كمنصة اتصالات للشركات، فترة ركود أصبحت مستودع تخزين فعليًا للمعرفة المؤسسية، ولكن ثبت أن الوصول إلى تلك المعلومات أمر صعب باستخدام محركات البحث التقليدية. أطلق Slack اليوم اثنتين من الميزات الجديدة التي تهدف إلى تسهيل الوصول إلى هذه المعلومات، بما في ذلك محرك بحث جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي والقدرة على تلخيص المحتوى داخل الدردشات.
يقول نوح فايس، كبير مسؤولي المنتجات في Slack، إن المنصة تجمع معلومات الشركة بشكل عضوي بطريقة غير رسمية وغير منظمة. ويتمثل التحدي في اكتشاف طريقة للوصول إلى منجم المعرفة الخفي هذا. وقال فايس: "الخلاصة في كل هذا هي أن هذه الموجة الجديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية تتيح لنا الآن استخلاص مجموعة جديدة كاملة من المعنى والذكاء من كل هذا التحليل الذي تم إنشاؤه لسنوات [على منصتنا]". مقابلة مع تشكرونش.
في جولة Salesforce العالمية في مدينة نيويورك في شهر مايو الماضي، أعلن Slack عن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في المنصة. كان اختراع SlackGPT، وهو عبارة عن نكهة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تم إنشاؤها حصريًا لمحتوى منصة Slack، بمثابة دعوة واسعة النطاق للعمل.
يركز إعلان اليوم على تفعيل ذلك بطرق أكثر دقة. وفقًا لوايس، فإن القدرة على تلخيص مواد القناة تسمح للموظفين بمتابعة ما حدث بعد فترة الاستراحة أو ببساطة تجنب الاضطرار إلى قراءة موضوع طويل لفهم جوهر المحادثة. باستخدام ملخصات القنوات، يمكنك طلب ملخص، وسيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Slack ببناء ملخص لجميع الموضوعات التي تم تناولها، بالإضافة إلى مراجع لتوضيح كيفية إنشاء النموذج لكل قسم من الملخص، والذي يقول فايس إنه كان عنصرًا مهمًا في إنشاء الميزة .
"يمكنك التعمق في أي منطقة، وسنزودك بالسياق الكامل. وقال: "لذلك كنا نفكر في الشفافية، وتنمية الثقة، وإظهار عملنا، وتزويد الأشخاص بخيار التعمق لمعرفة المزيد إذا أرادوا ذلك".
تسمح الشركة أيضًا للمستخدمين بطرح الأسئلة بطريقة طبيعية، على غرار ChatGPT، ولكنها تستخدم مادة Slack بدلاً من محتوى الإنترنت الأكثر عمومية، وبالتالي قد يسأل المستخدم "ما هو Project Gizmo؟". ثم يقدم Slack AI إجابة كاملة مع المصدر، مما يسمح للأفراد بفهم مصدر الإجابة وما إذا كان بإمكانهم الوثوق بها.
تحتوي كل إجابة على فحص الجودة، حيث يمكن للمستخدمين الإشارة إلى ما إذا كانت الإجابة جيدة أو سيئة أو محايدة، مما يسمح للنموذج بالتعرف على جودة الاستجابات ومهندسي النظام لتقييم مدى جودة عمل النموذج.
ورفض الخوض في التفاصيل حول النموذج الأساسي، مشيرًا فقط إلى أنه كان مزيجًا من نماذج لغوية ضخمة. "لقد اكتشفنا أن أداءهم جميعًا مختلف، مع اختلاف السرعات وخصائص الجودة. لقد أمضينا الكثير من الوقت في تحسين نماذج البيانات التي لدينا في Slack، بالإضافة إلى إجراء الكثير من الهندسة السريعة.
يعد Slack AI مع البحث والتلخيص منتجًا إضافيًا لخطط المؤسسات، وبالتالي سيكلف أكثر من الترخيص القياسي. ولم يقدم Slack معلومات عن الأسعار، لكنه متاح الآن في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة باللغة الإنجليزية فقط، مع خطط للتوسع في لغات أخرى قريبًا، وفقًا للشركة.
English
English
French
German
Russian
Spanish