Slack が AI 検索および要約ツールを導入

企業のコミュニケーションプラットフォームとして、 Slack は機関の知識の事実上の保管リポジトリとなっていますが、その情報にアクセスすることは従来の検索エンジンでは困難であることがわかっています。 Slack は本日、AI を活用した新しい検索エンジンやチャット内のコンテンツを要約する機能など、情報にアクセスしやすくすることを目的としたいくつかの新機能をリリースしました。

Slack の最高製品責任者であるノア・ワイス氏は、このプラットフォームは非公式で構造化されていない方法で企業情報を有機的に収集していると主張しています。課題は、その隠された知識鉱山にアクセスする方法を発見することです。 「これらすべての結論は、生成 AI 機能の新しい波によって、[私たちのプラットフォームで] 何年にもわたって作成されたすべての分析からまったく新しい意味とインテリジェンスのセットを抽出できるようになったということです」とワイス氏は述べています。とのインタビュー TechCrunchの.

昨年 5 月にニューヨーク市で開催された Salesforce ワールド ツアーで、Slack は生成 AI をプラットフォームに組み込むことを発表しました。 SlackGPT の発明は、Slack プラットフォーム コンテンツ専用に作成された生成 AI のフレーバーであり、むしろ広範な行動喚起でした。

今日の発表は、それをより正確な方法で実現することに焦点を当てています。 Weiss 氏によると、チャンネルの内容を要約できるため、スタッフは休憩後に追いついたり、会話の核心を理解するために長いスレッドを読む必要がなくなりました。チャンネルの概要を使用すると、概要をリクエストすると、Slack の AI モデルが、取り上げられたすべての主題の概要と、モデルが概要の各セクションをどのように作成したかを示す参照を構築します。ワイス氏によれば、これは機能作成の重要な要素でした。

「どの地域でもドリルダウンでき、完全なコンテキストが提供されます。そのため、私たちは透明性、信頼の醸成、私たちの取り組みの公開、そして必要に応じてドリルダウンして詳細を知ることができるオプションを人々に提供することについて考えていたと彼は言いました。

同社では、ChatGPT と同様に、ユーザーが自然な方法で質問することもできますが、より一般的なインターネット コンテンツではなく Slack マテリアルを使用しているため、ユーザーは「Project Gizmo とは何ですか?」と尋ねる可能性があります。その後、Slack AI がソース付きの回答を提供するため、個人は回答の出所と信頼できるかどうかを理解できるようになります。

各回答には品質チェックが含まれており、ユーザーはその回答が良い、ひどい、または中立のいずれであるかを指定できるため、モデルは応答の品質を学習し、システム エンジニアはモデルがどの程度機能しているかを評価できます。

彼は基礎となるモデルについて詳細に入るのを拒否し、それが巨大な言語モデルの組み合わせであることだけを示しました。 「速度や品質特性が異なり、パフォーマンスがすべて異なることがわかりました。私たちは、Slack にあるデータに合わせてモデルを微調整することに多くの時間を費やし、迅速なエンジニアリングを数多く実施しました。」

検索と要約を備えた Slack AI はエンタープライズ プランのアドオン製品であるため、標準ライセンスよりも費用がかかります。 Slackは価格情報を明らかにしていないが、同社によると、現在米国と英国では英語のみで利用可能で、間もなく他の言語にも拡大する予定だという。