كيف سيؤثر إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات تحسين محركات البحث

لقد فوجئت برؤية قبل بضعة أشهر ، عند حضور مؤتمر برايتون لتحسين محركات البحث ، أن الكثير من المناقشات تركزت على محتوى الذكاء الاصطناعي (AI) والفوائد والعيوب المحتملة التي قد يجلبها المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر إلى صناعتنا. كانت قمة الويب التي عقدت في لشبونة العام الماضي مليئة بالشركات الناشئة التي تبحث في حلول محتوى الذكاء الاصطناعي. هل يلبي منتجهم السوق ، رغم ذلك؟ لماذا يعتبر محتوى AI مهمًا لتحسين محركات البحث؟

دعنا ندرس التأثير والصعوبات والفرص التي يوفرها محتوى الذكاء الاصطناعي.

واجه الجمهور العديد من التحديات وأسئلة أكثر مما كان من الممكن الإجابة عليه خلال العرض التقديمي الرائع لمات بينيت حول الذكاء الاصطناعي في برايتون سيو. كان من الرائع أيضًا مقابلة جون مولر ، الذي يعمل مع فريق البحث المركزي في Google وهو في الأساس الشخص المسؤول عن الاستجابة للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بشكل مستقل.

يمكن للذكاء الاصطناعي ، الذي يتطور بسرعة ، أن يلعب دورًا مهمًا في استراتيجية تحسين محركات البحث من خلال تحديد الفرص ، مثل الكلمات الرئيسية ذات الصلة. بالإضافة إلى الخدمات الأخرى ، يمكن أن تساعد الخوارزميات والسرعة الشركات في تبسيط الإجراءات وتحسين دقة البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المنافسين والبحث عن نوايا البحث. على الرغم من تقدم محتوى الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ ، كما سنرى ، فإنه لا يزال غير فعال بالكامل.

الوضع الحالي لإنشاء محتوى AI

في دراسة حديثة أجرتها Agency Collective لـ 64 وكالة إنشاء المحتوى ، ادعى 65٪ من المستجيبين أنهم يستخدمون بالفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات ، بينما قال 29٪ إنهم استخدموها في مشروع إنتاج.

GPT-3 ، نموذج لغة الانحدار التلقائي الذي يستخدم التعلم العميق والنصوص المستخرجة من الإنترنت لإنشاء نص يشبه الإنسان استنادًا إلى 175 مليار عامل ، هو الآن الرائد في تطوير محتوى الذكاء الاصطناعي. يوضح النموذج أدناه كيف يمكن أن تأخذ مطالبات شائعة مثل "ذات مرة" وتنميتها إلى محتوى منطقي مكتمل التكوين لا يمكن تمييزه كثيرًا عن الكتابة التي كتبها مؤلفون بشريون.

هل ستسمح Google باستخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى واستراتيجيات تحسين محركات البحث؟ هذا هو السؤال الحاسم. في أغسطس من العام الماضي ، كشفت Google عن ظهور تغيير جديد في الخوارزمية ، يسمى تحديث المحتوى المفيد. مع هذا التغيير ، يتم تقديم إشارة تصنيف جديدة ، وسيكون لها تأثير سلبي على مواقع الويب التي توفر الكثير من المحتوى الذي يكون إما غير مفيد للباحثين أو ذو قيمة مضافة رديئة. مع هذه السياسة ، ستكون "المستهلكين المضمونين بشكل أفضل يرون المزيد من المعلومات الأصلية والمفيدة التي ألفها الأشخاص ، للأشخاص ، بدلاً من الأشياء المصنوعة حصريًا لحركة مرور محرك البحث" ، بما في ذلك المحتوى المنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ستقبل Google بشكل أساسي المواد التي تم إنشاؤها بواسطة AI إلى الحد الذي يكون مفيدًا للأشخاص ، والذي يجب أن يكون هدفًا لأي شركة تتفاعل مع المستخدمين. ومع ذلك ، إذا كان التلاعب بنتائج البحث هو الهدف الأساسي ، فسنعاقب عليه.

وفقًا لبيان حديث صادر عن جون مولر ، "إذا كنت تستخدم تقنيات التعلم الآلي لإنشاء المحتوى الخاص بك ... لا يزال المحتوى يتم إنشاؤه تلقائيًا ، وبالنسبة لنا (Google) ، فهذا يعني أنه لا يزال مخالفًا لدليل مشرفي المواقع." لا تستطيع Google معاقبة المحتوى الذي تنتجه منظمة العفو الدولية باستمرار لأنه لا يمكن اكتشافه تلقائيًا. لكن هذا لا يعني أنهم لن يفعلوا ذلك في المستقبل. أخيرًا ، إذا كنت لا تعرف كيفية استخدام الأداة بشكل صحيح ، فقد تنتج نصًا غير مفهوم ومنخفض الجودة قد يؤدي إلى معاقبة Google لك. إذا كان المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI لا يسلي القارئ أو يقدم قيمة ، فلا يزال من المحتمل أن تلاحظ تأثيرًا سلبيًا على حركة المرور على موقع الويب والمشاركة ، حتى إذا سمحت Google له بالانزلاق. الذكاء الاصطناعي ليس هو الدواء الشافي الذي قد يعتقده بعض منشئي المحتوى.

تقدم بيانات الصناعة الحديثة بعض الوقود للتفكير فيما يتعلق بموضوع ما إذا كان يمكن الوثوق في المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وجد استطلاع حديث مكثف أن 82٪ من المشاركين لن يثقوا في المحتوى عبر الإنترنت الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بالأخبار (92٪) ، ومراجعات الأفلام (94٪) ، والمعلومات الصحية (88٪) ، كان هناك نقص واضح في الثقة. لذلك من المنطقي أن نقول إن الناس لا يثقون في المحتوى الذي يصنف نفسه صراحةً على أنه ذكاء اصطناعي (AI) ، وهم في الحقيقة لا يثقون في بعض منه.

ومع ذلك ، في الاختبار الأعمى ، فإنه يعمل جيدًا بالفعل عند مقارنته بالنص الذي كتبه البشر. في إحدى التجارب ، كان أداء الكتابة التي يولدها الإنسان أسوأ إلى حد ما من اللغة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الثقة (73٪ تعني درجة الثقة مقابل 74٪) ، والمشاركة (67٪ تعني درجة الثقة مقابل 69٪) ، والمعرفة (73٪ تعني درجة الثقة مقابل 77٪). لذلك ، من الممكن أن تتم قراءة بعض أنواع مواد الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر عبر الإنترنت من قبل مستهلكي الإنترنت مقارنة بنظرائهم الأقل تكلفة التي ينتجها الإنسان.

أدوات إنشاء محتوى AI الأساسية

• كوبيسميث: Copysmith هو جزء من برنامج كتابة النصوص AI المصمم لإنشاء مواد لأغراض التسويق. تتكون هذه المواد من أشياء مثل أوصاف المنتج وإدخالات المدونة وإعلانات الوسائط الاجتماعية وإعلانات Google. يجب على شركات وفرق التسويق الكبيرة التي تركز على التجارة الإلكترونية استخدامها.

• شات جي بي تي: ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة مع ميزات إضافية. لها مجموعة متنوعة من الأغراض ، لم نكتشف الكثير منها حتى الآن. من خلال استخدام هذا الروبوت ، يمكن للأفراد والشركات إنتاج محتوى عالي الجودة بسرعة أكبر ، مثل رسائل البريد الإلكتروني ، ومشاريع الأعمال ، ومنشورات المدونات ، وإعلانات Facebook و Twitter ، والصفحات المقصودة ، وأوصاف المنتجات ، وما إلى ذلك. ChatGPT قادر على أي شيء.

• جاسبر AI: Jasper AI هي أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى قصير وطويل وتحسينه ، مثل أوصاف المنتج وعناوين إعلانات Facebook والتعليقات التوضيحية للصور وأوصاف مقاطع فيديو YouTube والمزيد. هذه هي أداة الذكاء الاصطناعي التي استخدمتها كثيرًا حتى الآن.

فوائد وقيود إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي

لا يمكن أن تنافس غالبية المواد المكتوبة بواسطة الإنسان سرعة وتكلفة وسهولة إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا يزال هناك الكثير من القيود. من وجهة نظر القراء وجوجل أيضًا ، من الصعب في كثير من الأحيان التمييز بين المواد التي ينشئها المستخدم ، وبالتالي لا يوجد شيء مؤكد لحماية علامتك التجارية أو تحديد موقع مُحسنات محركات البحث. من الجيد دائمًا الالتزام بقواعد ولوائح Google.

من أجل فهم الغرض من عمليات البحث وترتيب الصفحات بشكل مناسب ، يستخدم Google نفسه الذكاء الاصطناعي. لذلك فإن مهمة Google في تقديم أفضل نتائج البحث للمستخدمين مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذه أخبار رائعة للشركات التي تتطلع إلى إنتاج أفضل محتوى ممكن في موضوع معين. بالنسبة للأشخاص الذين يفتقرون إلى معرفة ما يكتبون عنه ، وما يجب التأكيد عليه ، ومقدار ذلك ، لن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا.

تشمل حالات الاستخدام لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• كتابة حقوق النشر للإعلان

• إنتاج الملايين من أوصاف المنتجات

• إنشاء وصف التعريف أو الارتباط

• المساعدة في العصف الذهني لمثل المحتوى

• صنع محتوى يعتمد على البيانات

• تحديد الإبداع الفائز قبل الإطلاق وبدون اختبار A / B ، مثل الإعلانات الرقمية والصفحات المقصودة و CTAs

• اختيار مجموعات المواضيع والكلمات الرئيسية للمحتوى

• تحسين محتوى المواقع لمحركات البحث

الآن بعد أن درسنا فوائد اعتماد محتوى الذكاء الاصطناعي ، فلنلقِ نظرة على عيوبه. نظرًا لأن محتوى الذكاء الاصطناعي هو بحكم تعريفه إعادة صياغة لمحتوى الويب ، فإنه يحتاج إلى مراعاة البيانات الجديدة والمواقف المتغيرة. أحد الأمثلة الملحوظة على كيفية ميل الذكاء الاصطناعي لإكمال الكلمات تلقائيًا هو "رئيس الولايات المتحدة" مع "دونالد ترامب".

مثال آخر مشهور يتضمن صفحة البستنة حول "نبات الزاحف" الذي يبث معلومات غير ذات صلة حول "الزحف". على الرغم من أن عالم الذكاء الاصطناعي رحب بـ GPT-3 باعتباره علامة فارقة بعد طرحه العام الماضي ، إلا أن دانيال لوفر ، خبير الذكاء الاصطناعي في منظمة الحقوق الرقمية Access Now ، يدعي أن البرنامج هو حقًا "إكمال تلقائي رائع للغاية".

في حين أن إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي ظل حتى الآن غير مثير للجدل إلى حد كبير ، غالبًا ما يتم ارتكاب أخطاء بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى. على سبيل المثال ، تم تشويه روبوت الدردشة للذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Microsoft بواسطة المتصيدون على تويتر وإزالته لاحقًا ، وتم التخلي عن الذكاء الاصطناعي للتوظيف في أمازون بعد أن اكتشف أن مهندسيها قد استخدموا التحيز الكاره للنساء في تدريبها.

أصبحت تداعيات التحيزات المتأصلة أكثر وضوحًا مع احتضان السياسيين والمجتمع لهذا النوع من التكنولوجيا. في الواقع ، يكرر الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان أسوأ تحيزات مطوريه البشريين. تمت إضافة النجم الأمريكي الأفريقي في فيلم Marvel's Black Panther ، مايكل ب. .

من غير المحتمل أن ينتج عن استراتيجية توليد المحتوى التي تتبناها شركتك أخطاء بهذا الحجم. ومع ذلك ، مع استمرار معالجة أخطاء النظام والكثير من البدائل البشرية التي يمكن الوصول إليها وبأسعار معقولة ، هل تريد حقًا اغتنام هذه الفرصة؟

تأثير كبير على مستقبل المحتوى

على الرغم من فوائده الواضحة ، لم يتم تطوير الذكاء الاصطناعي بما يكفي لاستخدامه فقط لتطوير المحتوى. حتى لو تجاهلنا احتمالية حدوث كارثة مذكورة أعلاه ، في رأيي ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى جذاب أو متعمق بما يكفي لإبقاء القراء مهتمين. بدلاً من ذلك ، يحتاج المحتوى إلى إشراف هيئة التحرير للتأكد من أنه يفي بالمعايير اللازمة للجودة.