Tietoihin perustuvan digitaalisen mainonnan kehitys

Tietoihin perustuvan digitaalisen mainonnan kehitys

Evästeet hajoavat, mutta datan apokalypsi on kaukana välittömästä. Kohdistaminen ja mittaaminen eivät katoa, mutta prosessien täytyy kehittyä. Data ja digitaalinen mainonta kulkevat aina käsi kädessä, mikä parantaa yritysten ja katsojien mainoskokemusta.

Harkita Googlen Päätös poistaa kolmannen osapuolen evästeet monien asiakkaiden mielestä häiritsevän aikakauden lopussa. Nyt on aika etsiä positiivisempia, eettisempiä ja täydentäviä menetelmiä tietojen keräämiseen ja käyttämiseen mainonnan ja asiakasvuorovaikutuksen parantamiseksi.

Luottamus, kunnioitus ja suostumus

Brändien on luotava suhde kuluttajaan, löydettävä, miten he haluavat sitoutua ja kunnioittaa heidän mieltymyksiään. Näin markkinoijat alkavat kehittää säädettävää ensimmäisen osapuolen tietojoukkoa, joka toimii perustana heidän tulevalle kohdistus- ja mittausstrategialleen.

Mittakaava on tärkeä, mutta jokaisen käyttäjän tunnistaminen, ensimmäisen osapuolen tiedot ja suostumus ovat mahdottomia ja tarpeettomia, kun yritys siirtyy uuteen digitaalisen mainonnan aikakauteen. Säilyttääkseen tämän luotetun suhteen asiakkaisiin markkinoijien on tehtävä yhteistyötä sellaisten julkaisujen kanssa, joilla on samat arvot kuin heidän käyttäjillään.

Lyhyen aikavälin vaihtoehtoja evästeille

Monet mainostajat ottavat lopulta käyttöön uusia kohdistus- ja mittausmenetelmiä. Keskipitkällä aikavälillä on edelleen skaalautuvaa inventaariota evästeiden avulla, ja perinteiset kohdistus- ja mittaustavat toimivat rinnakkain tulevaisuuden kannalta kestävämpien vaihtoehtojen rinnalla. Tämä on erinomainen aika markkinoijille testata uusia kohdistus- ja mittausvalintoja, kun niitä voidaan verrata suoraan hyväksi havaittuihin strategioihin ja tehokkuusindikaattoreihin.

Tämän ajan oikea käyttäminen antaa ostajille paremmat mahdollisuudet ymmärtää sijoituksensa arvo muuttuvassa maailmassa, joka voi olla vain vuoden päässä. Monet julkaisijat ja mittausyritykset tuovat markkinoille uusia ratkaisuja juuri nyt. Joten on aika testata, testata, testata.

Keskipitkän aikavälin ratkaisut

Suurimmalle osalle asiakkaista täysin deterministisiin vastaavuuksiin luottaminen ei ole tehokas tapa. Käyttäjät tulevat tietoisemmiksi ja suojelemaan tietojaan, ja niiden käyttäjien prosenttiosuus, jotka suostuvat tietojensa jakamiseen kohdistusta ja mittausta varten sekä mainostajien että julkaisijoiden kanssa laskee.

Tulevaisuuden mittaaminen tulee näkemään nousua mediamixin mallintamisessa ja multi-touch-attribuutiojärjestelmissä, jotka sisältävät edustavaa näytedataa lähestymistapaansa. Ihannetapauksessa digitaalinen erottuu jatkossakin "vanhan koulun mittauksista" tarjoamalla suurempia näytteitä ja yksityiskohtaisempaa tietoa osasta asiakkaita.

Kohdistuksessa tarjotaan usein uusia ratkaisuja, joista osa syntyy ja näyttää asiakkaille samaa tai parempaa suorituskykyä.

Pitkäaikainen, hae vihjeitä digitaalisesta äänestä

Evästeet eivät ole koskaan olleet keskeinen asiakastietojen lähde äänen suoratoisto- tai podcast-palveluissa. Muutokset mobiilitunnuksissa ja kuluttajien tietosuojaodotukset vaikuttavat kuitenkin yhtä lailla. SiriusXM Media on edelläkävijä, koska se ei ole koskaan ollut riippuvainen vain MAID-laitteista tiedonsiirrossa, mikä antaa sille vahvan, vankan identiteetin ja ensimmäisen osapuolen tiedot. Harkitse sen lähestymistapaa yleisöön kohdistamiseen.

SiriusXM Media on tuonut markkinoille uuden valikoiman ensimmäisen osapuolen ja kontekstuaalisia yleisöratkaisuja musiikin suoratoistoon. He käyttävät klassista determinististä yleisöntunnistusvastaavuutta luodakseen siemenyleisön. Näitä yleisöjä tutkitaan laajentaakseen paljon suuremmalle yleisölle todennäköisyyslaskentamenetelmin.

SiriusXM Media käyttää suoratoistoa luodakseen siemenyleisön yhdistämällä kaksi tunnisteluetteloa sovituilta kuluttajilta. Tietotutkijat tutkivat sitten syvästi yleisön ensimmäisen osapuolen dataa (esimerkiksi mitä laitteita he kuuntelevat, mihin aikaan päivästä, mitä sisältöä he kuluttavat ja niin edelleen). Sitten he luovat samankaltaisen yleisön vain näiden ensimmäisen osapuolen dataominaisuuksien perusteella, poistavat siemensegmentin ja antavat uuden ensimmäisen osapuolen yleisön suoratoistomainosjakauman kohdistamista varten. Yleisöä arvioidaan sitten käyttämällä patentoitua Soundboard-paneelia, jotta varmistetaan kunnollinen tarkkuus. SiriusXM Media uskoo, että tämä on luotettava vaihtoehto ekosysteemin kehittyessä.

Samoin SiriusXM Media tekee yhteistyötä Comscoren kanssa tarjotakseen vertailukelpoisen alkuyleisön podcasteille. Comscore luo perusteellisen kartan materiaalista, joka yhdistää nämä kuluttajat analysoimalla avainsanoja ja ympäröivää tietoa. Sieltä SiriusXM käyttää transkriptiotekniikkaa määrittääkseen, kuinka yksittäiset podcast-jaksot yli-indeksoivat haluttujen yleisöominaisuuksien kanssa, jolloin se voi kohdistaa podcast-jaksoihin käyttäjien sijaan – todellinen kontekstuaalinen ratkaisu.

Tällaisten pitkän aikavälin ratkaisujen kehitys jatkuu. Olipa kyse puhtaista huoneista, joiden avulla mainostajat, julkaisijat ja kolmannen osapuolen tiedontoimittajat voivat sovittaa yleisöjä turvallisesti yhteen, tai uusia ratkaisuja, kuten UID2, yleisöominaisuuksien turvalliseen välittämiseen hintatarjousvirrassa, mainostajien tulee ennakoida turvallisempia ja helpompia menetelmiä tiedon välittämiseen.

Dataohjattu digitaalinen mainonta on tullut jäädäkseen, joten mediayritysten ja markkinoijien on pysyä trendin edellä.

Lähde- Adweek

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *