วิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่า LLM เข้าใจแบรนด์และผลิตภัณฑ์ของคุณ

นักการตลาดทุกคนกลัวการวิจารณ์แบรนด์ในแง่ลบ ด้วยการพัฒนาโปรแกรมแชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ChatGPT, ลามะของ Meta 2, และ Copilot ของไมโครซอฟต์นักการตลาดต้องเตรียมพร้อมสำหรับข้อความที่เลวร้ายที่สุดเกี่ยวกับแบรนด์ของตนที่จะนำมาใช้ซ้ำเป็นการตอบกลับคำค้นหา

ในที่สุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จะตอบคำถามค้นหาหลายพันล้านรายการทุกวัน ดังนั้นนักการตลาดทุกคนจะต้องเข้าใจว่าโมเดลเหล่านี้เชื่ออะไรเกี่ยวกับแบรนด์ของตน

นักการตลาดขั้นสูงเริ่มติดตามตัวชี้วัดใหม่: CMO ที่มีความสามารถทุกคนรู้ส่วนแบ่งการตลาดของตน แต่พวกเขารู้หรือไม่ “ส่วนแบ่งโมเดล”? การวัดว่าแต่ละรุ่นมองเห็นแบรนด์ของคุณอย่างไร เปรียบเทียบกับคู่แข่ง และเหตุใดการแนะนำสินค้าของคุณให้กับผู้ซื้อจะกลายเป็นงานที่สำคัญสำหรับทีมการตลาด

ต่อไปนี้เป็นสามสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อรับประกันว่า LLM ตระหนักถึงเอกลักษณ์ของแบรนด์ของคุณและเหตุใดผลิตภัณฑ์ของคุณจึงคุ้มค่าที่จะพิจารณา

การแสดงครั้งแรกคงอยู่

นักวิจัย AI ทุกคนจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการคาดหวังว่าโมเดลจะทำหน้าที่เหมือนบุคคล อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่จำเป็นต้องขายยานพาหนะ กาแฟ หรือบัตรเครดิตเพื่อหาเลี้ยงชีพ

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจผลกระทบของ AI ในทุกที่แห่งอนาคต คือการสังเกตพฤติกรรมของลูกค้าในปัจจุบัน คุณมักจะเยี่ยมชมเว็บไซต์ของตนเมื่อต้องการทราบว่าแบรนด์น่าเชื่อถือหรือเกี่ยวข้องหรือไม่ และเมื่อโมเดลภาษาหลักทุกโมเดลเริ่มลิงก์ไปยังเว็บแบบเปิดเพื่อตอบคำขอ โมเดลเหล่านั้นก็จะทำเช่นเดียวกัน

แม้แต่แบรนด์ที่มีชื่อเสียงที่สุดก็ยังประสบปัญหาในการเปลี่ยนแปลง (หรือรับรู้) ชุดการฝึกอบรมที่ผ่านมาสำหรับโมเดลพื้นฐานที่จะใช้งานอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ในที่สุด ตั้งแต่คำค้นหาไปจนถึงเพลย์ลิสต์เนื้อหา คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และการสนับสนุนลูกค้า ดังนั้นข้อมูลใดๆ ที่คุณจัดการนอกเหนือจากชุดการฝึกอบรมนั้นจึงกลายเป็นโอกาสสำคัญในการโปรโมตธุรกิจและผลิตภัณฑ์ของคุณ

นี่คือเหตุผลว่าทำไมการประเมินเนื้อหาโฆษณาจึงเป็นขั้นตอนแรกสำหรับบริษัทที่ต้องการติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพส่วนแบ่งโมเดลของตน ในขณะที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาค้นหาคำหลักและสัญญาณในข้อมูลเมตาของคุณ รายการใดๆ ที่คุณเคยเผยแพร่ทางออนไลน์อาจแจ้งเหตุผลของแบบจำลองสำหรับการประเมินครั้งต่อไป

วิธีเดียวที่จะเข้าใจว่าโมเดลจะคิดอย่างไรคือการดูเนื้อหาแต่ละส่วนจากมุมมองของตัวโมเดล มนุษย์อาจชอบ Instagram Reels ของคุณ แต่พวกเขาสอนโมเดลว่ายานพาหนะของคุณเชื่อถือได้หรือไม่? สูตรอาหารแบบยาวที่ยอดเยี่ยมเหล่านั้นบนเว็บไซต์ของคุณอาจช่วยเพิ่มอันดับเพจของคุณ แต่มันดูหรูหราเกินไปสำหรับรสนิยมของ LLM หรือไม่?

แต่ละรุ่นก็มีกระบวนการคิดของตัวเอง เมื่อคุณทราบว่าแต่ละโมเดลรับรู้เนื้อหาเหล่านั้นอย่างไร คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อมุ่งเน้นไปที่การรับรู้ที่ต้องการได้ พิจารณาว่าเป็นการสนทนากลุ่มที่สำคัญที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยมีผู้เข้าร่วมเพียงสี่คนเท่านั้น: เมถุน, นักบิน, GPT4 และลามะ

เมื่อมีข้อสงสัยให้ถาม

หากคุณต้องการเจาะลึกถึงสิ่งที่โมเดลได้เรียนรู้มาก่อนหน้านี้ สิ่งที่คุณต้องทำคือถามพวกเขา

การแจ้งและการเปรียบเทียบโมเดลหลายรายการนั้นคล้ายคลึงกับการติดตามความรู้สึกของแบรนด์ในกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกัน ข้อดีของ LLM คือพวกเขาไม่รู้สึกเบื่อในการสนทนากลุ่ม คุณสามารถกระตุ้นให้พวกเขาสร้างพื้นฐานได้บ่อยครั้ง จากนั้นถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นเกี่ยวกับผู้ชม ตลาดกลาง และจุดพิสูจน์

ผลลัพธ์ที่ได้อาจน่าทึ่ง เนื่องจากสายการบินยอดนิยมแห่งหนึ่งค้นพบเมื่อทีมงานของเราแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่รับผิดชอบในการแชทที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 1 พันล้านครั้งจนถึงปัจจุบันนั้นแน่ใจว่าเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้เกษียณอายุ

เทคนิคนี้ควบคู่ไปกับสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วจากการตรวจสอบว่าแต่ละโมเดลมองเห็นแบรนด์ของคุณอย่างไร ช่วยให้คุณสามารถจับคู่เนื้อหาที่ประสบความสำเร็จสูงสุดกับแต่ละโมเดล โดยค่อยๆ ปรับส่วนแบ่งของโมเดลให้เหมาะสม

เพิ่มประสิทธิภาพและสังเกต

ข่าวดีสำหรับนักการตลาด โมเดลเหล่านี้พร้อมเรียนรู้แล้ว ข่าวร้ายก็คือ เด็กๆ ไม่เคยหยุดเรียนรู้

ไม่มีสิ่งใดในโลกที่เปิดใช้งาน AI ที่จะคงที่ และนักการตลาดต้องตระหนักว่าการรับรู้แบบจำลองการวัดชุดใหม่จะมีความสำคัญพอ ๆ กับคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (ตัวบ่งชี้การวิจัยตลาดที่อิงจากคำถามสำรวจเดียว) จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพัฒนาส่วนแบ่งของแบบจำลองเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ที่เทียบเคียงได้กับส่วนแบ่งการตลาดหรือส่วนแบ่งเสียง

เนื่องจากโมเดลจำนวนหนึ่งที่จะครองตลาดมีความโดดเด่นมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เราจึงต้องติดตามการรับรู้ของโมเดลเหล่านั้นอย่างต่อเนื่องและปรับให้เหมาะสมตามนั้น การวิเคราะห์ผลลัพธ์เป็นประจำจะช่วยในการปรับเปลี่ยน Creative Brief เพื่อเพิ่มส่วนแบ่งโมเดลและระบุเนื้อหาที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงการรับรู้

ไม่ว่าคุณจะตรวจสอบส่วนแบ่งโมเดลของคุณบ่อยแค่ไหน ก็ชัดเจนว่าโมเดลจะกำหนดส่วนแบ่งการตลาดของคุณในไม่ช้า ในขณะที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นใหม่หลายประการในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI เชิงสร้างสรรค์เริ่มต้นจากการค้นหา แต่โซเชียลจะมีอิทธิพลมากที่สุด

กับ Meta การลงทุนมากขึ้นในตระกูลโมเดล Llama และปรับใช้ประสบการณ์ที่เปิดใช้งาน AI ในการสนทนาหลายล้านครั้งในกลุ่ม นักการตลาดจะต้องเข้าใจหลักการของ AI ในอนาคตทุกที่ ในขณะที่การสนทนาถูกครอบงำโดย LLM เพียงไม่กี่ราย

หากคุณไม่ยอมรับโมเดลเหล่านี้เป็นสมาชิกใหม่ของกลุ่มเป้าหมายของคุณในตอนนี้ คุณอาจไม่มีกลุ่มเป้าหมายเลยในวันพรุ่งนี้

แหล่งที่มา อาทิตย์