Как обеспечить, чтобы LLM понимали ваш бренд и продукт

Каждый маркетолог боится негативных отзывов о бренде. С развитием чат-программ на базе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Лама Меты 2, и Второй пилот Microsoftмаркетологи должны быть готовы к тому, что худшие высказывания об их бренде будут повторяться в ответах на поисковые запросы.

Большие языковые модели (LLM) в конечном итоге будут отвечать на миллиарды поисковых запросов каждый день, поэтому каждый маркетолог должен понимать, что эти модели думают об их бренде.

Более продвинутые маркетологи начинают отслеживать новый показатель: каждый компетентный директор по маркетингу знает свою долю рынка, но знают ли они свою долю рынка? «доля модели»? Измерение того, как каждая модель воспринимает ваш бренд, сравнение его с конкурентами и почему рекомендует ваши товары покупателям, станет важной задачей для любой маркетинговой команды.

Вот три вещи, которые вы можете сделать, чтобы гарантировать, что LLM осознают уникальность вашего бренда и почему ваш продукт заслуживает внимания.

Первые впечатления остаются последними

Каждый исследователь ИИ посоветует вам, чего ожидать от модели, которая будет вести себя как человек. Однако им не обязательно продавать автомобили, кофе или кредитные карты, чтобы зарабатывать на жизнь.

Самый простой способ понять последствия повсеместного внедрения искусственного интеллекта в будущее — это понаблюдать за тем, как действуют клиенты сейчас. Вы часто посещаете его веб-сайт, когда хотите узнать, заслуживает ли бренд доверия или актуален. И когда каждая крупная языковая модель начнет подключаться к открытой сети для ответа на запросы, они сделают то же самое.

Даже самые известные бренды будут изо всех сил пытаться изменить (или даже признать) исторические обучающие наборы для базовых моделей, которые в конечном итоге будут использоваться в большей части Интернета, от поисковых запросов до списков воспроизведения контента, предложений продуктов и поддержки клиентов. Таким образом, любая информация, которой вы управляете за пределами этого обучающего набора, становится важной возможностью для продвижения вашего бизнеса и продуктов.

Вот почему оценка творческих активов — это первый шаг для компаний, стремящихся отслеживать и оптимизировать долю своей модели. Поскольку сканеры поисковых систем ищут ключевые слова и подсказки в ваших метаданных, любой элемент, который вы когда-либо публиковали в Интернете, может стать основой для обоснования модели для следующей оценки.

Единственный способ понять, что будет думать модель, — это посмотреть на каждую часть контента с ее точки зрения. Людям могут нравиться ваши ролики в Instagram, но учат ли они модели тому, что ваши автомобили надежны? Эти превосходные подробные рецепты на вашем веб-сайте могут повысить рейтинг вашей страницы, но не кажутся ли они слишком роскошными на вкус LLM?

Каждая модель имеет свой мыслительный процесс. Как только вы узнаете, как каждая модель воспринимает эти активы, вы можете оптимизировать их, чтобы сосредоточиться на предпочтительном восприятии. Считайте это самой важной фокус-группой, в которой участвуют всего четыре человека: Gemini, Второй пилот, GPT4 и Лама.

Если сомневаешься, спроси

Если вы хотите углубиться в то, что модели уже изучили ранее, все, что вам нужно сделать, это спросить их.

Подсказка и сравнение нескольких моделей аналогичны отслеживанию настроений бренда в разных сегментах аудитории. Преимущество LLM в том, что в фокус-группе им не скучно; вы можете часто предлагать им построить базовый уровень, а затем задавать все более сложные вопросы об аудитории, рынках и доказательствах.

Результаты могут быть ошеломляющими, поскольку одна популярная авиакомпания обнаружила, когда наша команда показала, что модель, отвечающая на сегодняшний день за более чем 1 миллиард уникальных чатов, была уверена, что они лучше всего подходят для пенсионеров.

Этот метод, наряду с тем, что вы уже знаете из изучения того, как каждая модель видит ваш бренд, позволяет вам подобрать наиболее успешный контент для каждой модели, постепенно оптимизируя свою долю в модели.

Оптимизируйте и наблюдайте

Хорошие новости для маркетологов: эти модели готовы учиться. Плохая новость в том, что дети никогда не перестают учиться.

Ничто в мире с поддержкой искусственного интеллекта не остается статичным, и маркетологи должны понимать, что новый набор показателей, отслеживающих восприятие модели, будет столь же важен, как и показатель чистого промоутера (показатель исследования рынка, основанный на одном вопросе опроса). Крайне важно разработать долю модели как показатель, сопоставимый с долей рынка или долей голоса.

Поскольку горстка моделей, которые будут доминировать, со временем станут более отличительными, нам необходимо постоянно отслеживать их восприятие и соответствующим образом оптимизировать. Регулярный анализ их результатов поможет корректировать творческие задания, чтобы увеличить долю модели и выявить активы, вызывающие изменения в восприятии.

Независимо от того, как часто вы отслеживаете долю своих моделей, очевидно, что вскоре именно модели будут определять вашу долю на рынке. Хотя многие из новых передовых методов оптимизации производительности генеративного ИИ начинаются с поиска, наибольшее влияние окажут социальные сети.

Доступно Мета инвестируя больше в семейство моделей Llama и внедряя опыт с использованием искусственного интеллекта в миллионы дискуссий в группах, маркетологи должны понять принципы будущего, в котором искусственный интеллект будет повсюду, сейчас, пока в разговоре доминируют несколько LLM.

Если вы не примете эти модели в качестве новых членов своей целевой аудитории сейчас, завтра у вас может вообще не быть аудитории.

Источник- Adweek