AI コンテンツ作成が SEO 戦略に与える影響

数か月前、ブライトン SEO カンファレンスに出席したとき、多くの議論が人工知能 (AI) コンテンツと、コンピューター生成コンテンツがこの業界にもたらす可能性のある利点と欠点を中心にしていたことに驚きました。前年にリスボンで開催された Web Summit も、AI コンテンツ ソリューションを検討しているスタートアップ企業で賑わっていました。しかし、彼らの製品は市場に適合しているのでしょうか? AI コンテンツが SEO にとって重要なのはなぜですか?

人工知能コンテンツが提供する影響、困難、機会を検討してみましょう。

ブライトンSEOでのマット・ベネット氏のAIに関する素晴らしいプレゼンテーション中に、聴衆は多くの課題と答えられないほど多くの質問に直面しました。また、Google の中央検索チームに勤務し、基本的に自律的に生成されたコンテンツへの対応を担当するジョン・ミューラー氏に会えたことも驚きでした。

急速に発展している AI は、関連キーワードなどの機会を特定することで、SEO 戦略において重要な役割を果たすことができます。他のサービスに加えて、そのアルゴリズムと速度は、企業が手順を合理化し、キーワード調査、競合他社分析、検索意図調査の精度を向上させるのに役立ちます。これから説明するように、AI コンテンツは大幅に進歩しましたが、まだ完全に機能しているわけではありません。

AIコンテンツ制作の現状

Agency Collective がコンテンツ制作代理店 64 社を対象に行った最近の調査では、回答者の 65% がすでに AI テクノロジーを何らかの形で使用していると回答し、29% が制作プロジェクトで AI テクノロジーを利用したことがあると回答しました。

GPT-3 は、深層学習とインターネットから抽出されたテキストを利用して、175 億の要素に基づいて人間のようなテキストを作成する自己回帰言語モデルであり、現在、AI コンテンツ開発のリーダーとなっています。以下のサンプルは、「むかしむかし」のような一般的なプロンプトをどのように取得して、人間の作者が書いた文章と区別できない、完全に形成された論理的なコンテンツに成長させるかを示しています。

Googleはコンテンツ生成やSEO戦略にAIを使用することを許可するのでしょうか?これが重要な質問です。昨年 8 月、Google は Helpful Content Update と呼ばれる新しいアルゴリズム変更のデビューを明らかにしました。この変更により、新しいランキングシグナルが導入され、検索者にとって役に立たない、または付加価値の低いコンテンツを多く提供する Web サイトに悪影響を及ぼします。このポリシーにより、AIが生成したコンテンツを含め、「検索エンジントラフィック専用に作られたものではなく、人によって人のために書かれたより独創的で役立つ情報を消費者がより確実に見ることができる」ようになる。

Google は基本的に、人々に役立つ範囲で AI によって生成されたコンテンツを受け入れる予定であり、これはユーザーと対話するあらゆる企業の目標であるはずです。ただし、検索結果の操作が主な目的である場合は、ペナルティを科します。

John Mueller 氏の最近の声明によると、「機械学習テクノロジーを利用してコンテンツを生成している場合、それは依然として自動生成されたコンテンツであり、私たち (Google) にとって、それは依然としてウェブマスター ガイドに違反していることを意味します。」 AIによって生成されたコンテンツは自動的に検出できないため、Googleは一貫してペナルティを科すことができない。ただし、将来的にそうならないという意味ではありません。最後に、このツールの正しい使用方法を知らないと、理解できない低品質のテキストが生成され、Google からペナルティを受ける可能性があります。 AI が生成したコンテンツが読者を楽しませたり、価値を提供したりしない場合、たとえ Google がそれを見逃したとしても、Web サイトのトラフィックやエンゲージメントに悪影響が及ぶ可能性があります。 AI は、一部のコンテンツ作成者が信じているような万能薬ではありません。

最近の業界データは、AI によって生成されたマテリアルが信頼できるかどうかというテーマについて考える材料を提供します。最近の大規模な調査では、参加者の 82% が人工知能によって作成されたオンライン コンテンツを信頼しないことがわかりました。ニュース (92%)、映画レビュー (94%)、健康情報 (88%) に関しては、明らかな信頼の欠如が見られました。したがって、人々は人工知能 (AI) であると明示的にラベル付けされているコンテンツを信頼しておらず、その一部を実際に信頼していないと言っても過言ではありません。

ただし、ブラインドテストでは、人間が書いたテキストと比較すると、実際には優れたパフォーマンスを示します。ある実験では、人間が生成した文章は、信頼性（平均信頼スコア 73% 対 74%）、エンゲージメント（信頼スコアの平均 67% 対 69%）、知識（平均 73%）の点で、AI が生成した言語よりも若干悪いパフォーマンスを示しました。信頼スコア対 77%)。したがって、一部の種類の AI コンテンツは、安価な人間が作成したコンテンツよりも、インターネット消費者によってオンラインで頻繁に読まれる可能性があります。

主要な AI コンテンツ作成ツール

• コピースミス: Copysmith は、マーケティング目的の資料を作成するために設計された AI コピーライティング ソフトウェアです。この素材は、製品説明、ブログエントリ、ソーシャルメディア広告、Google 広告などで構成されます。 eコマースに重点を置いている大規模なマーケティング会社やチームは、これを使用する必要があります。

• AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、: ChatGPT は、追加機能を備えたチャットボットです。それにはさまざまな目的がありますが、その多くはまだ発見されていません。このボットを使用することで、個人や企業は、電子メール、ビジネスの宣伝、ブログ投稿、Facebook や Twitter の広告、ランディング ページ、製品説明などの高品質のコンテンツをより迅速に作成できます。ChatGPT はあらゆることが可能です。

• ジャスパーAI: Jasper AI は、製品説明、Facebook 広告の見出し、写真のキャプション、YouTube ビデオの説明など、短文および長文のコンテンツを作成および強化するための AI ライティング ツールです。それが私がこれまで最も活用してきたAIツールです。

AI コンテンツ作成の利点と制限事項

人間が書いた資料の大部分は、AI コンテンツ制作のスピード、コスト、容易さに匹敵するものではありません。ただし、まだ多くの制限があります。読者や Google の観点から見ても、ユーザーが作成したコンテンツと見分けるのは難しいことが多いため、ブランドや SEO でのポジショニングを確実に保護できるものは何もありません。 Google のルールと規制に従うことは常に良い考えです。

検索の目的を理解し、ページを適切にランク付けするために、Google 自体が AI を活用しています。したがって、ユーザーに最適な検索結果を提供するという Google の使命は AI によって推進されます。これは、特定のテーマに関して最高のコンテンツを制作したいと考えている企業にとって素晴らしいニュースです。何を書くのか、何を強調するのか、どれだけ書くのかが分からない人にはAIは役に立ちません。

AI コンテンツ制作のユースケースには次のようなものがあります。

• 広告著作権の書き込み

• 何百万もの製品説明を作成する

• メタディスクリプションまたはリンクの作成

• コンテンツの理想に関するブレーンストーミングを支援する

• データドリブンなコンテンツの作成

• デジタル広告、ランディング ページ、CTA など、A/B テストを行わずに、リリース前に勝てるクリエイティブを特定する

• コンテンツのトピッククラスターとキーワードの選択

• 検索エンジン向けに Web サイトのコンテンツを強化する

AI コンテンツを導入するメリットを検討したので、次にそのデメリットを見てみましょう。 AI コンテンツは定義上、Web コンテンツの焼き直しであるため、最新のデータと変化する状況を考慮する必要があります。 AI が単語を自動補完する傾向の非常に顕著な例の 1 つは、「米国大統領」と「ドナルド トランプ」です。

別のよく知られた例には、「つる植物」に関する園芸ページがあり、「つる植物」とは関係のない情報が吐き出されます。 AIの世界はGPT-3が昨年導入されて以来、マイルストーンとして歓迎しているが、デジタル著作権団体アクセス・ナウの人工知能専門家ダニエル・ルーファー氏は、このプログラムは実際には単に「非常に派手なオートコンプリート」にすぎないと主張する。

AI コンテンツの生成はこれまでのところほとんど議論の余地がありませんが、注目を集める AI の失言は他の分野でも頻繁に行われています。たとえば、MicrosoftのAIチャットボットはTwitter荒らしによって改ざんされ、その後削除されたし、Amazonの採用AIは、エンジニアがトレーニングで女性蔑視の偏見を使用していたことが判明して放棄された。

政治家や社会がこの種のテクノロジーを採用するにつれて、根深い偏見の影響がますます明らかになってきています。実際、AI は人間の開発者による最悪のバイアスを頻繁に繰り返します。マーベル映画「ブラックパンサー」のアフリカ系アメリカ人スター、マイケル・B・ジョーダンは、アメリカ警察が使用するAIベースの顔認識アルゴリズムが黒人の顔を区別できなかったため、2021年のクリスマスイブの銃乱射事件の指名手配リストに追加された。 。

あなたの会社が採用しているコンテンツ生成戦略では、この規模のエラーが発生する可能性は高くありません。しかし、システムのバグはまだ解決されておらず、アクセス可能で手頃な価格の人間の代替手段がたくさんあるのに、本当にそのチャンスに乗りたいですか?

コンテンツの将来に重大な影響を与える

AI は明らかな利点にもかかわらず、コンテンツ開発のみに使用できるほどにはまだ開発されていません。たとえ上記の災害の可能性を無視したとしても、私の意見では、AI は読者の興味を引きつけるほど魅力的で奥深いコンテンツを作成することはできません。代わりに、コンテンツが必要な品質基準を満たしていることを確認するために、コンテンツは編集委員会の監督を必要とします。