Cómo asegurarse de que los LLM comprendan su marca y producto

Todo especialista en marketing teme las críticas negativas de la marca. Con el desarrollo de programas de chat impulsados ​​por IA como ChatGPT, La llama de Meta 2, y El copiloto de Microsoft, los especialistas en marketing deben estar preparados para que las peores afirmaciones sobre su marca se repitan como respuestas a las consultas de búsqueda.

Los modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) eventualmente responderán miles de millones de consultas de búsqueda todos los días, por lo que cada especialista en marketing debe comprender lo que estos modelos creen acerca de su marca.

Los especialistas en marketing más avanzados están empezando a seguir una nueva métrica: cada CMO competente conoce su cuota de mercado, pero ¿conoce su “participación del modelo”? Medir cómo cada modelo ve su marca, la compara con sus rivales y por qué recomienda sus artículos a los compradores se convertirá en un trabajo fundamental para cualquier equipo de marketing.

Aquí hay tres cosas que puede hacer para garantizar que los LLM se den cuenta de la singularidad de su marca y de por qué vale la pena considerar su producto.

Las primeras impresiones duran

Cada investigador de IA le aconsejará sobre cómo esperar que un modelo actúe como una persona. Sin embargo, no están obligados a vender vehículos, café o tarjetas de crédito para ganarse la vida.

La forma más sencilla de comprender los efectos de un futuro con IA en todas partes es observar cómo actúan los clientes ahora. Visitas con frecuencia su sitio web cuando quieres saber si una marca es confiable o relevante. Y, cuando todos los modelos lingüísticos principales comiencen a vincularse a la web abierta para responder solicitudes, harán lo mismo.

Incluso las marcas más conocidas tendrán dificultades para cambiar (o incluso reconocer) los conjuntos de capacitación históricos para los modelos básicos que eventualmente ejecutarán la mayor parte de Internet, desde consultas de búsqueda hasta listas de reproducción de contenido, sugerencias de productos y atención al cliente. Por lo tanto, cualquier información que administre fuera de ese conjunto de capacitación se convierte en una oportunidad importante para promocionar su negocio y sus productos.

Es por eso que evaluar los activos creativos es el primer paso para las empresas que buscan rastrear y optimizar su participación en el modelo. A medida que los rastreadores de los motores de búsqueda buscan palabras clave y pistas en sus metadatos, cualquier elemento que haya publicado en línea podría informar el razonamiento de un modelo para la siguiente evaluación.

La única forma de comprender lo que pensará el modelo es mirar cada contenido desde su perspectiva. A los humanos les pueden gustar tus Instagram Reels, pero ¿les enseñan a los modelos que tus vehículos son confiables? Esas excelentes recetas extensas en su sitio web pueden mejorar el ranking de su página, pero ¿parecen demasiado lujosas para el gusto de un LLM?

Cada modelo tiene su proceso de pensamiento. Una vez que sepa cómo cada modelo percibe esos activos, puede optimizarlos para centrarse en las percepciones preferidas. Considérelo el grupo focal más importante posible, con solo cuatro asistentes: Gemini, Copiloto, GPT4 y Llama.

En caso de duda, pregunte

Si quieres profundizar en lo que los modelos han aprendido previamente, sólo tienes que preguntarles.

Solicitar y comparar varios modelos es similar a rastrear el sentimiento de marca en diferentes segmentos de audiencia. La ventaja de los LLM es que no se aburren en un grupo focal; puede alentarlos con frecuencia a que establezcan una base de referencia y luego hagan preguntas cada vez más complicadas sobre audiencias, mercados y puntos de prueba.

Los resultados pueden ser sorprendentes, como descubrió una popular aerolínea cuando nuestro equipo demostró que un modelo responsable de más de mil millones de chats únicos hasta la fecha estaba seguro de que eran los más adecuados para los jubilados.

Esta técnica, junto con lo que ya sabe al examinar cómo cada modelo ve su marca, le permite hacer coincidir el contenido más exitoso con cada modelo, optimizando gradualmente su participación en el modelo.

Optimizar y observar

Buenas noticias para los especialistas en marketing: estos modelos están listos para aprender. La mala noticia es que los niños nunca dejan de aprender.

Nada en un mundo habilitado por la IA permanece estático, y los especialistas en marketing deben darse cuenta de que un nuevo conjunto de métricas que monitoreen la percepción del modelo será tan crucial como la puntuación neta del promotor (un indicador de investigación de mercado basado en una sola pregunta de encuesta). Es fundamental desarrollar una participación de modelo como indicador comparable a la participación de mercado o la participación de voz.

A medida que el puñado de modelos que dominarán se volverán más distintivos con el tiempo, debemos realizar un seguimiento constante de su percepción y optimizar en consecuencia. Analizar periódicamente sus resultados ayudará a ajustar los resúmenes creativos para aumentar la participación del modelo e identificar los activos que causan cambios de percepción.

Independientemente de la frecuencia con la que controle la participación de su modelo, es obvio que los modelos determinarán su participación de mercado en breve. Si bien muchas de las mejores prácticas emergentes para optimizar el rendimiento de la IA generativa comienzan con la búsqueda, las redes sociales tendrán la mayor influencia.

Con Meta Al invertir más en la familia de modelos Llama e implementar experiencias habilitadas por IA en millones de discusiones en grupos, los especialistas en marketing deben comprender los principios de un futuro con IA en todas partes ahora, mientras la conversación está dominada por unos pocos LLM.

Si no acepta estos modelos como nuevos miembros de su público objetivo ahora, es posible que mañana no tenga ningún público.

Fuente- semana publicitaria