Slack 推出人工智能搜索和摘要工具

作为企业沟通平台， 松弛 已成为事实上的机构知识存储库，但事实证明使用传统搜索引擎访问该信息很困难。 Slack 今天推出了一些新功能，旨在使信息更容易访问，包括新的人工智能驱动的搜索引擎和在聊天中总结内容的能力。

Slack 的首席产品官诺亚·韦斯 (Noah Weiss) 认为，该平台以非正式和非结构化的方式有机地收集公司信息。我们面临的挑战是找到一种方法来获取隐藏的知识宝库。 “所有这一切的要点是，现在这一波新的生成人工智能能力浪潮使我们能够从[我们平台上]多年来创建的所有分析中提取出一套全新的意义和情报，”韦斯在采访 TechCrunch.

去年 5 月在纽约举行的 Salesforce 世界巡演上，Slack 宣布将生成式人工智能纳入该平台。 SlackGPT 的发明，其专门为 Slack 平台内容创建的生成式人工智能风格，更多的是一种广泛的行动号召。

今天的公告重点是使其以更精确的方式发挥作用。韦斯表示，能够总结频道材料可以让员工在休息后跟上进度，或者避免阅读长篇大论的内容来理解对话的核心。通过频道摘要，您可以请求摘要，Slack 的 AI 模型将构建所有所讨论主题的摘要，以及演示模型如何创建摘要的每个部分的参考资料，Weiss 表示这是该功能创建的重要元素。

“您可以深入到任何区域，我们将为您提供完整的背景信息。他说，因此我们正在考虑透明度、建立信任、展示我们的工作，并为人们提供深入了解更多信息的选择（如果他们愿意的话）。

该公司还允许用户以自然的方式提问，类似于 ChatGPT，但它使用 Slack 材料而不是更通用的互联网内容，因此用户可能会问“Project Gizmo 是什么？”。然后，Slack AI 提供一个包含完整来源的答案，让个人了解答案的来源以及他们是否可以信任它。

每个答案都包含质量检查，用户可以在其中指出答案是好、差还是中立，从而使模型了解响应的质量，并让系统工程师评估模型的运行情况。

他拒绝详细介绍底层模型，仅表示它是巨大语言模型的组合。 “我们发现它们的性能各不相同，速度和质量属性也各不相同。我们花了很多时间根据 Slack 中的数据微调模型，并进行了大量的即时工程设计。”

具有搜索和摘要功能的 Slack AI 是企业计划的附加产品，因此其成本将高于标准许可证。 Slack 没有提供定价信息，但据该公司称，它目前仅在美国和英国提供英语版本，并计划很快扩展到其他语言。