Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen paremman CX:n ja tulojen saavuttamiseksi

”Asiakkaiden odotukset kasvavat vuosi vuodelta. Miten me markkinoijat täytämme nämä vaatimukset ja erottelemme brändimme?” kysyi Talisha Padgett, Microsoftin martech-alustojen ja tekoälyn johtaja esityksessään, joka alkoi ensimmäisenä päivänä MarTech-konferenssi. "Uskon, että kyse on tekoälyn lisäämisestä suunnittelusta analytiikkaan, mikä mahdollistaa myös ainutlaatuisen asiakaskokemuksen."

Padgett viittasi äskettäiseen McKinsey-analyysiin, jonka mukaan genAI:n ennusti tuovan jopa 4.4 biljoonaa dollaria vuotuiseen maailmanlaajuiseen tuottavuuteen. Lisäksi myynti ja markkinointi tunnistettiin yhdeksi neljästä toiminnallisesta yksiköstä, jotka pystyvät toimittamaan 75 % tästä arvosta.

"Tämä tarkoittaa, että joka kerta kun olemme tekemisissä asiakkaidemme kanssa ja he ovat tekemisissä brändimme kanssa, se on meille mahdollisuus tulla paremmaksi ja räjäyttää asiakkaan mielen", Padgett jatkoi.

Missä integroida genAI asiakaskokemukseen

Markkinointisuppilossa on viisi vaihetta, joissa genAI:ta voidaan käyttää:

• Asiakkaan ymmärtäminen
• Ideoiden ja strategioiden kehittäminen
• Kampanjan luominen ja käyttöönotto.
• Asiakkaiden personointi ja sitoutuminen
• Kampanjan seuranta ja tehokkuusanalyysi

"Generatiivinen AI voi auttaa [markkinoijia] kaikissa viidessä vaiheessa", Padget kertoi minulle. "Ja sinulla voi olla muita vaiheita, mutta näin minä sen ajattelen."

Lisäksi Padgett näkee kolme keskeistä markkinointitavoitetta, jotka markkinoijat voivat saavuttaa sisällyttämällä genAI eri vaiheisiin. Teknologiaa voidaan käyttää lisäämään liidejä, lisäämään tuloja ja rohkaisemaan toistuvaa liiketoimintaa tai uskollisuutta.

Luo lisää liidejä genAI:n avulla

Markkinoijien tulee suhtautua varovasti uusiin tekoälytyökaluihin. Kun sisältökehitystä on parannettu tuottamaan useita versioita, markkinoijat voivat puhua asiakassegmenteille entistä yksilöllisemmin. Nämä vuorovaikutukset tarjoavat enemmän tietoa, minkä ansiosta markkinoijat ymmärtävät paremmin, mikä toimii ja mikä ei. Ja nämä oivallukset voivat luoda lisää viittauksia.

Kuluttajan ymmärtäminen. Markkinoijat voivat käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tiedustellakseen ajankohtaisia ​​kuluttajatietoja. Padgett tuntee yrityksen, joka käyttää tekoälyä luodakseen synteettisiä persoonia monista tietojoukoista, mukaan lukien tutkimustiedoista ja CRM:stä, kerätyistä yhdistelmätiedoista saadakseen lisätietoja heidän mahdollisuuksistaan ​​​​ja siitä, miksi he eivät tuota tuloksia.

Strategiaa. GenAI-ratkaisut, kuten bingchat voidaan käyttää kilpailuanalyysien tekemiseen ja sen määrittämiseen, kuinka kilpailijat tavoittavat kohdeyleisönsä.

Kampanjan luominen ja käyttöönotto. Käytä genAI-chatbotteja sisällön ja visuaalien luomiseen kampanjoihin lisätäksesi mahdollisten asiakkaiden sitoutumista.

Asiakkaan personointi ja sitoutuminen. Personoi chatbot-kokemus demografisilla tai käyttäytymistiedoilla tehdäksesi asiakkaiden sitouttamisesta osuvampaa ja tehokkaampaa.

Kampanjan seuranta ja tehokkuusanalyysi. Ota käyttöön NLP:n avulla seuraavaksi paras toimintamoottori, jonka avulla markkinoijat ja tietotiedetiimi voivat kysyä, kuinka parantaa asiakaskokemusta ja tehdä tehokkaimpia toimia.

"Niin kauan kuin asiakas löytää arvoa, yritys sitoutuu paremmin ja sinä säästät askeleita, se on kaikkien etu", Padgett sanoi.

GenAI:n käyttö tulojen ansaitsemiseen

Chatbotit ja genAI-tekniikat helpottavat yksilöllisempien kokemusten ja sisällön tuottamista nopeammin. Näitä teknologioita kokeilevat markkinoijat eivät vain pysty luomaan lisää versioita, vaan myös testaamaan ja validoimaan, mikä toimii. Voittoyhdistelmiä voidaan hyödyntää useammin, mikä parantaa kuluttajatyytyväisyyttä.

Asiakkaasi ymmärtäminen. Vähennä hylkäämistä ja nosta tilauksen arvoa segmentoimalla asiakkaat aloitussivun viittausten perusteella ja personoimalla aloitussivukokemus näille ryhmille.

Strategiaa. Käytä genAI:ta kuvien kehittämiseen uusista kohteista ja ominaisuuksista testataksesi niitä nopeasti asiakkaiden parissa. Nämä havainnot voidaan muuttaa nopeasti tuotesuunnitelmiksi. Asiakkaidesi ottaminen mukaan tähän prosessiin voi lisätä heidän intohimoaan brändiä kohtaan ja saada heidät lähemmäksi oston tekemistä.

Kampanjan luominen ja käynnistäminen. Luo uusia, osuvampia toimintakehotuksia mittakaavassa ja integroi ne genAI:n tuottamiin mainoksiin ja sähköposteihin. Padget ehdotti ilmoituksen lisäämistä "tekoälyllä tuotettu sisältö" ilmoittaakseen käyttäjille, että tuotesuositukset ja -muoto voivat muuttua.

Asiakkaan personointi ja sitoutuminen. Integroi genAI chatbotin kanssa tarjotaksesi räätälöityjä vastauksia.

Kampanjan seuranta ja tehokkuusanalyysi. Harkitse kampanjoiden seurantatyökalujen automatisointia ja virtaviivaistamista ja sitten NLP:n peittämistä niiden päälle, jotta tiimin jäsenet voivat kysyä suorituskykyä koskevia kysymyksiä. Tämä tekee seurannasta kattavampaa, ja enemmän käsiä on käytettävissä muuttaa mainoksia ja lisätä myyntiä.

Toistuvien ostojen ja uskollisuuden lisääminen genAI:lla

Organisaatiot, jotka käyttävät genAI:ta sisällön luomisen ja viestinnän lisäämiseen, voivat käynnistää räätälöityjä kampanjoita tarkemmille asiakassegmenteille. Tämä tarkoittaa, että viestintä on yksilöllisempää ja kohdistettu tiettyihin kitkakohtiin kuluttajakokemuksessa. Ajan myötä parempi asiakaskokemus lisää asiakkaiden säilyttämistä ja uskollisuutta.

Kuluttajan ymmärtäminen. Kun sisällöntuotantoa voidaan skaalata genAI:n avulla, markkinoijat voivat testata luovia muunnelmia alasegmenteissä ja vahvistaa, mikä toimii. "Nämä ovat erilaisia ​​tapoja, joilla voit rakentaa olemassa oleviin asioihin, mutta olla hyvin erityisiä asiakkaallesi", Padgett lisäsi.

Strategiaa. luoda "käyttää kuin" viestintä, joka on räätälöity kuluttajasegmenteille, jotka kokevat tiettyjä kitkapisteitä asiakasmatkallaan. Kun ratkaiset nämä ongelmat, ansaitset asiakkaidesi luottamuksen ja uskollisuuden.

Kampanjan luominen ja käynnistäminen. Ennakoi kitkakohdat ja korjaa ne kohdistettujen viestien, kokemusten ja chatbottien avulla.

Asiakkaiden osallistuminen ja personointi. Käytä genAI:ta rakentaaksesi ja käynnistääksesi uudelleensitoutumiskampanjan rauenneille asiakkaille.

Kampanjan seuranta ja tehokkuusmittarit. Käytä aiempia tietoja löytääksesi yleiset kipupisteet ja asiakkaan menetyksen riskit. Luo kampanja, joka käsittelee näitä uhkia pitääksesi asiakkaat kiinnostuneena.

"Erona generatiiviseen tekoälyyn on se, että sinun ei tarvitse olla kehittäjä tai datatieteilijä hyödyntääkseen sen kykyjä", Padgett sanoo.

Lähde- Martech