Come garantire che gli LLM comprendano il tuo marchio e il tuo prodotto

Ogni operatore di marketing teme le recensioni negative del marchio. Con lo sviluppo di programmi di chat basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT, Lama di Meta 2, ed Il copilota di Microsoft, gli esperti di marketing devono essere pronti a far sì che le affermazioni peggiori sul loro brand vengano ripetute come risposte alle query di ricerca.

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) finiranno per rispondere a miliardi di query di ricerca ogni giorno, quindi ogni operatore di marketing deve capire cosa credono questi modelli riguardo al proprio marchio.

Gli esperti di marketing più avanzati stanno iniziando a tracciare una nuova metrica: ogni CMO competente conosce la propria quota di mercato, ma conosce anche la propria “quota di modello”? Misurare il modo in cui ogni modello vede il tuo marchio, confrontarlo con i rivali e perché consiglia i tuoi articoli agli acquirenti diventerà un lavoro fondamentale per qualsiasi team di marketing.

Ecco tre cose che puoi fare per garantire che i LLM realizzino l'unicità del tuo marchio e il motivo per cui vale la pena considerare il tuo prodotto.

Le prime impressioni durano

Ogni ricercatore di intelligenza artificiale ti consiglierà su come aspettarti che un modello si comporti come una persona. Tuttavia, non sono tenuti a vendere veicoli, caffè o carte di credito per guadagnarsi da vivere.

Il modo più semplice per comprendere gli effetti di un futuro basato sull’intelligenza artificiale ovunque è osservare come agiscono i clienti ora. Visiti spesso il suo sito Web quando desideri sapere se un marchio è affidabile o pertinente. E, quando tutti i principali modelli linguistici inizieranno a collegarsi al web aperto per rispondere alle richieste, faranno lo stesso.

Anche i marchi più noti faranno fatica a cambiare (o addirittura a riconoscere) i set di formazione storici per i modelli di base che alla fine gestiranno la maggior parte di Internet, dalle query di ricerca alle playlist di contenuti, ai suggerimenti sui prodotti e all’assistenza clienti. Pertanto, qualsiasi informazione che gestisci al di fuori di quel set di formazione diventa un'importante opportunità per promuovere la tua attività e i tuoi prodotti.

Questo è il motivo per cui la valutazione delle risorse creative è il primo passo per le aziende che desiderano monitorare e ottimizzare la condivisione del proprio modello. Mentre i crawler dei motori di ricerca cercano parole chiave e spunti nei tuoi metadati, qualsiasi elemento che hai pubblicato online potrebbe informare il ragionamento di un modello per la valutazione successiva.

L’unico modo per capire cosa penserà il modello è guardare ogni contenuto dalla sua prospettiva. Agli esseri umani potrebbero piacere i tuoi Instagram Reels, ma insegnano ai modelli che i tuoi veicoli sono affidabili? Quelle eccellenti ricette di lunga durata sul tuo sito web possono aumentare il tuo page ranking, ma sembrano troppo lussuose per i gusti di un LLM?

Ogni modello ha il suo processo di pensiero. Una volta che sai come ciascun modello percepisce tali risorse, puoi ottimizzarle per concentrarti sulle percezioni preferite. Consideralo il focus group più importante possibile, con solo quattro partecipanti: Gemini, Copilota, GPT4 e Llama.

In caso di dubbi, chiedi

Se vuoi approfondire ciò che i modelli hanno imparato in precedenza, tutto ciò che devi fare è chiedere loro.

Promuovere e confrontare più modelli è simile al monitoraggio del sentiment del marchio tra diversi segmenti di pubblico. Il vantaggio dei LLM è che non si annoiano in un focus group; puoi incoraggiarli spesso a costruire una linea di base e poi porre domande sempre più complicate su pubblico, mercati e punti di prova.

I risultati potrebbero essere sorprendenti, come ha scoperto una famosa compagnia aerea quando il nostro team ha dimostrato che un modello responsabile di oltre 1 miliardo di chat uniche fino ad oggi era sicuro che fossero più adatte ai pensionati.

Questa tecnica, insieme a ciò che già sai esaminando come ogni modello vede il tuo marchio, ti consente di abbinare i contenuti di maggior successo a ciascun modello, ottimizzando gradualmente la tua condivisione del modello.

Ottimizza e osserva

Buone notizie per gli esperti di marketing: questi modelli sono pronti per imparare. La cattiva notizia è che i bambini non smettono mai di imparare.

Niente in un mondo abilitato all’intelligenza artificiale rimane statico e gli esperti di marketing devono rendersi conto che una nuova serie di parametri che monitorano la percezione del modello sarà altrettanto cruciale quanto il punteggio del promotore netto (un indicatore di ricerca di mercato basato su una singola domanda del sondaggio). È fondamentale sviluppare un modello di condivisione come indicatore comparabile alla quota di mercato o alla quota di voce.

Man mano che i pochi modelli che domineranno diventeranno più distintivi nel tempo, dobbiamo monitorare costantemente la loro percezione e ottimizzare di conseguenza. L'analisi regolare dei loro risultati aiuterà nell'adeguamento dei brief creativi per aumentare la condivisione del modello e individuare le risorse che causano cambiamenti nella percezione.

Indipendentemente dalla frequenza con cui monitori la quota del tuo modello, è ovvio che i modelli determineranno la tua quota di mercato a breve. Sebbene molte delle migliori pratiche emergenti per ottimizzare le prestazioni dell’intelligenza artificiale generativa inizino con la ricerca, i social avranno l’influenza maggiore.

Con Meta investendo di più nella famiglia di modelli Llama e implementando esperienze basate sull'intelligenza artificiale in milioni di discussioni in gruppi, gli esperti di marketing devono comprendere i principi di un futuro basato sull'intelligenza artificiale ovunque ora, mentre la conversazione è dominata da pochi LLM.

Se non accetti questi modelli come nuovi membri del tuo pubblico target adesso, domani potresti non avere più un pubblico.

Source- Adweek