Meridian: il nuovo modello di marketing mix open source di Google

Esplora le abilità e i limiti di Meridian e come si confronta con Robyn di Meta nella scena MMM in via di sviluppo.

Meridiano, il nuovo Marketing Mix Model (MMM) open source di Google, è entrato a far parte del mercato in rapida crescita dei software avanzati di analisi di marketing e previsione.

Questo articolo esamina le caratteristiche principali, le capacità e i limiti di Meridian e lo confronta con l'MMM di Meta, Robyn.

Spiega come Meridian utilizza metodi complicati come la modellazione gerarchica a livello geografico, le metodologie bayesiane e l'analisi degli scenari per fornire informazioni utili per l'ottimizzazione del budget multicanale e la formulazione del piano di marketing.

Comprendere i modelli di marketing mix

Il modello di marketing mix consente agli esperti di marketing di analizzare in che modo i diversi metodi di marketing influiscono sulle vendite e di stimare i risultati futuri.

Gli MMM dividono i driver delle vendite in elementi (ad esempio, prezzi, caratteristiche del prodotto, distribuzione, azioni promozionali) e preoccupazioni esterne (ad esempio, situazione economica o mosse della concorrenza).

Questi modelli forniscono valori numerici a ciascun componente del marketing mix sulle vendite totali sulla base di dati storici, consentendo agli strumenti statistici di valutare le singole azioni di marketing e le variabili esterne.

Di conseguenza, questa conoscenza consente agli esperti di marketing di ottimizzare i piani, allocare il denaro in modo più intelligente e prevedere come un cambiamento in un fattore influenzerà le vendite future.

Gli MMM utilizzano analisi di regressione o approcci statistici simili su grandi quantità di dati di vendita e marketing per scoprire modelli e collegamenti causali, tra le altre cose.

Ciò consente alle aziende di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzando l’allocazione delle risorse in operazioni importanti come la determinazione dei prezzi dei prodotti e aumentando la fedeltà al marchio attraverso una migliore consapevolezza dei clienti.

Nella negoziazione di un mercato complicato, l’accuratezza e le intuizioni dei modelli di marketing mix sono fondamentali per la pianificazione strategica.

Come si inserisce Meridian nell'ambiente MMM e cosa offre?

Meridian è un MMM open source che intende aiutare i team a creare modelli che forniscano informazioni più dettagliate sui risultati di marketing e sul processo decisionale. Enfatizza fortemente la privacy, la misurazione sofisticata e l'accessibilità per gli inserzionisti.

Secondo Google, Meridian introduce progressi che forniscono informazioni più precise e utilizzabili. Contiene funzionalità come la calibrazione degli esperimenti di incrementalità, l'inclusione di portata e frequenza e istruzioni specializzate sulla misurazione della ricerca su tutte le piattaforme multimediali. 

Meridian si distingue perché è trasparente e consente ai clienti di personalizzare il codice e le impostazioni in base alle proprie esigenze individuali. Ciò lo rende uno strumento molto utile per migliorare le procedure di misurazione.

Offre inoltre input pratici di dati e assistenza nella modellazione per ottimizzare i budget multicanale. Fornisce inoltre ampie risorse didattiche e assistenza per l'implementazione.

Meridian offre un sistema che unisce innovazione, apertura e pragmatismo poiché le aziende vedono l'importanza degli MMM nel raggiungimento degli obiettivi di fatturato.

Secondo l'annuncio alla stampa, Meridian sembra essere simile ai precedenti prodotti MMM. I rinomati prodotti MMM danno priorità alla privacy, utilizzano metodologie bayesiane e forniscono un gran numero di variabili di controllo e opzioni personalizzabili.

La documentazione suggerisce che Google Meridian adotta un approccio più complesso rispetto ad altre opzioni.

Sebbene la documentazione di Google sia completa, la complessità della distribuzione e della gestione dei dati non deve essere sottovalutata. È fortemente consigliato l'aiuto tecnico e analitico per il lavoro di modellazione.

Anche se non si dispone di competenze precedenti, l'implementazione degli MMM potrebbe essere difficile poiché richiede la raccolta dei dati corretti, l'addestramento del modello e la modifica di diversi parametri.

Abilità e limiti di Meridian

Modellizzazione a livello locale e nazionale

Meridian è uno strumento fantastico per portare i tuoi dati di marketing a un livello superiore. Meridian, a differenza dei tipici modelli a livello nazionale, ti consente di concentrare i tuoi sforzi di marketing su scala locale o regionale utilizzando la modellazione gerarchica a livello geografico.

Questa strategia fornisce informazioni più approfondite e spesso produce numeri più affidabili sull'efficacia delle iniziative di marketing, in particolare in termini di ROI. 

Meridian ti consente di lavorare con più di semplici punti dati. Può gestire oltre 50 aree geografiche e 2-3 anni di dati settimanali, rendendolo un punto di riferimento nel calcolo dei numeri.

Meridian funziona rapidamente e sta al passo con le tue richieste grazie all'utilizzo di tecnologie sofisticate come Tensorflow Probability e il compilatore XLA, oltre alla possibilità di accedere all'hardware GPU tramite strumenti come Google Colab Pro+.

Meridian continua a sostenere la vecchia strategia a livello nazionale quando non sono disponibili dati locali. Uno dei suoi aspetti più notevoli è la capacità di incorporare le conoscenze pregresse nel calcolo. 

Utilizzo delle informazioni precedenti per la modellazione bayesiana

Puoi utilizzare i modelli bayesiani per integrare le tue conoscenze precedenti sul funzionamento dei tuoi contenuti multimediali con Meridian. Contiene informazioni provenienti da esperimenti precedenti, altri modelli di marketing mix, conoscenza del settore e benchmark. In questo modo non è necessario partire da zero, ma piuttosto basarsi sulle conoscenze esistenti.

Meridian valuta in modo intelligente il calo di efficacia delle iniziative di marketing nel tempo, nonché la dispersione della loro influenza, per migliorare l'accuratezza delle previsioni. Esamina inoltre l'impatto degli spettatori unici e della frequenza degli annunci sul marketing, fornendo ulteriori informazioni sulla performance della strategia.

Non si ferma qui.

Meridian significa anche prendere decisioni ponderate, in particolare attraverso canali Internet come la ricerca sponsorizzata, sulla base di dati come Google Query Volume. Ciò ti consente di esaminare l’impatto reale delle tue strategie.

Meridian eccelle quando si tratta di spendere il budget di marketing in modo intelligente, consigliandoti l'approccio migliore per dividere i tuoi soldi su più canali o consigliandoti il ​​budget complessivo ideale per raggiungere i tuoi obiettivi.

Meridian ti consente anche di sperimentare scenari "what-if" per esplorare come avrebbero potuto funzionare altre tecniche. Infine, fornisce un rapporto chiaro sulla corrispondenza con i tuoi dati, consentendoti di determinare quali tattiche sono più efficaci.

Limitazioni nella valutazione delle prestazioni di marketing

Meridian presenta molti inconvenienti, in particolare la mancanza di supporto per l'imbuto superiore rispetto a quello inferiore, che è prevalente con gli MMM.

Ciò rende difficile isolare e analizzare questi componenti individualmente. Tuttavia, se Meridian avesse questa funzione, sarebbe in grado di differenziarsi dalla concorrenza.

Meridian di Google contro Robyn di Meta

MMM Robyn di Meta sembra più avanzato e fa pressione su Google affinché fornisca uno strumento concorrente come la più grande piattaforma pubblicitaria del mondo.

Nonostante il design minuscolo di Robyn, condivide diverse funzioni con Google Meridian.

Meta ha pubblicato casi di studio per Robyn, ma Google sta attualmente sviluppando i propri, con accesso limitato tramite l'applicazione. Robyn è aperta a tutti tramite GitHub, che incoraggia il supporto della comunità. 

Meridian inoltre non tiene conto delle variazioni di performance nel periodo in esame.

Gli eventi di marketing nel mondo reale possono avere un’influenza sostanziale sul successo di canali specifici. L'incapacità di Meridian di comprendere ciò potrebbe comportare proiezioni e analisi errate, soprattutto quando si tratta di durate più lunghe.

L'efficacia di Meridian e Robyn verrà valutata quando più inserzionisti li impiegheranno, esponendo i rispettivi punti di forza. Queste tecnologie MMM offrono anche significative prospettive di marketing per le reti pubblicitarie. Meridian può aumentare il traffico di ricerca a pagamento, mentre Robyn potrebbe preferire annunci pubblicitari ricchi di impressioni sulle piattaforme di Meta, ma ciò potrebbe diventare evidente con un ulteriore utilizzo.

Meridian è attualmente un buon progetto ad accesso anticipato con cui giocare. Deve dimostrare che l'uso e l'analisi dei dati reali possono aiutare la pubblicità.

Source- cercahengineland