LinkedIn tutvustab AI-toega värbamisreklaamide abilist

Kui LinkedIn hakkas selle kuu alguses inimeste uudistevoogudes levitama tehisintellektiga töötavaid vestluse alustajaid, et suurendada oma platvormi seotust, tekitas see tegevus omaette kaasatust, mis polnud eriti soodne.

Tõsiasi on aga see, et LinkedIn on AI-d ja muid automatiseerimise vorme paljudes oma platvormiga seotud funktsioonides juba aastaid tugevalt ära kasutanud – eelkõige taustal seoses sellega, kuidas ta oma võrku arendab ja haldab.

Näib, et OpenAI mängib nüüd suuremat rolli ka LinkedIni esiotsa strateegias, kusjuures viimased arengud toimuvad täna LinkedIni profiilide, värbamise ja LinkedIni õppimise valdkonnas. Selle põhjuseks on asjaolu, et selle omanik Microsoft on OpenAI-s all-in astunud.

Ettevõte pakub täna tehisintellektil põhinevaid kirjutamisideid, mis aitavad tarbijatel oma LinkedIni profiile täiustada ja värbajatel ametijuhendeid luua.

LinkedIni tootejuhi Tomer Coheni sõnul on mõlemad ehitatud tipptasemel GPT mudelite abil. GPT-4 on vorming, mida LinkedIn kasutab kohandatud profiilide jaoks ja GPT-3.5 kasutatakse ametikirjelduste jaoks.

Samuti paneb ettevõte LinkedIn Learningis suuremat rõhku tehisintellektile, kogudes sellel teemal 100 kursust ja lisades veel 20, mis on pühendatud ainult generatiivsele AI-le.

Tehisintellekti loodud profiili kirjutamise juhised on mõeldud neile, kellel on raske oma parimat olemust sõnadesse panna, kuid kes suudavad tuvastada vähemalt mõned oma saavutused, mille AI seejärel kaasahaaravamaks looks muudab.

Esialgu on need saadaval ainult tasulistele Premium-kasutajatele.

Jaotises Teave ja Pealkiri tuvastab rakendus kõige olulisemad omadused ja kogemused, mida esile tõsta, ning loob ideid, et teie profiil silma paistaks, väidab ettevõte.

Tööriist säästab aega ja vaeva, tehes töömahukaid ülesandeid, säilitades samal ajal teie hääle ja stiili. Soovitatav sisu tuleks enne profiilile lisamist üle vaadata ja redigeerida.

Ametikirjeldused toimivad aga sarnase eelduse kohaselt: värbaja loetleb mõned olulised üksikasjad, nagu ametinimetus ja tööandja.

Pärast seda "loob meie tehnoloogia teile pakutud töökirjelduse, mida saate hinnata ja muuta, säästes teie aega ja vaeva, pakkudes samas paindlikkust postituse kohandamiseks teie vajadustele," selgitab Cohen ajaveebipostituses.

Saate oma energia suunata oma karjääri strateegilisematesse valdkondadesse, muutes selle värbamisprotsessi osa sujuvamaks.

Kuigi nende eesmärk on säästa kasutajate aega ja julgustada neid oma profiile ajakohasemalt hoidma või edendada rohkem värbamisettevõtet, muutes nende tööprofiilide loomise lihtsamaks, suudan ma välja mõelda vähemalt ühe põhjuse, miks see ei pruugi olla olla parim lahendus.

Kui teie eesmärk profiili loomisel on saada rohkem teavet inimese kohta, kellega koos töötate või kellega koos töötate, siis AI kasutamine nende deskriptorite genereerimiseks viib teid sellest eesmärgist kaugemale.

Lõppkokkuvõttes võib see tuua kaasa pigem rohkem kui vähem raisatud aega värbajatele ja teistele võimalikele kontaktidele, kes profiili vaatavad.

Vähem kehtiks see töökuulutuste kohta, mis on juba suhteliselt anodüüslikud ja ei anna sageli kellelegi selget ettekujutust sellest, mida konkreetsel ametikohal oodata võib, rääkimata sellest, mis tunne oleks töötada konkreetses organisatsioonis.

Üldiselt toob nende tehnoloogiate kasutuselevõtt esile, et kuigi tehisintellekt võib olla kasulik tööriist, ei ole selle laialdane kasutamine alati kasulik.

LinkedIni pressiesindaja rõhutas, et "see on alles algus" ja lubas, et ettevõte jätkab generatiivse AI kasutamist, et uurida uusi viise oma liikmetele ja klientidele väärtuse pakkumiseks.