Como garantir que os LLMs entendam sua marca e produto

Todo profissional de marketing teme avaliações negativas da marca. Com o desenvolvimento de programas de bate-papo baseados em IA, como ChatGPT, Lhama de Meta 2, e Copiloto da Microsoft, os profissionais de marketing devem estar preparados para que as piores declarações sobre sua marca sejam repetidas como respostas a consultas de pesquisa.

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) acabarão por responder a bilhões de consultas de pesquisa todos os dias, portanto, todo profissional de marketing deve entender o que esses modelos acreditam sobre sua marca.

Os profissionais de marketing mais avançados estão começando a monitorar uma nova métrica: todo CMO competente conhece sua participação no mercado, mas será que ele conhece sua participação no mercado? “parcela do modelo”? Medir como cada modelo vê sua marca, compara-a com os rivais e por que recomenda seus itens aos compradores se tornará um trabalho crítico para qualquer equipe de marketing.

Aqui estão três coisas que você pode fazer para garantir que os LLMs percebam a singularidade de sua marca e por que vale a pena considerar seu produto.

As primeiras impressões duram

Todo pesquisador de IA irá aconselhá-lo sobre como esperar que um modelo aja como uma pessoa. No entanto, eles não são obrigados a vender veículos, café ou cartões de crédito para ganhar a vida.

A maneira mais simples de compreender os efeitos de um futuro com IA em todos os lugares é observar como os clientes agem agora. Você visita frequentemente o site quando deseja saber se uma marca é confiável ou relevante. E, quando todos os principais modelos de linguagem começarem a se vincular à web aberta para responder às solicitações, eles farão o mesmo.

Mesmo as marcas mais conhecidas terão dificuldade em mudar (ou mesmo reconhecer) os conjuntos históricos de formação dos modelos básicos que eventualmente irão percorrer a maior parte da Internet, desde consultas de pesquisa a listas de reprodução de conteúdo, sugestões de produtos e apoio ao cliente. Assim, qualquer informação que você gerencia fora desse conjunto de treinamento torna-se uma oportunidade importante para promover seu negócio e seus produtos.

É por isso que avaliar os ativos criativos é o primeiro passo para as empresas que procuram acompanhar e otimizar a sua quota de modelo. À medida que os rastreadores dos mecanismos de pesquisa procuram palavras-chave e sugestões em seus metadados, qualquer item que você já tenha lançado on-line poderá informar o raciocínio de um modelo para a próxima avaliação.

A única maneira de compreender o que o modelo pensará é observar cada conteúdo a partir de sua perspectiva. Os humanos podem gostar dos seus Instagram Reels, mas eles ensinam aos modelos que seus veículos são confiáveis? Essas excelentes receitas longas em seu site podem aumentar a classificação da sua página, mas elas parecem luxuosas demais para o gosto de um LLM?

Cada modelo tem seu processo de pensamento. Depois de saber como cada modelo percebe esses ativos, você poderá otimizá-los para focar nas percepções preferidas. Considere-o o grupo focal mais importante possível, com apenas quatro participantes: Gemini, Copiloto, GPT4 e Lhama.

Na dúvida, pergunte

Se você quiser aprofundar o que os modelos aprenderam anteriormente, basta perguntar a eles.

Solicitar e comparar vários modelos é semelhante a rastrear o sentimento da marca em diferentes segmentos de público. A vantagem dos LLMs é que eles não ficam entediados em um grupo focal; você pode incentivá-los frequentemente a construir uma linha de base e depois fazer perguntas cada vez mais complicadas sobre públicos, mercados e pontos de prova.

Os resultados podem ser surpreendentes, como descobriu uma companhia aérea popular quando a nossa equipa mostrou que um modelo responsável por mais de mil milhões de chats únicos até à data tinha a certeza de que eram mais adequados para reformados.

Essa técnica, junto com o que você já sabe ao examinar como cada modelo vê sua marca, permite combinar o conteúdo de maior sucesso com cada modelo, otimizando gradativamente sua participação no modelo.

Otimize e observe

Boas notícias para os profissionais de marketing: esses modelos estão prontos para aprender. A má notícia é que as crianças nunca param de aprender.

Nada em um mundo habilitado para IA permanece estático, e os profissionais de marketing devem perceber que um novo conjunto de métricas que monitoram a percepção do modelo será tão crucial quanto o net promoter score (um indicador de pesquisa de mercado baseado em uma única pergunta de pesquisa). É fundamental desenvolver uma quota de modelo como um indicador comparável à quota de mercado ou à quota de voz.

À medida que o punhado de modelos que dominarão se tornam mais distintos ao longo do tempo, precisamos acompanhar constantemente a sua percepção e otimizar em conformidade. A análise regular dos seus resultados ajudará no ajuste dos resumos criativos para aumentar a participação do modelo e identificar os ativos que causam mudanças de percepção.

Independentemente da frequência com que você monitora a participação do seu modelo, é óbvio que os modelos determinarão a sua participação no mercado em breve. Embora muitas das melhores práticas emergentes para otimizar o desempenho da IA ​​generativa comecem com a pesquisa, as redes sociais terão a maior influência.

Com o Meta investindo mais na família de modelos Llama e implantando experiências habilitadas para IA em milhões de discussões em grupos, os profissionais de marketing devem compreender agora os princípios de um futuro com IA em todos os lugares, enquanto a conversa está sendo dominada por alguns LLMs.

Se você não aceitar esses modelos como novos membros de seu público-alvo agora, poderá não ter público amanhã.

Fonte- adweek