Slack เปิดตัวเครื่องมือค้นหาและสรุป AI

ในฐานะแพลตฟอร์มการสื่อสารองค์กร หย่อน ได้กลายเป็นที่เก็บข้อมูลโดยพฤตินัยสำหรับความรู้ของสถาบัน แต่การเข้าถึงข้อมูลนั้นได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำได้ยากด้วยเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม วันนี้ Slack ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สองสามอย่างที่มุ่งทำให้ข้อมูลนั้นเข้าถึงได้มากขึ้น รวมถึงเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความสามารถในการสรุปเนื้อหาภายในแชท

Noah Weiss ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Slack โต้แย้งว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวรวบรวมข้อมูลของบริษัทในลักษณะที่ไม่เป็นทางการและไม่มีโครงสร้าง ความท้าทายคือการค้นหาวิธีเข้าถึงคลังความรู้ที่ซ่อนอยู่ “ประเด็นสำคัญสำหรับเรื่องทั้งหมดนี้คือ ขณะนี้คลื่นลูกใหม่ของความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ช่วยให้เราดึงความหมายและความชาญฉลาดชุดใหม่ทั้งหมดออกมาจากการวิเคราะห์ทั้งหมดที่สร้างขึ้นมานานหลายปี [บนแพลตฟอร์มของเรา]” Weiss กล่าวใน สัมภาษณ์ด้วย TechCrunch.

ที่งาน Salesforce World Tour ในนิวยอร์กซิตี้เมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว Slack ได้ประกาศการนำ generative AI เข้าสู่แพลตฟอร์ม การประดิษฐ์ SlackGPT ซึ่งเป็นรสชาติของ AI ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเนื้อหาแพลตฟอร์ม Slack ถือเป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจในวงกว้างมากกว่า

การประกาศในวันนี้มุ่งเน้นไปที่การนำสิ่งนั้นไปใช้งานในรูปแบบที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตามที่ Weiss กล่าว ความสามารถในการสรุปเนื้อหาของช่องช่วยให้พนักงานตามทันหลังจากหยุดพัก หรือเพียงแค่ไม่ต้องอ่านกระทู้ยาวๆ เพื่อทำความเข้าใจแก่นแท้ของการสนทนา ด้วยข้อมูลสรุปของช่อง คุณสามารถขอข้อมูลสรุปได้ และโมเดล AI ของ Slack จะสร้างข้อมูลสรุปของหัวข้อทั้งหมดที่กล่าวถึง พร้อมด้วยข้อมูลอ้างอิงเพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดลสร้างแต่ละส่วนของข้อมูลสรุปอย่างไร ซึ่ง Weiss กล่าวว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างคุณลักษณะนี้ .

“คุณสามารถเจาะลึกไปยังภูมิภาคใดก็ได้ และเราจะให้บริบททั้งหมดแก่คุณ ดังนั้นเราจึงคิดถึงความโปร่งใส การพัฒนาความไว้วางใจ การแสดงผลงานของเรา และการให้ทางเลือกแก่ผู้คนในการเจาะลึกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหากพวกเขาต้องการ เขากล่าว

บริษัทยังอนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามในลักษณะที่เป็นธรรมชาติคล้ายกับ ChatGPT แต่ใช้เนื้อหาของ Slack มากกว่าเนื้อหาอินเทอร์เน็ตทั่วไป ดังนั้นผู้ใช้อาจถามว่า 'Project Gizmo คืออะไร' จากนั้น Slack AI จะให้คำตอบพร้อมแหล่งที่มา ช่วยให้บุคคลเข้าใจว่าคำตอบนั้นมาจากไหนและพวกเขาสามารถเชื่อถือได้หรือไม่

แต่ละคำตอบมีการตรวจสอบคุณภาพ ซึ่งผู้ใช้สามารถระบุได้ว่าคำตอบนั้นดี แย่ หรือเป็นกลาง ช่วยให้แบบจำลองเรียนรู้เกี่ยวกับคุณภาพของคำตอบ และวิศวกรระบบเพื่อประเมินว่าแบบจำลองนั้นทำงานได้ดีเพียงใด

เขาปฏิเสธที่จะลงรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดลต้นแบบ โดยระบุเพียงว่ามันเป็นการผสมผสานระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ “เราค้นพบว่าพวกเขาทั้งหมดมีประสิทธิภาพแตกต่างกัน ด้วยความเร็วและคุณสมบัติด้านคุณภาพที่แตกต่างกัน เราใช้เวลามากมายในการปรับแต่งโมเดลสำหรับข้อมูลที่เรามีใน Slack รวมถึงดำเนินการด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วหลายอย่าง”

Slack AI พร้อมการค้นหาและการสรุปเป็นผลิตภัณฑ์เสริมสำหรับแผนระดับองค์กร ดังนั้นจึงมีราคาสูงกว่าใบอนุญาตมาตรฐาน Slack ไม่ได้ให้ข้อมูลราคา แต่ขณะนี้มีให้บริการในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น โดยมีแผนจะขยายเป็นภาษาอื่นๆ เร็วๆ นี้ ตามข้อมูลทางธุรกิจ