Cómo la creación de contenido de IA influirá en las estrategias de SEO

Me sorprendió ver hace unos meses, cuando asistí a la conferencia SEO de Brighton, que gran parte de la discusión se centró en el contenido de inteligencia artificial (IA) y los posibles beneficios y desventajas que el contenido generado por computadora puede traer a nuestra industria. La Web Summit en Lisboa celebrada el año anterior también estuvo repleta de nuevas empresas que buscaban soluciones de contenido de IA. Sin embargo, ¿su producto satisface el mercado? ¿Por qué el contenido de IA es importante para el SEO?

Examinemos la influencia, las dificultades y las oportunidades que ofrece el contenido de inteligencia artificial.

La audiencia se enfrentó a muchos desafíos y más preguntas de las que fue posible responder durante la gran presentación de Matt Bennett sobre IA en BrightonSEO. También fue increíble conocer a John Mueller, que trabaja para el equipo de búsqueda central de Google y es esencialmente la persona a cargo de responder al contenido generado de forma autónoma.

La IA, que se está desarrollando rápidamente, puede desempeñar un papel importante en la estrategia de SEO al identificar oportunidades, como palabras clave relacionadas. Además de otros servicios, sus algoritmos y velocidad pueden ayudar a las empresas a simplificar los procedimientos y mejorar la precisión de la investigación de palabras clave, el análisis de la competencia y la investigación de la intención de búsqueda. Aunque el contenido de IA ha avanzado significativamente, como veremos, todavía no es del todo funcional.

El estado actual de la creación de contenido de IA

En un estudio reciente de Agency Collective de 64 agencias generadoras de contenido, el 65 % de los encuestados afirmaron que ya estaban usando tecnologías de IA de alguna manera, mientras que el 29 % dijeron que las habían utilizado en un proyecto de producción.

GPT-3, un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza aprendizaje profundo y texto que se ha extraído de Internet para crear texto similar al humano basado en 175 mil millones de factores, es ahora el líder en el desarrollo de contenido de IA. El ejemplo a continuación demuestra cómo puede tomar indicaciones comunes como "Érase una vez" y convertirlas en contenido lógico completamente formado que con frecuencia es indistinguible de la escritura escrita por autores humanos.

¿Google permitirá el uso de IA en la generación de contenido y estrategias de SEO? Esta es la pregunta crucial. En agosto del año pasado, Google reveló el debut de un nuevo cambio de algoritmo, llamado Actualización de contenido útil. Con este cambio, se introduce una nueva señal de clasificación y tendrá un efecto negativo en los sitios web que brindan mucho contenido que no es útil para los buscadores o tiene poco valor agregado. Con esta política, se "garantizará mejor que los consumidores vean información más original y útil creada por personas, para personas, en lugar de material creado exclusivamente para el tráfico de motores de búsqueda", incluido el contenido producido por IA.

Básicamente, Google aceptará material generado por IA en la medida en que sea útil para las personas, que debería ser el objetivo de cualquier empresa que interactúe con los usuarios. Sin embargo, si manipular los resultados de búsqueda es el objetivo principal, lo penalizaremos.

Según una declaración reciente de John Mueller, "si está utilizando tecnologías de aprendizaje automático para generar su contenido... sigue siendo contenido generado automáticamente, y para nosotros (Google), eso significa que todavía está en contra de la guía para webmasters". Google no puede penalizar constantemente el contenido producido por IA, ya que no se puede detectar automáticamente. Sin embargo, eso no significa que no lo harán en el futuro. Finalmente, si no sabe cómo utilizar la herramienta correctamente, puede producir texto ininteligible y de baja calidad que podría resultar en que Google lo penalice. Si su contenido generado por IA no divierte al lector ni ofrece valor, es probable que note un impacto negativo en el tráfico y la participación del sitio web, incluso si Google lo deja pasar. La IA no es la panacea que algunos creadores de contenido creen que es.

Los datos recientes de la industria ofrecen algo de material para reflexionar sobre el tema de si se puede confiar en el material generado por IA. Una extensa encuesta reciente encontró que el 82% de los participantes no confiaría en el contenido en línea creado por inteligencia artificial. Cuando se trataba de noticias (92%), reseñas de películas (94%) e información de salud (88%), había una clara falta de confianza. Por lo tanto, es razonable decir que las personas no confían en el contenido que se etiqueta expresamente como inteligencia artificial (IA), y REALMENTE no confían en parte de él.

Sin embargo, en una prueba a ciegas, en realidad funciona bien en comparación con el texto escrito por humanos. En un experimento, la escritura generada por humanos se desempeñó un poco peor que el lenguaje generado por IA en términos de confianza (73 % de puntuación media de confianza frente a 74 %), compromiso (67 % de puntuación media de confianza frente a 69 %) y conocimiento (73 % de puntuación media de confianza frente a 77 %). puntuación de confianza frente al XNUMX%). Por lo tanto, es posible que algunos tipos de material de IA sean leídos en línea con más frecuencia por los consumidores de Internet que sus contrapartes menos costosas producidas por humanos.

Herramientas primarias de creación de contenido de IA

• copista: Copysmith es un software de redacción de IA diseñado para crear material con fines de marketing. Este material consta de cosas como descripciones de productos, entradas de blog, anuncios de redes sociales y anuncios de Google. Las grandes empresas de marketing y los equipos centrados en el comercio electrónico deberían usarlo.

• ChatGPT: ChatGPT es un chatbot con funciones adicionales. Tiene una variedad de propósitos, muchos de los cuales aún no hemos descubierto. Mediante el uso de este bot, las personas y las empresas pueden producir contenido de alta calidad más rápidamente, como correos electrónicos, presentaciones comerciales, publicaciones de blog, anuncios de Facebook y Twitter, páginas de destino, descripciones de productos, etc. ChatGPT es capaz de cualquier cosa.

• jaspe IA: Jasper AI es una herramienta de escritura de IA para producir y mejorar contenido de formato corto y largo, como descripciones de productos, titulares de anuncios de Facebook, leyendas de imágenes, descripciones de videos de YouTube y más. Esa es la herramienta de IA que más he utilizado hasta ahora.

Los beneficios y restricciones de la creación de contenido de IA

La mayoría del material escrito por humanos no puede competir con la velocidad, el costo y la facilidad de la producción de contenido de IA. Sin embargo, todavía hay muchas restricciones. Desde la perspectiva de sus lectores y también de Google, con frecuencia es difícil distinguir el material generado por el usuario, por lo tanto, nada es seguro para proteger su marca o posicionamiento SEO. Siempre es una buena idea adherirse a las normas y reglamentos de Google.

Para comprender el propósito de las búsquedas y clasificar las páginas de manera adecuada, el propio Google utiliza IA. Por lo tanto, la misión de Google de ofrecer los mejores resultados de búsqueda a los usuarios está impulsada por la IA. Esta es una noticia maravillosa para las empresas que buscan producir el mejor contenido posible sobre un tema determinado. Para las personas que carecen del conocimiento sobre qué escribir, qué enfatizar y cuánto, la IA no será útil.

Los casos de uso para la producción de contenido de IA incluyen:

• Redacción de derechos de autor de anuncios

• Producción de millones de descripciones de productos

• Creación de una meta descripción o enlace

• Ayudar con la lluvia de ideas sobre los ideales de contenido.

• Crear contenido basado en datos

• Identificar la creatividad ganadora antes del lanzamiento y sin pruebas A/B, como anuncios digitales, páginas de destino y llamadas a la acción

• Selección de grupos temáticos y palabras clave para el contenido

• Mejorar el contenido de los sitios web para los motores de búsqueda

Ahora que hemos examinado los beneficios de adoptar contenido de IA, veamos sus inconvenientes. Dado que el contenido de IA es, por definición, una repetición del contenido web, debe tener en cuenta los datos nuevos y las situaciones cambiantes. Un ejemplo muy notable de cómo la IA tiende a autocompletar palabras es "el presidente de los Estados Unidos" con "Donald Trump".

Otro caso bien conocido involucra una página de jardinería sobre una "planta enredadera" que escupe información no relacionada sobre una "planta enredadera". Aunque el mundo de la IA dio la bienvenida a GPT-3 como un hito después de su presentación el año pasado, Daniel Leufer, un experto en inteligencia artificial de la organización de derechos digitales Access Now, afirma que el programa es simplemente un "autocompletado muy elegante".

Si bien la generación de contenido de IA hasta ahora ha permanecido en gran medida sin controversias, con frecuencia se cometen errores de IA de alto perfil en otros campos. Por ejemplo, los trolls de Twitter desfiguraron el chatbot de IA de Microsoft y luego lo eliminaron, y la IA de reclutamiento de Amazon se abandonó después de que se descubrió que sus ingenieros habían utilizado un sesgo misógino en su entrenamiento.

Las repercusiones de los prejuicios arraigados son cada vez más evidentes a medida que los políticos y la sociedad adoptan este tipo de tecnología. De hecho, AI repite con frecuencia los peores sesgos de sus desarrolladores humanos. La estrella afroamericana de "Black Panther" de Marvel, Michael B. Jordan, se agregó a una lista de personas buscadas por un tiroteo masivo en la víspera de Navidad de 2021 después de que los algoritmos de reconocimiento facial basados ​​en IA utilizados por las fuerzas policiales estadounidenses no discriminaran entre rostros negros. .

No es probable que la estrategia de generación de contenido adoptada por su empresa produzca errores de esta magnitud. Sin embargo, con los errores del sistema aún en proceso de resolución y muchas alternativas humanas asequibles y accesibles, ¿realmente quiere correr ese riesgo?

Un impacto significativo en el futuro del contenido

A pesar de sus claros beneficios, la IA aún no está lo suficientemente desarrollada como para usarse solo para el desarrollo de contenido. Incluso si ignoramos el potencial de desastre mencionado anteriormente, en mi opinión, la IA no puede producir contenido que sea lo suficientemente atractivo o profundo para mantener a los lectores interesados. En cambio, el contenido necesita la supervisión del consejo editorial para garantizar que cumpla con los estándares de calidad necesarios.