideaalien ideoinnissa

• Datapohjaisen sisällön tekeminen

• Voittavan mainoksen tunnistaminen ennen julkaisua ja ilman A/B-testausta, kuten digitaalisia mainoksia, aloitussivuja ja toimintakehotuksia

• Ajankohtaisten klustereiden ja avainsanojen valitseminen sisällölle

• Verkkosivustojen sisällön parantaminen hakukoneita varten

Nyt kun olemme tutkineet tekoälysisällön käyttöönoton etuja, katsotaanpa sen haittoja. Koska tekoälysisältö on määritelmänsä mukaan verkkosisällön uudelleenkäsittelyä, siinä on otettava huomioon tuore data ja muuttuvat tilanteet. Yksi hyvin havaittava esimerkki siitä, kuinka tekoäly yleensä täydentää sanoja, on "Yhdysvaltojen presidentti" ja "Donald Trump".

Toinen hyvin tunnettu tapaus liittyy puutarhanhoitosivuun "creeper-kasvista", joka sylkee asiaankuulumatonta tietoa "rypimistä". Vaikka tekoälymaailma toivotti GPT-3:n virstanpylvääksi sen käyttöönoton jälkeen viime vuonna, Daniel Leufer, tekoälyn asiantuntija digitaalisten oikeuksien organisaatiosta Access Now'sta, väittää, että ohjelma on todella yksinkertaisesti "erittäin hieno automaattinen täydennys".

Tekoälysisällön luominen on toistaiseksi pysynyt suurelta osin kiistattomana, mutta korkean profiilin tekoälytöitä tehdään usein muilla aloilla. Esimerkiksi Microsoftin AI-chatbot tuhosivat Twitter-peikot ja poistettiin myöhemmin, ja Amazonin rekrytointiäly hylättiin sen jälkeen, kun havaittiin, että sen insinöörit olivat käyttäneet naisvihaa koulutuksessaan.

juurtuneiden ennakkoluulojen vaikutukset tulevat yhä selvemmiksi, kun poliitikot ja yhteiskunta omaksuvat tämäntyyppisen teknologian. Itse asiassa tekoäly toistaa usein ihmiskehittäjiensä pahimpia harhoja. Marvelin "Black Panther" -elokuvan afroamerikkalainen tähti Michael B. Jordan lisättiin joukkoammuskelun etsineiden joukkoon jouluaattona 2021 sen jälkeen, kun amerikkalaisten poliisivoimien käyttämät tekoälyyn perustuvat kasvojentunnistusalgoritmit eivät pystyneet erottamaan mustia kasvoja. .

Yrityksesi käyttämä sisällöntuotantostrategia ei todennäköisesti aiheuta näin suuria virheitä. Mutta koska järjestelmän vikoja kehitetään edelleen ja tarjolla on paljon saatavilla olevia, edullisia ihmisvaihtoehtoja, haluatko todella tarttua siihen?

Merkittävä vaikutus sisällön tulevaisuuteen

Selkeistä eduistaan ​​huolimatta tekoälyä ei ole vielä kehitetty tarpeeksi käytettäväksi vain sisällön kehittämiseen. Vaikka jätämme huomiotta yllä mainitun katastrofin mahdollisuuden, tekoäly ei mielestäni voi tuottaa sisältöä, joka on riittävän mukaansatempaavaa tai syvällistä pitääkseen lukijat kiinnostuneena. Sen sijaan sisältö tarvitsee toimituskunnan valvontaa varmistaakseen, että se täyttää vaadittavat laatuvaatimukset.