กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ LinkedIn ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ได้อย่างไร

คุณลักษณะบทความความร่วมมือของ LinkedIn มีเนื้อหาผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 10 ล้านหน้าในปีเดียว จำนวนผู้ชมรายสัปดาห์ของโปรเจ็กต์ Collaborative Articles เพิ่มขึ้นมากกว่า 270% นับตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 วิธีที่พวกเขาบรรลุเป้าหมายเหล่านี้และความตั้งใจที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้นนั้น ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนากลยุทธ์ SEO ที่ผสมผสาน AI และทักษะของมนุษย์เข้าด้วยกัน

ทำไมบทความความร่วมมือถึงได้ผล?

โครงการ Collaborative Articles ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าผู้คนใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับธีมของเนื้อหา แต่สิ่งที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตในบางครั้งเป็นเพียงข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดจากผู้เชี่ยวชาญในเนื้อหาเท่านั้น

คนหนึ่งมักจะค้นหา Google แล้วไปที่ไซต์เช่น สีแดงกล่าวว่า เพื่ออ่านสิ่งที่โพสต์ ถึงกระนั้น ก็ไม่รับประกันว่าเนื้อหานั้นมาจากผู้เชี่ยวชาญในเนื้อหาหรือบุคคลที่มีปากต่อปากโซเชียลมีเดียมากที่สุด คนที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในประเด็นจะสามารถระบุได้อย่างไรว่าโพสต์ของคนแปลกหน้านั้นน่าเชื่อถือและเชี่ยวชาญหรือไม่

แนวคิดก็คือการใช้ เชื่อมโยงฉันn ผู้เชี่ยวชาญเพื่อสร้างบทความในประเด็นที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ หน้าเว็บติดอันดับใน Google ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนี้และสนับสนุนให้เขาหรือเธอสร้างเนื้อหาเพิ่มเติม

LinkedIn สร้างเนื้อหาผู้เชี่ยวชาญ 10 ล้านเพจได้อย่างไร

LinkedIn ยกย่องผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาและติดต่อพวกเขาเพื่อเขียนเรียงความเกี่ยวกับปัญหานี้ ทีมบรรณาธิการของ LinkedIn ได้สร้าง AI “การเริ่มต้นการสนทนา” เครื่องมือที่สร้างธีมเรียงความ จากนั้นหัวข้อการสนทนาเหล่านี้จะเชื่อมโยงกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาที่ระบุโดยกราฟทักษะของ LinkedIn

กราฟทักษะของ LinkedIn เชื่อมต่อผู้ใช้ LinkedIn กับความรู้ในเนื้อหาโดยใช้กรอบงานที่เรียกว่าทักษะที่มีโครงสร้าง ซึ่งใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาความสามารถที่คล้ายกัน นอกเหนือจากที่สมาชิกกำหนดไว้อย่างชัดเจน

แผนที่เริ่มต้นด้วยความสามารถที่พบในโปรไฟล์ของสมาชิก รายละเอียดงาน และข้อมูลข้อความอื่น ๆ บนเว็บไซต์ จากนั้นจะใช้ AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อขยายความรู้ในเนื้อหาเพิ่มเติมของสมาชิก

คำอธิบายกราฟทักษะอธิบายว่า:

“หากสมาชิกคุ้นเคยกับโครงข่ายประสาทเทียม เขาหรือเธอก็คุ้นเคยกับ Deep Learning ซึ่งมีความหมายเหมือนกันกับ Machine Learning

การเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึม AI ของเราจะวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อระบุความสามารถและความสัมพันธ์ใหม่ๆ

เราใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อดึงทักษะจากรูปแบบข้อความต่างๆ อย่างมั่นใจ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการจับคู่ความสามารถที่แม่นยำกับสมาชิก”

ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ อำนาจ และความน่าเชื่อถือ

โครงการริเริ่มบทความความร่วมมือของ LinkedIn มีแนวคิดพื้นฐานที่ยอดเยี่ยมซึ่งส่งผลให้มีเนื้อหาคุณภาพสูงหลายล้านหน้าซึ่งเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อต่างๆ นั่นอาจชี้แจงว่าทำไมหน้าเพจ LinkedIn จึงปรากฏในการค้นหาของ Google มากขึ้น

LinkedIn กำลังอัปเกรดความคิดริเริ่มบทความความร่วมมือด้วยคุณสมบัติใหม่ที่มุ่งหวังที่จะเพิ่มคุณภาพเพจให้ดียิ่งขึ้น

• เปลี่ยนวิธีการถามคำถาม: ขณะนี้ LinkedIn นำเสนอสถานการณ์ให้กับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง ซึ่งอาจตอบกลับด้วยการเขียนเรียงความเกี่ยวกับหัวข้อและคำถามในโลกแห่งความเป็นจริง

• ปุ่มใหม่ที่ไม่ช่วยเหลือ: ขณะนี้มีตัวเลือกที่ผู้ใช้สามารถใช้เพื่อแจ้งเตือน LinkedIn ว่าเรียงความบางบทความไม่มีประโยชน์ เป็นเรื่องที่น่าสนใจจากมุมมอง SEO ที่ LinkedIn กำลังนำเสนอปุ่มยกนิ้วลงผ่านเลนส์ของความช่วยเหลือ

• ปรับปรุงอัลกอริธึมการจับคู่หัวข้อ: LinkedIn ได้ปรับปรุงวิธีที่พวกเขาจับคู่ผู้คนกับหัวเรื่องด้วยสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า "การดึงข้อมูลแบบฝังเพื่อการจับคู่ที่ได้รับการปรับปรุง" ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความคิดเห็นของสมาชิกเกี่ยวกับคุณภาพของการจับคู่หัวข้อกับสมาชิก

LinkedIn อธิบายว่า

“เรามุ่งความพยายามไปที่ทักษะการจับคู่ระหว่างบทความและผู้เชี่ยวชาญของสมาชิก หลังจากได้รับข้อมูลจากสมาชิกของเราผ่านเครื่องมือการประเมินของเรา หนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่เราใช้คือการเรียกข้อมูลแบบฝัง (EBR) เทคนิคนี้สร้างการฝังสำหรับทั้งสมาชิกและบทความในพื้นที่ความหมายเดียวกัน จากนั้นทำการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณเพื่อค้นหาบทความที่ตรงกับผู้ร่วมให้ข้อมูลมากที่สุด”

โครงการบทความความร่วมมือของ LinkedIn เป็นหนึ่งในโครงการริเริ่มการพัฒนาเนื้อหาที่มีการคิดมาอย่างดีที่สุดในรอบไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งที่ทำให้ไม่เพียงแต่โดดเด่นคือการผสมผสาน AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเข้ากับทักษะของมนุษย์เพื่อสร้างข้อมูลผู้เชี่ยวชาญและเป็นประโยชน์ที่ผู้อ่านชื่นชอบและเชื่อถือได้

ขณะนี้ LinkedIn ใช้สัญญาณการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องที่ถูกขอให้เขียนบทความ ตลอดจนเพื่อระบุเนื้อหาที่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้

ประโยชน์ของการเขียนบทความ ได้แก่ การส่งเสริมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านคุณภาพสูงทุกครั้งที่บทความของตนติดอันดับใน Google ซึ่งช่วยให้ใครก็ตามสามารถโปรโมตบริการหรือผลิตภัณฑ์ หรือมองหาลูกค้าหรืองานถัดไปเพื่อแสดงทักษะ ความเชี่ยวชาญ และความน่าเชื่อถือของตน .

แหล่งที่มา วารสารเครื่องมือค้นหา