Jak upewnić się, że LLM rozumieją Twoją markę i produkt

Każdy marketer obawia się negatywnych recenzji marki. Wraz z rozwojem programów do czatowania opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Lama Meta 2, i Drugi pilot Microsoftumarketerzy muszą być gotowi na powtarzanie najgorszych stwierdzeń na temat ich marki w odpowiedziach na zapytania.

Wielkojęzyczne modele (LLM) ostatecznie odpowiedzą na miliardy zapytań każdego dnia, dlatego każdy marketer musi zrozumieć, co te modele myślą o swojej marce.

Bardziej zaawansowani marketerzy zaczynają śledzić nowy miernik: każdy kompetentny CMO zna swój udział w rynku, ale czy zna także swój „udział modelu”? Pomiar tego, jak każdy model postrzega Twoją markę, porównuje ją z konkurencją i dlaczego poleca Twoje produkty kupującym, stanie się kluczowym zadaniem dla każdego zespołu marketingowego.

Oto trzy rzeczy, które możesz zrobić, aby zagwarantować, że LLM zrozumieją wyjątkowość Twojej marki i dlaczego warto rozważyć Twój produkt.

Pierwsze wrażenia trwają

Każdy badacz sztucznej inteligencji doradzi Ci, czego oczekujesz od modelu, aby zachowywał się jak osoba. Nie muszą jednak sprzedawać pojazdów, kawy ani kart kredytowych, aby zarabiać na życie.

Najprostszym sposobem zrozumienia skutków przyszłości obejmującej wszędzie sztuczną inteligencję jest obserwacja, jak teraz zachowują się klienci. Często odwiedzasz jej stronę internetową, gdy chcesz wiedzieć, czy marka jest godna zaufania i istotna. A kiedy każdy główny model językowy zacznie łączyć się z otwartą siecią, aby odpowiadać na zapytania, zrobią to samo.

Nawet najbardziej znane marki będą miały trudności ze zmianą (lub nawet rozpoznaniem) historycznych zestawów szkoleniowych dla podstawowych modeli, które ostatecznie będą obsługiwać większość Internetu, od zapytań do list odtwarzania treści, sugestii produktów i obsługi klienta. Zatem każda informacja, którą zarządzasz poza zestawem szkoleniowym, staje się ważną okazją do promowania Twojej firmy i produktów.

Dlatego ocena zasobów kreatywnych jest pierwszym krokiem dla firm, które chcą śledzić i optymalizować udział modeli. Ponieważ roboty wyszukiwarek polują na słowa kluczowe i wskazówki w metadanych, każdy element, który kiedykolwiek opublikowałeś w Internecie, może wpłynąć na rozumowanie modelu na potrzeby następnej oceny.

Jedynym sposobem, aby zrozumieć, co pomyśli model, jest spojrzenie na każdą treść z jej perspektywy. Ludzie mogą lubić Twoje filmy na Instagramie, ale czy uczą modele, że Twoje pojazdy są niezawodne? Te doskonałe, długie przepisy w Twojej witrynie mogą podnieść ranking Twojej strony, ale czy nie wydają się zbyt luksusowe jak na gust LLM?

Każdy model ma swój proces myślenia. Kiedy już wiesz, jak każdy model postrzega te zasoby, możesz je zoptymalizować, aby skupić się na preferowanych percepcjach. Uznaj ją za najważniejszą możliwą grupę fokusową, w której uczestniczy tylko czterech uczestników: Gemini, Drugi pilot, GPT4 i Lama.

Jeśli masz wątpliwości, zapytaj

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, czego modelki nauczyły się wcześniej, wystarczy, że je o to zapytasz.

Podpowiadanie i porównywanie wielu modeli przypomina śledzenie nastrojów związanych z marką w różnych segmentach odbiorców. Zaletą LLM jest to, że nie nudzą się w grupie fokusowej; możesz często zachęcać ich do budowania linii bazowej, a następnie zadawać coraz bardziej skomplikowane pytania na temat odbiorców, rynków i punktów dowodowych.

Wyniki mogą być oszałamiające, jak odkryła jedna z popularnych linii lotniczych, gdy nasz zespół pokazał, że modelka odpowiedzialna za dotychczasową ponad miliard unikalnych czatów była pewna, że ​​są one najlepiej dostosowane do emerytów.

Ta technika, w połączeniu z tym, co już wiesz z badania, jak każdy model widzi Twoją markę, pozwala dopasować do każdego modelu najskuteczniejsze treści, stopniowo optymalizując swój udział w modelu.

Optymalizuj i obserwuj

Dobra wiadomość dla marketerów: te modele są gotowe do nauki. Zła wiadomość jest taka, że ​​dzieci nigdy nie przestają się uczyć.

W świecie opartym na sztucznej inteligencji nic nie pozostaje statyczne, a marketerzy muszą zdać sobie sprawę, że nowy zestaw wskaźników monitorujących postrzeganie modelu będzie tak samo ważny jak wynik netto promotora (wskaźnik badania rynku oparty na pojedynczym pytaniu w ankiecie). Niezwykle istotne jest opracowanie modelu udziału jako wskaźnika porównywalnego z udziałem w rynku lub udziałem głosu.

Ponieważ garść modeli, które będą dominować, z czasem stanie się coraz bardziej charakterystyczna, musimy stale śledzić ich postrzeganie i odpowiednio je optymalizować. Regularna analiza ich wyników pomoże w dostosowaniu założeń kreatywnych, aby zwiększyć udział modeli i wskazać zasoby powodujące zmiany w postrzeganiu.

Niezależnie od tego, jak często monitorujesz udział swoich modeli, oczywiste jest, że modele wkrótce określą Twój udział w rynku. Chociaż wiele pojawiających się najlepszych praktyk optymalizacji wydajności generatywnej sztucznej inteligencji zaczyna się od wyszukiwania, największy wpływ będą miały media społecznościowe.

Z Meta inwestując więcej w rodzinę modeli Llama i wdrażając doświadczenia oparte na sztucznej inteligencji w milionach dyskusji w grupach, marketerzy muszą już teraz zrozumieć zasady przyszłości opartej na sztucznej inteligencji, podczas gdy rozmowa jest zdominowana przez kilka LLM.

Jeśli teraz nie zaakceptujesz tych modeli jako nowych członków swojej docelowej grupy odbiorców, jutro możesz nie mieć ich w ogóle.

Źródło- Adweek