Utnytte generativ AI for bedre CX og inntekter

Utnytte generativ AI for bedre CX og inntekter

«Kundenes forventninger vil øke år etter år. Hvordan møter vi som markedsførere disse kravene og skiller merkevarene våre?» spurte Talisha Padgett, Microsofts daglige leder, for martech-plattformer og AI, i sin presentasjon fra dag 1 av MarTech-konferansen. "Jeg tror det handler om å tilføre AI, fra planlegging til analyse, som også vil muliggjøre en unik kundeopplevelse."

Padgett refererte til en fersk McKinsey-analyse som spådde at genAI ville gi opptil 4.4 billioner dollar i årlig global produktivitet. Videre ble salg og markedsføring identifisert som en av fire funksjonelle enheter som er i stand til å levere 75 % av denne verdien.

"Det betyr at hver gang vi engasjerer kundene våre og de engasjerer seg i merkevaren vår, er det en mulighet for oss til å bli bedre og blåse kundens sinn," fortsatte Padgett.

Hvor kan man integrere genAI i kundeopplevelsen

Det er fem stadier av markedsføringstrakten der genAI kan brukes:

  • Forstå kunden
  • Utvikle ideer og strategier
  • Oppretting og implementering av kampanjer.
  • Kundetilpasning og engasjement
  • Kampanjeovervåking og resultatanalyse

"Generativ AI kan hjelpe [markedsførere] i alle fem stadier," fortalte Padget meg. "Og du kan ha andre stadier, men det er slik jeg tenker på det."

Dessuten ser Padgett tre viktige markedsføringsmål som markedsførere kan oppnå ved å inkorporere genAI på forskjellige stadier. Teknologien kan brukes til å generere flere potensielle kunder, øke inntektene og oppmuntre til gjentatte forretninger eller lojalitet.

Generer flere potensielle kunder ved å bruke genAI

Markedsførere bør ta en forsiktig tilnærming til nye AI-verktøy. Når innholdsutvikling har blitt forbedret for å produsere flere versjoner, kan markedsførere snakke med kundesegmenter på mer personlige måter. Disse interaksjonene gir mer data, slik at markedsførere bedre kan forstå hva som fungerer og hva som ikke fungerer. Og denne innsikten kan generere flere potensielle kunder.

Forstå forbrukeren. Markedsførere kan bruke naturlig språkbehandling (NLP) for å spørre om aktuell forbrukerinformasjon. Padgett er kjent med et firma som bruker kunstig intelligens for å lage syntetiske personas fra sammensatte data hentet fra en rekke datasett, inkludert undersøkelsesdata og CRM, for å lære mer om potensielle kunder og hvorfor de ikke konverterer.

Strategi. GenAI løsninger som bingchat kan brukes til å gjennomføre konkurranseanalyser og bestemme hvordan konkurrenter når sine målgrupper.

Oppretting og implementering av kampanjer. Bruk genAI chatbots til å generere innhold og visuelle elementer for kampanjer for å øke prospektengasjementet.

Kundetilpasning og engasjement. Tilpass chatbot-opplevelsen med demografiske eller atferdsdata for å gjøre klientengasjement mer relevant og effektivt.

Kampanjeovervåking og resultatanalyse. Implementer en motor med nest beste handling med NLP som lar markedsførere og datavitenskapsteamet stille spørsmål om hvordan de kan forbedre kundeopplevelsen og drive de mest effektive handlingene.

"Så lenge en kunde finner verdi, får selskapet bedre engasjement og du sparer trinn, det er en seier for alle," sa Padgett.

Bruker GenAI for å tjene penger

Chatbots og genAI-teknologier gjør det enklere å produsere mer personlige opplevelser og innhold raskere. Markedsførere som eksperimenterer med disse teknologiene vil ikke bare kunne lage flere versjoner, men også teste og validere hva som fungerer. Vinnende kombinasjoner kan brukes oftere, noe som forbedrer forbrukertilfredsheten.

Forstå kunden din. Reduser avbrudd og øk ordreverdien ved å segmentere kunder basert på henvisninger til landingssider og tilpasse opplevelsen av landingssiden til disse gruppene.

Strategi. Bruk genAI til å utvikle bilder av nye varer og funksjoner for raskt å teste dem på kunder. Disse funnene kan raskt oversettes til produktveikart. Å inkludere kundene dine i denne prosessen kan bidra til å øke deres lidenskap for merkevaren og få dem nærmere et kjøp.

Oppretting og lansering av kampanjer. Lag nye, mer relevante handlingsfremmende oppfordringer i stor skala og integrer dem i genAI-produserte annonser og e-poster. Padget foreslo å sette inn en merknad "innhold produsert med AI" for å informere brukerne om at produktanbefalinger og format kan endres.

Kundetilpasning og engasjement. Integrer genAI med en chatbot for å tilby personlige svar.

Kampanjeovervåking og resultatanalyse. Vurder å automatisere og effektivisere kampanjeovervåkingsverktøy, og deretter legge NLP over dem slik at teammedlemmer kan stille spørsmål angående ytelse. Dette gjør overvåking mer inkluderende, og flere hender vil være tilgjengelige for å endre annonser og øke salget.

Øker gjentatte kjøp og lojalitet med genAI

Organisasjoner som bruker genAI for å øke innholdsskaping og meldingsutveksling kan lansere tilpassede kampanjer for mer spesifikke kundesegmenter. Dette betyr at kommunikasjon er mer personlig og målrettet mot spesifikke steder med friksjon i forbrukeropplevelsen. Over tid vil en bedre kundeopplevelse øke oppbevaring og lojalitet.

Forstå forbrukeren. Med muligheten til å skalere innholdsproduksjon med genAI, kan markedsførere teste kreative variasjoner på undersegmenter og validere hva som fungerer. "Dette er forskjellige måter du kan bygge på ting som eksisterer, men være veldig spesifikk for kunden din," la Padgett til.

Strategi. Opprett "oppføre seg som" meldinger skreddersydd for forbrukersegmenter som opplever visse friksjonspunkter i kundereisen. Når du tar opp disse problemene, vil du tjene tilliten og lojaliteten til kundene dine.

Oppretting og lansering av kampanjer. Forutse og ta tak i friksjonspunkter gjennom målrettede meldinger, opplevelser og chatbots.

Kundeinvolvering og personalisering. Bruk genAI til å bygge og lansere en reengasjementskampanje for utgåtte kunder.

Kampanjeovervåking og resultatmålinger. Bruk tidligere data for å avdekke vanlige smertepunkter og risiko for tap av klienter. Opprett en kampanje som adresserer disse truslene for å holde kundene interessert.

"Forskjellen med generativ AI er at du ikke trenger å være en utvikler eller en dataforsker for å utnytte kreftene," sier Padgett.

Kilde- Martech

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *