利用生成式人工智能实现更好的客户体验和收入

“客户的期望将逐年提高。作为营销人员，我们如何满足这些需求并使我们的品牌脱颖而出？”微软 Martech 平台和人工智能总经理 Talisha Padgett 在第一天开始的演讲中问道 营销科技会议。 “我相信这一切都是为了注入人工智能，从规划到分析，这也将带来独特的客户体验。”

帕吉特引用了麦肯锡最近的一项分析，该分析预测 genAI 将每年为全球生产力带来高达 4.4 万亿美元的贡献。此外，销售和营销被确定为能够提供 75% 价值的四个职能部门之一。

“这意味着，每次我们与客户互动并且他们与我们的品牌互动时，这都是我们变得更好并让客户印象深刻的机会，”帕吉特接着说。

在哪里将 genAI 集成到客户体验中

可以在营销漏斗的五个阶段使用 genAI：

• 了解客户
• 制定想法和策略
• 活动创建和部署。
• 客户个性化和参与
• 活动监控和绩效分析

“生成式人工智能 可以在所有五个阶段为[营销人员]提供帮助，”帕吉特告诉我。 “你可以有其他阶段，但这就是我的想法。”

此外，Padgett 认为营销人员可以通过在各个阶段整合 genAI 来实现三个关键营销目标。该技术可用于产生更多潜在客户、增加收入并鼓励回头客或忠诚度。

使用 genAI 生成更多潜在客户

营销人员应该对新的人工智能工具采取谨慎的态度。当内容开发得到改进以产生多个版本时，营销人员可以以更加个性化的方式与客户群进行交流。这些互动提供了更多数据，使营销人员能够更好地了解哪些有效，哪些无效。这些见解可以产生更多潜在客户。

了解消费者。 营销人员可以使用自然语言处理（NLP）来查询当前的消费者信息。 Padgett 熟悉一家公司，该公司使用人工智能从众多数据集（包括调查数据和 CRM）中获取的综合数据创建合成人物角色，以更多地了解他们的前景以及他们没有转换的原因。

战略。 GenAI 解决方案如 必应聊天 可用于进行竞争分析并确定竞争对手如何接触其目标受众。

活动创建和部署。 使用 genAI 聊天机器人为活动生成内容和视觉效果，以提高潜在客户的参与度。

客户个性化和参与度。 利用人口统计或行为数据个性化聊天机器人体验，使客户参与更加相关和高效。

活动监控和绩效分析。 使用 NLP 部署下一个最佳操作引擎，使营销人员和数据科学团队能够询问如何改善客户体验并推动最有效的操作。

“只要客户发现价值，公司就会获得更好的参与度，并且你可以节省步骤，这对每个人来说都是双赢，”帕吉特说。

使用 GenAI 赚取收入

聊天机器人和 genAI 技术可以更轻松地更快地生成更加个性化的体验和内容。尝试这些技术的营销人员不仅能够创建更多版本，还能测试和验证哪些技术有效。获胜组合可以更频繁地使用，从而提高消费者满意度。

了解您的客户。 根据登陆页面推荐对客户进行细分并为这些群体提供个性化的登陆页面体验，从而减少放弃并提高订单价值。

战略。 使用 genAI 开发新商品和功能的图像，以便在客户身上快速进行测试。这些发现可以迅速转化为产品路线图。让您的客户参与到这个过程中可以帮助增加他们对品牌的热情并让他们更接近购买。

活动创建和启动。 大规模创建新的、更相关的号召性用语，并将其集成到 genAI 制作的广告和电子邮件中。 Padget 建议插入一条“用 AI 制作的内容”的通知，告知用户产品推荐和格式可能会发生变化。

客户个性化和参与度。 将 genAI 与聊天机器人集成以提供个性化响应。

活动监控和绩效分析。 考虑自动化和简化活动监控工具，然后在其上覆盖 NLP，以便团队成员可以提出有关绩效的问题。这使得监控更具包容性，并且将有更多的人手来改变广告并增加销量。

通过 genAI 提高重复购买率和忠诚度

使用 genAI 来增加内容创建和消息传递的组织可以针对更具体的客户群发起定制活动。这意味着沟通更加个性化，并且针对消费者体验中的特定摩擦点。随着时间的推移，更好的客户体验将提高保留率和忠诚度。

了解消费者。 借助 genAI 扩展内容制作的能力，营销人员可以测试子细分市场的创意变化并验证有效的方法。 “这些是你可以在现有事物的基础上进行构建的不同方式，但要针对你的客户，”帕吉特补充道。

战略。 创建 “表现得像” 针对在客户旅程中遇到某些摩擦点的消费者群体量身定制的消息传递。当您解决这些问题时，您将赢得客户的信任和忠诚。

活动创建和启动。通过有针对性的消息传递、体验和聊天机器人来预测和解决摩擦点。

客户参与和个性化。 使用 genAI 为流失的客户构建并启动重新参与活动。

活动监控和绩效指标。 使用过去的数据来发现常见的痛点和客户流失的风险。开展应对这些威胁的活动，以保持客户的兴趣。

“生成式人工智能的不同之处在于，你不必成为开发人员或数据科学家就可以利用其力量，”帕吉特说。

资源- MARTECH