“Le aspettative dei clienti aumenteranno anno dopo anno. Come possiamo, come professionisti del marketing, soddisfare queste richieste e differenziare i nostri marchi?” ha chiesto Talisha Padgett, direttore generale delle piattaforme martech e intelligenza artificiale di Microsoft, nella sua presentazione all'inizio del primo giorno di La conferenza MarTech. "Credo che sia tutta una questione di infondere l'intelligenza artificiale, dalla pianificazione all'analisi, che consentirà anche un'esperienza cliente unica."
Padgett ha fatto riferimento a una recente analisi di McKinsey secondo cui la genAI avrebbe fornito fino a 4.4 trilioni di dollari di produttività globale annua. Inoltre, Vendite e Marketing sono state identificate come una delle quattro unità funzionali in grado di fornire il 75% di tale valore.
"Ciò significa che, ogni volta che interagiamo con i nostri clienti e loro interagiscono con il nostro marchio, per noi è un'opportunità per migliorare e lasciare a bocca aperta il cliente", ha continuato Padgett.
Dove integrare genAI nell'esperienza del cliente
Esistono cinque fasi del funnel di marketing in cui è possibile utilizzare genAI:
- Comprendere il cliente
- Sviluppare idee e strategie
- Creazione e distribuzione della campagna.
- Personalizzazione e coinvolgimento del cliente
- Monitoraggio delle campagne e analisi delle performance
"AI generativa può aiutare [gli esperti di marketing] in tutte e cinque le fasi", mi ha detto Padget. "E puoi avere altre fasi, ma è così che ci penso."
Inoltre, Padgett vede tre obiettivi di marketing chiave che gli esperti di marketing possono raggiungere incorporando genAI in varie fasi. La tecnologia può essere utilizzata per generare più contatti, aumentare il reddito e incoraggiare affari ripetuti o fidelizzazione.
Genera più lead utilizzando genAI
Gli esperti di marketing dovrebbero adottare un approccio cauto nei confronti dei nuovi strumenti di intelligenza artificiale. Quando lo sviluppo dei contenuti è stato migliorato per produrre diverse versioni, gli esperti di marketing possono parlare ai segmenti di clienti in modi più personalizzati. Queste interazioni forniscono più dati, consentendo agli esperti di marketing di comprendere meglio cosa funziona e cosa no. E queste informazioni possono generare più contatti.
Capire il consumatore. Gli esperti di marketing possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per informarsi sulle informazioni attuali dei consumatori. Padgett conosce un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per creare personaggi sintetici da dati compositi presi da numerosi set di dati, inclusi dati di sondaggi e CRM, per saperne di più sui loro potenziali clienti e sul motivo per cui non si convertono.
Strategia. Soluzioni GenAI come Chat di Bing può essere utilizzato per condurre analisi della concorrenza e determinare in che modo i concorrenti raggiungono il loro pubblico target.
Creazione e distribuzione della campagna. Utilizza i chatbot genAI per generare contenuti e immagini per le campagne per aumentare il coinvolgimento dei potenziali clienti.
Personalizzazione e coinvolgimento del cliente. Personalizza l'esperienza del chatbot con dati demografici o comportamentali per rendere il coinvolgimento del cliente più pertinente ed efficiente.
Monitoraggio delle campagne e analisi delle performance. Implementa un motore di azione successiva con la PNL che consenta agli esperti di marketing e al team di data science di porre domande su come migliorare l'esperienza del cliente e promuovere le azioni più efficaci.
"Finché un cliente trova valore, l'azienda ottiene un coinvolgimento migliore e si risparmiano passi, questo è un vantaggio per tutti", ha affermato Padgett.
Usare GenAI per guadagnare
I chatbot e le tecnologie genAI semplificano la produzione più rapida di esperienze e contenuti più personalizzati. Gli esperti di marketing che sperimentano queste tecnologie non solo saranno in grado di creare più versioni, ma anche di testare e convalidare ciò che funziona. Le combinazioni vincenti possono essere utilizzate più frequentemente, il che migliora la soddisfazione del consumatore.
Comprendere il tuo cliente. Riduci l'abbandono e aumenta il valore degli ordini segmentando i clienti in base ai referral della pagina di destinazione e personalizzando l'esperienza sulla pagina di destinazione per questi gruppi.
Strategia. Utilizza genAI per sviluppare immagini di nuovi articoli e funzionalità per testarli rapidamente sui clienti. Questi risultati possono essere rapidamente tradotti in roadmap di prodotto. Includere i tuoi clienti in questo processo può aiutare ad aumentare la loro passione per il marchio e avvicinarli all'acquisto.
Creazione e lancio della campagna. Crea inviti all'azione nuovi e più pertinenti su larga scala e integrali negli annunci e nelle e-mail prodotti da genAI. Padget ha suggerito di inserire un avviso “contenuto prodotto con l'intelligenza artificiale” per informare gli utenti che i consigli e il formato del prodotto potrebbero cambiare.
Personalizzazione e coinvolgimento del cliente. Integra genAI con un chatbot per offrire risposte personalizzate.
Monitoraggio delle campagne e analisi delle performance. Prendi in considerazione l'automazione e la semplificazione degli strumenti di monitoraggio delle campagne, quindi sovrapponendovi la PNL in modo che i membri del team possano porre domande relative alle prestazioni. Ciò rende il monitoraggio più inclusivo e saranno disponibili più mani per modificare gli annunci e aumentare le vendite.
Aumentare gli acquisti ripetuti e la fidelizzazione con genAI
Le organizzazioni che utilizzano genAI per aumentare la creazione di contenuti e la messaggistica possono lanciare campagne personalizzate per segmenti di clienti più specifici. Ciò significa che le comunicazioni sono più personalizzate e mirate a specifici punti di attrito nell’esperienza del consumatore. Nel tempo, una migliore esperienza del cliente aumenterà la fidelizzazione e la fedeltà.
Capire il consumatore. Grazie alla capacità di scalare la produzione di contenuti con genAI, gli esperti di marketing possono testare variazioni creative su sottosegmenti e convalidare ciò che funziona. "Si tratta di modi diversi in cui puoi basarti su cose esistenti, ma essere molto specifici per il tuo cliente", ha aggiunto Padgett.
Strategia. Creare "Comportarsi come" messaggi su misura per i segmenti di consumatori che riscontrano determinati punti di attrito nel percorso del cliente. Affrontando questi problemi, guadagnerai la fiducia e la lealtà dei tuoi clienti.
Creazione e lancio della campagna. Anticipa e risolvi i punti di attrito attraverso messaggi, esperienze e chatbot mirati.
Coinvolgimento e personalizzazione del cliente. Utilizza genAI per creare e lanciare una campagna di ricoinvolgimento per i clienti decaduti.
Monitoraggio della campagna e metriche di performance. Utilizza i dati passati per scoprire punti critici comuni e rischi di perdita di clienti. Crea una campagna che affronti queste minacce per mantenere vivo l'interesse dei clienti.
"La differenza con l'intelligenza artificiale generativa è che non è necessario essere uno sviluppatore o un data scientist per sfruttarne le potenzialità", afferma Padgett.
Source- Martech
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