Como a criação de conteúdo de IA influenciará as estratégias de SEO

Fiquei surpreso ao ver há alguns meses, quando participei da conferência SEO de Brighton, que grande parte da discussão centrou-se no conteúdo de inteligência artificial (IA) e nos possíveis benefícios e desvantagens que o conteúdo gerado por computador pode trazer para a nossa indústria. O Web Summit realizado em Lisboa no ano anterior também esteve repleto de start-ups à procura de soluções de conteúdo de IA. Mas o produto deles atende ao mercado? Por que o conteúdo de IA é importante para SEO?

Vamos examinar a influência, as dificuldades e as oportunidades que o conteúdo de inteligência artificial oferece.

O público enfrentou muitos desafios e mais perguntas do que foi possível responder durante a excelente apresentação de Matt Bennett sobre IA no BrightonSEO. Também foi incrível conhecer John Mueller, que trabalha para a Equipe Central de Pesquisa do Google e é essencialmente a pessoa responsável por responder ao conteúdo gerado de forma autônoma.

A IA, que está se desenvolvendo rapidamente, pode desempenhar um papel significativo na estratégia de SEO, identificando oportunidades, como palavras-chave relacionadas. Além de outros serviços, seus algoritmos e velocidade podem ajudar as empresas a simplificar procedimentos e melhorar a precisão da pesquisa de palavras-chave, análise de concorrentes e pesquisa de intenção de pesquisa. Embora o conteúdo de IA tenha avançado significativamente, como veremos, ainda não é totalmente funcional.

O estado atual da criação de conteúdo de IA

Num estudo recente realizado pela Agency Collective com 64 agências geradoras de conteúdos, 65% dos entrevistados afirmaram que já estavam a utilizar tecnologias de IA de alguma forma, enquanto 29% disseram que as tinham utilizado num projeto de produção.

GPT-3, um modelo de linguagem autorregressivo que utiliza aprendizagem profunda e texto extraído da Internet para criar texto semelhante ao humano com base em 175 bilhões de fatores, é agora líder no desenvolvimento de conteúdo de IA. O exemplo abaixo demonstra como ele pode pegar prompts comuns como “era uma vez” e transformá-los em conteúdo lógico totalmente formado que é frequentemente indistinguível de escritos escritos por autores humanos.

O Google permitirá que a IA seja usada na geração de conteúdo e estratégias de SEO? Esta é a questão crucial. Em agosto do ano passado, o Google revelou a estreia de uma nova mudança de algoritmo, chamada Atualização de Conteúdo Útil. Com esta mudança, é introduzido um novo sinal de classificação, que terá um efeito negativo em sites que fornecem muito conteúdo que não é útil para os pesquisadores ou tem pouco valor agregado. Com esta política, será “mais garantido que os consumidores vejam mais informações originais e úteis de autoria de pessoas, para pessoas, em vez de coisas feitas exclusivamente para o tráfego de mecanismos de pesquisa”, incluindo conteúdo produzido por IA.

O Google aceitará essencialmente material gerado por IA na medida em que seja útil para as pessoas, o que deveria ser o objetivo de qualquer empresa que interage com os usuários. No entanto, se a manipulação dos resultados da pesquisa for o objetivo principal, iremos penalizá-lo.

De acordo com uma declaração recente de John Mueller, “se você estiver utilizando tecnologias de aprendizado de máquina para gerar seu conteúdo… ainda é conteúdo gerado automaticamente e, para nós (Google), isso significa que ainda é contra o guia para webmasters”. O Google não consegue penalizar consistentemente o conteúdo produzido pela IA, uma vez que não pode ser detectado automaticamente. Isso não significa que não o farão no futuro. Por fim, se você não souber como utilizar a ferramenta corretamente, poderá produzir texto ininteligível e de baixa qualidade, o que poderá resultar na penalização do Google. Se o seu conteúdo gerado por IA não divertir o leitor ou não oferecer valor, você ainda provavelmente notará um impacto negativo no tráfego e no engajamento do site, mesmo que o Google deixe isso escapar. A IA não é a panacéia que alguns criadores de conteúdo podem acreditar.

Dados recentes da indústria oferecem algum combustível para reflexão sobre a questão de saber se o material gerado por IA é confiável. Uma extensa pesquisa recente descobriu que 82% dos participantes não confiariam em conteúdo online criado por inteligência artificial. Quando se tratava de notícias (92%), críticas de filmes (94%) e informações sobre saúde (88%), havia uma nítida falta de confiança. Portanto, é razoável dizer que as pessoas não confiam no conteúdo que se autodenomina expressamente como inteligência artificial (IA), e REALMENTE não confiam em parte dele.

Em um teste cego, entretanto, ele tem um bom desempenho quando comparado ao texto escrito por humanos. Em um experimento, a escrita gerada por humanos teve um desempenho um pouco pior do que a linguagem gerada por IA em termos de confiança (73% de pontuação média de confiança versus 74%), engajamento (67% de pontuação média de confiança versus 69%) e conhecimento (73% de pontuação média). pontuação de confiança versus 77%). Portanto, é possível que alguns tipos de material de IA sejam lidos com mais frequência on-line pelos consumidores da Internet do que seus equivalentes mais baratos, produzidos por humanos.

Ferramentas primárias de criação de conteúdo de IA

• Repórter: Copysmith é um software de redação de IA projetado para criar material para fins de marketing. Este material consiste em descrições de produtos, entradas de blogs, anúncios de mídia social e anúncios do Google. Grandes empresas de marketing e equipes focadas em comércio eletrônico devem utilizá-lo.

• ChatGPT: ChatGPT é um chatbot com recursos adicionais. Tem vários propósitos, muitos dos quais ainda nem descobrimos. Através do uso deste bot, indivíduos e empresas podem produzir conteúdo de alta qualidade mais rapidamente, como e-mails, propostas de negócios, postagens em blogs, anúncios no Facebook e Twitter, landing pages, descrições de produtos, etc. ChatGPT é capaz de tudo.

• Jasper IA: Jasper AI é uma ferramenta de escrita de IA para produzir e aprimorar conteúdo curto e longo, como descrições de produtos, títulos de anúncios do Facebook, legendas de imagens, descrições de vídeos do YouTube e muito mais. Essa é a ferramenta de IA que mais utilizei até agora.

Os benefícios e restrições da criação de conteúdo de IA

A maior parte do material escrito por humanos não consegue competir com a velocidade, o custo e a facilidade da produção de conteúdo de IA. No entanto, ainda existem muitas restrições. Do ponto de vista de seus leitores e também do Google, muitas vezes é difícil discernir o material gerado pelo usuário, portanto, nada é certo para proteger sua marca ou posicionamento de SEO. É sempre uma boa ideia aderir às regras e regulamentos do Google.

Para entender o propósito das pesquisas e classificar as páginas de forma adequada, o próprio Google usa IA. A missão do Google de fornecer os melhores resultados de pesquisa aos usuários é, portanto, impulsionada pela IA. Esta é uma notícia maravilhosa para empresas que buscam produzir o melhor conteúdo possível sobre um determinado assunto. Para pessoas que não sabem sobre o que escrever, o que enfatizar e quanto disso, a IA não será útil.

Os casos de uso para produção de conteúdo de IA incluem:

• Redação de direitos autorais do anúncio

• Produzindo milhões de descrições de produtos

• Criando uma meta descrição ou link

• Ajudar no brainstorming de ideais de conteúdo

• Criação de conteúdo baseado em dados

• Identificar criativos vencedores antes do lançamento e sem testes A/B, como anúncios digitais, landing pages e CTAs

• Seleção de grupos de tópicos e palavras-chave para conteúdo

• Melhorar o conteúdo dos sites para motores de busca

Agora que examinamos os benefícios da adoção de conteúdo de IA, vejamos suas desvantagens. Como o conteúdo de IA é, por definição, uma reformulação do conteúdo da web, ele precisa levar em consideração dados novos e situações em mudança. Um exemplo muito notável de como a IA tende a preencher palavras automaticamente é “o Presidente dos Estados Unidos” com “Donald Trump”.

Outro exemplo bem conhecido envolve uma página de jardinagem sobre uma “planta trepadeira” que cospe informações não relacionadas sobre uma “trepadeira”. Embora o mundo da IA ​​tenha saudado o GPT-3 como um marco após sua introdução no ano passado, Daniel Leufer, especialista em inteligência artificial da organização de direitos digitais Access Now, afirma que o programa é, na verdade, simplesmente um “preenchimento automático muito sofisticado”.

Embora a geração de conteúdo de IA tenha permanecido até agora praticamente incontroversa, gafes de IA de alto perfil são frequentemente cometidas em outros campos. Por exemplo, o chatbot de IA da Microsoft foi desfigurado por trolls do Twitter e posteriormente removido, e a IA de recrutamento da Amazon foi abandonada depois de se descobrir que os seus engenheiros tinham usado preconceitos misóginos na sua formação.

As repercussões dos preconceitos arraigados tornam-se cada vez mais óbvias à medida que os políticos e a sociedade adotam este tipo de tecnologia. Na verdade, a IA repete frequentemente os piores preconceitos dos seus desenvolvedores humanos. A estrela afro-americana de “Pantera Negra” da Marvel, Michael B. Jordan, foi adicionada a uma lista de pessoas procuradas por um tiroteio em massa na véspera de Natal de 2021, depois que algoritmos de reconhecimento facial baseados em IA usados ​​pelas forças policiais americanas não conseguiram discriminar entre rostos negros .

A estratégia de geração de conteúdo adotada pela sua empresa provavelmente não produzirá erros dessa magnitude. No entanto, com os bugs do sistema ainda sendo resolvidos e muitas alternativas humanas acessíveis, você realmente quer arriscar?

Um impacto significativo no futuro do conteúdo

Apesar dos seus claros benefícios, a IA ainda não está suficientemente desenvolvida para ser utilizada apenas no desenvolvimento de conteúdos. Mesmo que ignoremos o potencial de desastre mencionado acima, na minha opinião, a IA não pode produzir conteúdo envolvente ou profundo o suficiente para manter os leitores interessados. Em vez disso, o conteúdo precisa da supervisão do conselho editorial para garantir que atenda aos padrões de qualidade necessários.