Meridian: Model Bauran Pemasaran Sumber Terbuka Baru Google

Jelajahi kemampuan dan keterbatasan Meridian, dan bagaimana perbandingannya dengan Robyn Meta dalam kancah MMM yang sedang berkembang.

Meridian, Model Bauran Pemasaran (MMM) sumber terbuka baru Google, telah bergabung dengan pasar yang berkembang pesat untuk perangkat lunak analisis pemasaran dan perkiraan tingkat lanjut.

Artikel ini membahas fitur, kemampuan, dan keterbatasan utama Meridian, dan membandingkannya dengan MMM Meta, Robyn.

Ini membahas bagaimana Meridian menggunakan metode rumit seperti pemodelan tingkat geografis hierarki, metodologi Bayesian, dan analisis skenario untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengoptimalan anggaran lintas saluran dan perumusan rencana pemasaran.

Memahami model bauran pemasaran

Model bauran pemasaran memungkinkan pemasar menganalisis bagaimana metode pemasaran yang berbeda mempengaruhi penjualan dan memperkirakan hasil di masa depan.

MMM membagi pendorong penjualan menjadi beberapa elemen (misalnya, harga, fitur produk, distribusi, tindakan promosi) dan kepentingan eksternal (misalnya, situasi ekonomi atau pergerakan persaingan).

Model ini memberikan nilai numerik untuk setiap komponen bauran pemasaran tentang total penjualan berdasarkan data historis, memungkinkan alat statistik untuk mengevaluasi tindakan pemasaran individual dan variabel eksternal.

Hasilnya, pengetahuan ini memungkinkan pemasar mengoptimalkan rencana, mengalokasikan uang dengan lebih cerdas, dan memprediksi bagaimana perubahan pada satu faktor akan memengaruhi penjualan di masa depan.

MMM menggunakan analisis regresi atau pendekatan statistik serupa pada sejumlah besar data penjualan dan pemasaran untuk mengungkap pola dan hubungan sebab akibat, antara lain.

Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengambil keputusan berdasarkan data, mengoptimalkan alokasi sumber daya di seluruh operasi penting seperti penetapan harga produk dan meningkatkan loyalitas merek melalui kesadaran pelanggan yang lebih baik.

Dalam menegosiasikan pasar yang rumit, keakuratan dan wawasan model bauran pemasaran sangat penting untuk perencanaan strategis.

Bagaimana Meridian cocok dengan lingkungan MMM, dan apa yang disediakannya?

Meridian adalah MMM sumber terbuka yang bertujuan membantu tim membuat model yang memberikan wawasan lebih rinci tentang hasil pemasaran dan pengambilan keputusan. Ini sangat menekankan privasi, pengukuran canggih, dan aksesibilitas bagi pengiklan.

Menurut Google, Meridian memperkenalkan kemajuan yang memberikan informasi yang lebih tepat dan dapat ditindaklanjuti. Ini berisi fitur seperti kalibrasi eksperimen inkrementalitas, penyertaan jangkauan dan frekuensi, serta instruksi khusus untuk mengukur penelusuran di semua platform media. 

Meridian menonjol karena transparan, memungkinkan pelanggan menyesuaikan kode dan pengaturan agar sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Hal ini menjadikannya alat yang sangat berguna untuk meningkatkan prosedur pengukuran.

Ia juga menawarkan masukan data praktis dan bantuan pemodelan untuk mengoptimalkan anggaran lintas saluran. Ini juga menyediakan sumber daya pengajaran yang luas dan bantuan implementasi.

Meridian menawarkan sistem yang memadukan inovasi, keterbukaan, dan pragmatisme ketika bisnis melihat pentingnya MMM dalam memenuhi target pendapatan.

Menurut pengumuman pers, Meridian nampaknya mirip dengan produk MMM sebelumnya. Produk MMM terkemuka memprioritaskan privasi, menggunakan metodologi Bayesian, dan menyediakan sejumlah besar variabel kontrol dan opsi yang dapat disesuaikan.

Dokumentasi menunjukkan bahwa Google Meridian mengambil pendekatan yang lebih kompleks dibandingkan opsi lainnya.

Meskipun dokumentasi Google komprehensif, kompleksitas penerapan dan pengelolaan data tidak boleh dianggap remeh. Bantuan teknis dan analitis untuk pekerjaan pemodelan sangat disarankan.

Bahkan jika Anda tidak memiliki keahlian sebelumnya, penerapan MMM mungkin sulit karena memerlukan pemilihan data yang tepat, melatih model, dan memodifikasi beberapa parameter.

Kemampuan dan keterbatasan Meridian

Pemodelan tingkat lokal vs nasional

Meridian adalah alat luar biasa untuk membawa data pemasaran Anda ke tingkat berikutnya. Meridian, tidak seperti model tingkat nasional pada umumnya, memungkinkan Anda memfokuskan upaya pemasaran pada skala lokal atau regional menggunakan pemodelan tingkat geografis hierarki.

Strategi ini memberikan wawasan yang lebih dalam dan sering kali menghasilkan angka yang lebih dapat diandalkan tentang seberapa efektif inisiatif pemasaran Anda, khususnya dalam hal ROI. 

Meridian memungkinkan Anda bekerja dengan lebih dari sekadar beberapa titik data. Ia dapat menangani lebih dari 50 wilayah geografis dan data mingguan selama 2-3 tahun, menjadikannya pembangkit tenaga listrik dalam hal angka-angka.

Meridian bekerja dengan cepat dan memenuhi permintaan Anda karena penggunaan teknologi canggih seperti Tensorflow Probability dan kompiler XLA, serta kemungkinan untuk mengakses perangkat keras GPU melalui alat seperti Google Colab Pro+.

Meridian terus mendukung strategi lama di tingkat nasional ketika tidak ada data lokal yang tersedia. Salah satu aspeknya yang paling menonjol adalah kemampuan untuk memasukkan pengetahuan sebelumnya ke dalam perhitungan. 

Menggunakan informasi sebelumnya untuk pemodelan Bayesian

Anda dapat menggunakan model Bayesian untuk mengintegrasikan pengetahuan Anda sebelumnya tentang kinerja media Anda dengan Meridian. Ini berisi informasi dari eksperimen sebelumnya, model bauran pemasaran lainnya, pengetahuan industri, dan tolok ukur. Dengan cara ini, Anda tidak harus memulai dari nol, melainkan membangun pengetahuan yang sudah Anda miliki.

Meridian dengan cerdas mengevaluasi penurunan efektivitas inisiatif pemasaran dari waktu ke waktu, serta penyebaran pengaruhnya, untuk meningkatkan akurasi perkiraan. Analisis ini juga menyelidiki dampak pemirsa unik dan frekuensi iklan terhadap pemasaran, sehingga memberikan wawasan tambahan mengenai kinerja strategi.

Itu tidak berhenti di situ.

Meridian juga tentang membuat keputusan yang tepat, khususnya melalui saluran internet seperti pencarian bersponsor, berdasarkan data seperti Volume Kueri Google. Hal ini memungkinkan Anda untuk memeriksa dampak sebenarnya dari strategi Anda.

Meridian unggul dalam membelanjakan anggaran pemasaran Anda dengan cerdas, memberi saran tentang pendekatan terbaik untuk membagi uang Anda ke beberapa saluran, atau merekomendasikan anggaran keseluruhan yang ideal untuk mencapai tujuan Anda.

Meridian juga memungkinkan Anda bereksperimen dengan skenario “bagaimana-jika” untuk mengeksplorasi bagaimana teknik lain bisa berhasil. Terakhir, ini memberikan laporan yang jelas tentang seberapa cocoknya dengan data Anda, sehingga memungkinkan Anda menentukan taktik mana yang paling efektif.

Keterbatasan dalam mengevaluasi kinerja pemasaran

Meridian memiliki banyak kelemahan, terutama kurangnya dukungan corong atas vs. bawah, yang umum terjadi pada MMM.

Hal ini menyulitkan untuk mengisolasi dan menganalisis komponen-komponen ini satu per satu. Namun, jika Meridian memiliki fungsi ini, ia akan mampu membedakan dirinya dari pesaing.

Meridian Google melawan Robyn dari Meta

MMM Robyn dari Meta tampaknya lebih maju, memberikan tekanan pada Google untuk menyediakan alat yang bersaing sebagai platform periklanan terbesar di dunia.

Meskipun desain Robyn kecil, ia berbagi beberapa fungsi dengan Google Meridian.

Meta telah merilis studi kasus untuk Robyn, namun Google saat ini sedang mengembangkannya, dengan akses terbatas melalui aplikasi. Robyn terbuka untuk semua orang melalui GitHub, yang mendorong dukungan komunitas. 

Meridian juga tidak memperhitungkan perubahan kinerja dalam periode yang dipertimbangkan.

Peristiwa pemasaran dunia nyata dapat mempunyai pengaruh besar terhadap keberhasilan saluran tertentu. Ketidakmampuan Meridian untuk memahami hal ini mungkin mengakibatkan proyeksi dan analisis yang salah, terutama ketika berhadapan dengan durasi yang lebih lama.

Kemanjuran Meridian dan Robyn akan dinilai ketika semakin banyak pengiklan yang mempekerjakan mereka, sehingga memperlihatkan kekuatan masing-masing. Teknologi MMM ini juga memberikan prospek pemasaran yang signifikan untuk jaringan periklanan. Meridian mungkin meningkatkan lalu lintas pencarian berbayar, sedangkan Robyn mungkin lebih menyukai iklan dengan banyak tayangan di platform Meta, namun hal ini mungkin menjadi jelas dengan penggunaan lebih lanjut.

Meridian saat ini merupakan proyek akses awal yang bagus untuk dimainkan. Hal ini harus menunjukkan bahwa penggunaan dan analisis data aktual dapat membantu periklanan.

Sumber- cariinggris