الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة العملاء والإيرادات

"ستزداد توقعات العملاء عاماً بعد عام. كيف يمكننا، كمسوقين، تلبية هذه المتطلبات وتمييز علاماتنا التجارية؟ سألت تاليشا بادجيت، المدير العام لشركة Microsoft، لمنصات martech والذكاء الاصطناعي، في العرض الذي قدمته في بداية اليوم الأول من مؤتمر MarTech. "أعتقد أن الأمر كله يتعلق بغرس الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التخطيط وحتى التحليلات، وهو ما سيتيح أيضًا تجربة فريدة للعملاء."

وأشار بادجيت إلى تحليل حديث لشركة ماكينزي توقع أن يوفر الذكاء الاصطناعي الجيني ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار من الإنتاجية العالمية السنوية. علاوة على ذلك، تم تحديد المبيعات والتسويق كواحدة من أربع وحدات وظيفية قادرة على تقديم 75% من تلك القيمة.

وتابع بادجيت قائلاً: "وهذا يعني أنه في كل مرة نتعامل فيها مع عملائنا ويتفاعلون مع علامتنا التجارية، فهي فرصة لنا للتحسن ولإبهار العميل".

أين يمكن دمج genAI في تجربة العملاء

هناك خمس مراحل لمسار التسويق حيث يمكن استخدام genAI:

• فهم العميل
• تطوير الأفكار والاستراتيجيات
• إنشاء الحملة ونشرها.
• تخصيص العملاء وإشراكهم
• مراقبة الحملة وتحليل الأداء

"الذكاء الاصطناعي التوليدي قال لي بادجيت: "يمكن أن يساعد [المسوقين] في جميع المراحل الخمس". "ويمكن أن يكون لديك مراحل أخرى، ولكن هذه هي الطريقة التي أفكر بها."

علاوة على ذلك، يرى بادجيت ثلاثة أهداف تسويقية رئيسية يمكن للمسوقين تحقيقها من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الجيني في مراحل مختلفة. يمكن استخدام التكنولوجيا لجذب المزيد من العملاء المحتملين وزيادة الدخل وتشجيع تكرار الأعمال أو الولاء.

توليد المزيد من العملاء المتوقعين باستخدام genAI

يجب على المسوقين اتباع نهج حذر تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. عندما يتم تحسين تطوير المحتوى لإنتاج عدة إصدارات، يمكن للمسوقين التحدث إلى شرائح العملاء بطرق أكثر تخصيصًا. توفر هذه التفاعلات المزيد من البيانات، مما يسمح للمسوقين بفهم أفضل لما يصلح وما لا يصلح. ويمكن لهذه الأفكار أن تولد المزيد من العملاء المحتملين.

فهم المستهلك. قد يستخدم المسوقون معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للاستعلام عن معلومات المستهلك الحالية. إن Padgett على دراية بشركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات اصطناعية من بيانات مركبة مأخوذة من مجموعات بيانات عديدة، بما في ذلك بيانات المسح وإدارة علاقات العملاء، لمعرفة المزيد عن توقعاتهم وسبب عدم قيامهم بالتحويل.

إستراتيجية. حلول GenAI مثل بينغ شات يمكن استخدامها لإجراء تحليل تنافسي وتحديد كيفية وصول المنافسين إلى جمهورهم المستهدف.

إنشاء الحملة ونشرها. استخدم روبوتات الدردشة genAI لإنشاء محتوى ومرئيات للحملات لزيادة مشاركة العملاء المحتملين.

تخصيص العملاء والمشاركة. قم بتخصيص تجربة chatbot باستخدام البيانات الديموغرافية أو السلوكية لجعل مشاركة العميل أكثر أهمية وكفاءة.

مراقبة الحملة وتحليل الأداء. انشر محرك الإجراء الأفضل التالي باستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الذي يسمح للمسوقين وفريق علوم البيانات بطرح استفسارات حول كيفية تحسين تجربة العملاء ودفع الإجراءات الأكثر فعالية.

وقال بادجيت: "طالما أن العميل يجد القيمة، فإن الشركة تحصل على مشاركة أفضل وأنت تقوم بحفظ الخطوات، وهذا فوز للجميع".

استخدام GenAI لكسب الإيرادات

تعمل تقنيات Chatbots وgenAI على تسهيل إنتاج تجارب ومحتوى أكثر تخصيصًا بشكل أسرع. لن يتمكن المسوقون الذين يجربون هذه التقنيات من إنشاء المزيد من الإصدارات فحسب، بل سيتمكنون أيضًا من اختبار ما ينجح والتحقق من صحته. يمكن استخدام المجموعات الفائزة بشكل متكرر، مما يحسن رضا المستهلك.

فهم عميلك. يمكنك تقليل نسبة التخلي وتعزيز قيمة الطلب عن طريق تقسيم العملاء إلى شرائح بناءً على إحالات الصفحة المقصودة وتخصيص تجربة الصفحة المقصودة لهذه المجموعات.

إستراتيجية. استخدم genAI لتطوير صور العناصر والميزات الجديدة لاختبارها بسرعة على العملاء. ويمكن ترجمة هذه النتائج بسرعة إلى خرائط طريق للمنتج. يمكن أن يساعد تضمين عملائك في هذه العملية في زيادة شغفهم بالعلامة التجارية وتقريبهم من إجراء عملية شراء.

إنشاء الحملة وإطلاقها. قم بإنشاء عبارات جديدة وأكثر صلة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء على نطاق واسع ودمجها في الإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني التي تنتجها genAI. اقترح Padget إدراج إشعار "المحتوى المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي" لإعلام المستخدمين بأن توصيات المنتج وشكله قد تتغير.

تخصيص العملاء والمشاركة. قم بدمج genAI مع برنامج الدردشة الآلي لتقديم استجابات مخصصة.

مراقبة الحملة وتحليل الأداء. فكر في أتمتة وتبسيط أدوات مراقبة الحملة، ثم تراكب البرمجة اللغوية العصبية (NLP) عليها حتى يتمكن أعضاء الفريق من طرح الأسئلة المتعلقة بالأداء. وهذا يجعل المراقبة أكثر شمولاً، وسيتوفر المزيد من الأيدي العاملة لتغيير الإعلانات وزيادة المبيعات.

زيادة عمليات الشراء المتكررة والولاء مع genAI

يمكن للمؤسسات التي تستخدم genAI لزيادة إنشاء المحتوى والمراسلة إطلاق حملات مخصصة لشرائح عملاء أكثر تحديدًا. وهذا يعني أن الاتصالات أصبحت أكثر تخصيصًا واستهدافًا لأماكن محددة من الاحتكاك في تجربة المستهلك. وبمرور الوقت، ستؤدي تجربة العملاء الأفضل إلى زيادة معدل الاحتفاظ بهم وولائهم.

فهم المستهلك. من خلال القدرة على توسيع نطاق إنتاج المحتوى باستخدام genAI، يمكن للمسوقين اختبار الاختلافات الإبداعية في القطاعات الفرعية والتحقق من صحة ما ينجح. وأضاف بادجيت: "هذه طرق مختلفة يمكنك من خلالها البناء على الأشياء الموجودة، ولكن كن محددًا جدًا لعميلك".

إستراتيجية. إنشاء "يتصرف مثل" رسائل مصممة خصيصًا لقطاعات المستهلكين التي تواجه نقاط احتكاك معينة في رحلة عملائها. عندما تعالج هذه المشكلات، ستكسب ثقة وولاء عملائك.

إنشاء الحملة وإطلاقها. توقع نقاط الاحتكاك وعالجها من خلال الرسائل والتجارب وروبوتات الدردشة المستهدفة.

مشاركة العملاء والتخصيص. استخدم genAI لبناء وإطلاق حملة إعادة مشاركة للعملاء المنتهيين.

مراقبة الحملة ومقاييس الأداء. استخدم البيانات السابقة للكشف عن نقاط الألم الشائعة ومخاطر فقدان العميل. قم بإنشاء حملة تتناول هذه التهديدات لإبقاء العملاء مهتمين.

يقول بادجيت: "الفرق مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنك لا تحتاج إلى أن تكون مطورًا أو عالم بيانات للاستفادة من قدراته".

مصدر- MARTECH