如何确保法学硕士了解您的品牌和产品

每个营销人员都担心负面的品牌评论。随着人工智能聊天程序的发展，例如 ChatGPT, 梅塔的羊驼 2, 和 微软的副驾驶，营销人员必须做好准备，以应对有关其品牌的最糟糕的陈述作为搜索查询响应重复出现。

大型语言模型（LLM）最终每天将回答数十亿次搜索查询，因此每个营销人员都必须了解这些模型对其品牌的看法。

更先进的营销人员开始跟踪一个新指标：每个有能力的 CMO 都知道自己的市场份额，但他们知道自己的市场份额吗？ “模型份额”？衡量每个模特如何看待您的品牌，将其与竞争对手进行比较，以及为什么向买家推荐您的商品将成为任何营销团队的一项关键工作。

您可以采取以下三件事来保证法学硕士认识到您的品牌的独特性以及为什么您的产品值得考虑。

第一印象最后

每个人工智能研究人员都会建议你期望模型像人一样行事。然而，他们不需要出售车辆、咖啡或信用卡来谋生。

了解人工智能无处不在的未来影响的最简单方法是观察客户现在的行为。当您想了解某个品牌是否值得信赖或相关时，您会经常访问其网站。而且，当每个主要语言模型开始链接到开放网络来回答请求时，它们也会做同样的事情。

即使是最知名的品牌也很难改变（甚至认识）基本模型的历史训练集，这些模型最终将运行大部分互联网，从搜索查询到内容播放列表、产品建议和客户支持。因此，您在培训集之外管理的任何信息都将成为推广您的业务和产品的重要机会。

这就是为什么评估创意资产是希望跟踪和优化其模型份额的公司的第一步。当搜索引擎爬虫在您的元数据中寻找关键字和线索时，您在线发布的任何项目都可能为模型的下一次评估提供推理依据。

掌握模型的想法的唯一方法是从每个内容的角度来看待它。人们可能喜欢你的 Instagram Reels，但他们是否会告诉模型你的车辆是可靠的？您网站上那些优秀的长篇食谱可能会提高您的页面排名，但对于法学硕士的口味来说，它们是否显得过于奢华？

每个模型都有其思考过程。一旦您了解每个模型如何感知这些资产，您就可以优化它们以专注于首选感知。将其视为最重要的焦点小组，只有四名与会者： 双子座、副驾驶、GPT4 和 Llama。

如有疑问，请询问

如果你想进一步了解模型之前学到的知识，你所要做的就是询问他们。

提示和比较多个模型类似于跟踪不同受众群体的品牌情绪。法学硕士的优势在于他们不会在焦点小组中感到无聊；你可以经常鼓励他们建立一个基线，然后就受众、市场和证据提出越来越复杂的问题。

结果可能令人震惊，正如一家热门航空公司在我们的团队展示负责迄今为止超过 1 亿条独特聊天的模型确信它们最适合退休人员时发现的那样。

这种技术，再加上您通过检查每个模型如何看待您的品牌而了解的信息，可以让您将最成功的内容与每个模型相匹配，从而逐渐优化您在该模型中的份额。

优化并观察

对于营销人员来说好消息：这些模型已经准备好学习。坏消息是孩子们永远不会停止学习。

在人工智能驱动的世界中，没有什么是一成不变的，营销人员必须认识到，一套新的监控模型感知的指标将与净推荐值（基于单个调查问题的市场研究指标）一样重要。开发模型份额作为市场份额或话语权份额的可比指标至关重要。

随着时间的推移，少数将占据主导地位的模型变得更加独特，我们需要不断跟踪他们的看法并进行相应的优化。定期分析他们的输出将有助于调整创意简报，以增加模型份额并查明导致感知变化的资产。

无论您多久监控一次模型份额，很明显模型很快就会决定您的市场份额。虽然许多新兴的优化生成式人工智能性能的最佳实践都是从搜索开始的，但社交将产生最大的影响。

元 在 Llama 系列模型上投入更多资金，并在数百万次小组讨论中部署人工智能体验，营销人员现在必须了解人工智能无处不在的未来的原则，而对话却由少数法学硕士主导。

如果你现在不接受这些模特作为目标受众的新成员，那么明天你可能就根本没有受众了。

资源- 广告周刊