Kaip AI turinio kūrimas paveiks SEO strategijas

Nustebau, kai prieš kelis mėnesius dalyvaudamas Braitono SEO konferencijoje, daug diskusijų buvo apie dirbtinio intelekto (AI) turinį ir galimus privalumus bei trūkumus, kuriuos mūsų pramonei gali atnešti kompiuteriu sukurtas turinys. Praeitais metais Lisabonoje vykusiame žiniatinklio aukščiausiojo lygio susitikime taip pat buvo gausu startuolių, ieškančių dirbtinio intelekto turinio sprendimų. Tačiau ar jų produktas atitinka rinką? Kodėl AI turinys svarbus SEO?

Panagrinėkime dirbtinio intelekto turinio teikiamą įtaką, sunkumus ir galimybes.

Žiūrovai susidūrė su daugybe iššūkių ir daugiau klausimų, nei buvo įmanoma atsakyti per puikų Matto Bennetto pristatymą apie AI BrightonSEO. Taip pat buvo nuostabu susitikti su Johnu Muelleriu, kuris dirba „Google“ centrinėje paieškos komandoje ir iš esmės yra atsakingas už atsakymą į savarankiškai generuojamą turinį.

Sparčiai besivystanti AI gali atlikti svarbų vaidmenį SEO strategijoje nustatydama galimybes, pvz., susijusius raktinius žodžius. Be kitų paslaugų, jo algoritmai ir greitis gali padėti įmonėms supaprastinti procedūras ir pagerinti raktinių žodžių tyrimo, konkurentų analizės ir paieškos tikslo tyrimo tikslumą. Nors dirbtinio intelekto turinys gerokai pažengė į priekį, kaip matysime, jis vis dar nėra visiškai funkcionalus.

Dabartinė AI turinio kūrimo padėtis

Neseniai agentūros kolektyvo atliktame 64 turinį kuriančių agentūrų tyrime 65 % respondentų tvirtino, kad jau tam tikru pajėgumu naudoja AI technologijas, o 29 % teigė jas panaudoję gamybos projekte.

GPT-3, autoregresyvus kalbos modelis, kuriame naudojamas gilus mokymasis ir tekstas, išgautas iš interneto, kad būtų sukurtas į žmogų panašus tekstas, pagrįstas 175 milijardais veiksnių, dabar yra AI turinio kūrimo lyderis. Toliau pateiktame pavyzdyje parodyta, kaip ji gali priimti įprastus raginimus, pvz., „kažkada“ ir paversti juos visiškai suformuotu, logišku turiniu, kuris dažnai nesiskiria nuo žmonių, sukurtų autorių.

Ar „Google“ leis AI naudoti kuriant turinį ir SEO strategijas? Tai yra esminis klausimas. Praėjusių metų rugpjūtį „Google“ pristatė naują algoritmo pakeitimą, pavadintą Naudingo turinio atnaujinimu. Dėl šio pakeitimo įvedamas naujas reitingavimo signalas, kuris turės neigiamą poveikį svetainėms, kuriose pateikiama daug turinio, kuris arba nenaudingas ieškantiems, arba turi menką pridėtinę vertę. Taikant šią politiką, „vartotojai geriau matys originalesnę, naudingesnę informaciją, sukurtą žmonių, žmonėms, o ne medžiagą, skirtą tik paieškos sistemų srautui“, įskaitant AI sukurtą turinį.

„Google“ iš esmės priims dirbtinio intelekto sukurtą medžiagą, jei ji bus naudinga žmonėms, o tai turėtų būti bet kurios įmonės, bendraujančios su vartotojais, tikslas. Tačiau jei pagrindinis tikslas yra manipuliuoti paieškos rezultatais, už tai baudžiame.

Remiantis naujausiu Johno Muellerio pareiškimu, „jei naudojate mašininio mokymosi technologijas savo turiniui generuoti... jis vis tiek yra automatiškai generuojamas turinys, o mums („Google“), tai reiškia, kad jis vis dar prieštarauja žiniatinklio valdytojo vadovui. „Google“ negali nuosekliai bausti už AI sukurtą turinį, nes jo negalima aptikti automatiškai. Tačiau tai nereiškia, kad jų nebus ir ateityje. Galiausiai, jei nežinote, kaip tinkamai naudoti įrankį, galite sukurti nesuprantamą, prastos kokybės tekstą, dėl kurio „Google“ gali jus nubausti. Jei jūsų dirbtinio intelekto sukurtas turinys nelinksmina skaitytojo ir nesuteikia jokios vertės, vis tiek pastebėsite neigiamą poveikį svetainės srautui ir įtraukimui, net jei „Google“ leis jam paslysti. AI nėra panacėja, kuria gali patikėti kai kurie turinio kūrėjai.

Naujausi pramonės duomenys leidžia pamąstyti, ar galima pasitikėti dirbtinio intelekto sukurta medžiaga. Neseniai atlikta išsami apklausa parodė, kad 82% dalyvių nepasitikėtų internetiniu turiniu, kurį sukūrė dirbtinis intelektas. Kalbant apie naujienas (92 %), filmų apžvalgas (94 %) ir informaciją apie sveikatą (88 %), buvo akivaizdus nepasitikėjimas. Taigi pagrįsta teigti, kad žmonės nepasitiki turiniu, kuris aiškiai įvardija save kaip dirbtinį intelektą (AI), ir jie TIKRAI nepasitiki kai kuriais jo elementais.

Tačiau aklajame teste jis iš tikrųjų veikia gerai, palyginti su tekstu, kurį parašė žmonės. Vieno eksperimento metu žmogaus sukurtas rašymas pasirodė šiek tiek prastesnis nei AI sukurta kalba pasitikėjimo (73% vidutinis pasitikėjimo balas, palyginti su 74%), įsitraukimo (67% vidutinis pasitikėjimo balas, palyginti su 69%) ir žinių (73% vidurkis). pasitikėjimo balas, palyginti su 77 proc. Taigi gali būti, kad kai kurių tipų dirbtinio intelekto medžiagą interneto vartotojai internete skaito dažniau nei pigesnius, žmonių pagamintus analogus.

Pagrindiniai AI turinio kūrimo įrankiai

• Kopijininkas: Copysmith yra AI tekstų rašymo programinė įranga, skirta medžiagai rinkodaros tikslais kurti. Šią medžiagą sudaro produktų aprašymai, tinklaraščio įrašai, socialinės žiniasklaidos skelbimai ir „Google“ skelbimai. Ją turėtų naudoti didelės rinkodaros įmonės ir komandos, orientuotos į elektroninę prekybą.

• ChatGPT: ChatGPT yra pokalbių robotas su papildomomis funkcijomis. Jis turi įvairių tikslų, kurių daugelio mes dar net neatradome. Naudodami šį robotą asmenys ir įmonės gali greičiau sukurti aukštos kokybės turinį, pvz., el. laiškus, verslo pristatymus, tinklaraščio įrašus, „Facebook“ ir „Twitter“ skelbimus, nukreipimo puslapius, produktų aprašymus ir kt. „ChatGPT“ gali padaryti viską.

• Jasper AI: „Jasper AI“ yra AI rašymo įrankis, skirtas trumpos ir ilgos formos turiniui, pvz., produktų aprašymams, „Facebook“ skelbimų antraštėms, paveikslėlių antraštėms, „YouTube“ vaizdo įrašų aprašymams ir kt., kurti ir tobulinti. Tai yra AI įrankis, kurį iki šiol naudoju dažniausiai.

AI turinio kūrimo pranašumai ir apribojimai

Dauguma žmonių sukurtos medžiagos negali konkuruoti su AI turinio kūrimo greičiu, kaina ir paprastumu. Tačiau vis dar yra daug apribojimų. Žiūrint iš jūsų skaitytojų ir „Google“ perspektyvos, dažnai sunku atskirti iš vartotojų sukurtos medžiagos, todėl niekas neapsaugos jūsų prekės ženklo ar SEO pozicijos. Visada naudinga laikytis „Google“ taisyklių ir nuostatų.

Siekdama suprasti paieškų tikslą ir tinkamai reitinguoti puslapius, pati „Google“ naudoja AI. Todėl „Google“ misija teikti geriausius paieškos rezultatus vartotojams yra skatinama dirbtinio intelekto. Tai puiki žinia įmonėms, norinčioms sukurti geriausią turinį tam tikra tema. Žmonėms, kuriems trūksta žinių, apie ką rašyti, ką akcentuoti ir kiek, dirbtinis intelektas nebus naudingas.

AI turinio kūrimo naudojimo atvejai apima:

• Reklamos autorių teisių rašymas

• Milijonai gaminių aprašymų

• Meta aprašymo arba nuorodos kūrimas

• Padeda susimąstyti apie turinio idealus

• Duomenimis pagrįsto turinio kūrimas

• Laimėjusio skelbimo nustatymas prieš paleidimą ir be A/B testavimo, pvz., skaitmeninių skelbimų, nukreipimo puslapių ir raginimo veikti

• Temų grupių ir raktinių žodžių pasirinkimas turiniui

• Paieškos sistemoms skirtų svetainių turinio tobulinimas

Dabar, kai išnagrinėjome AI turinio pritaikymo naudą, pažvelkime į jo trūkumus. Kadangi dirbtinio intelekto turinys pagal apibrėžimą yra žiniatinklio turinio pertvarkymas, jame reikia atsižvelgti į naujus duomenis ir besikeičiančias situacijas. Vienas labai pastebimas pavyzdys, kaip dirbtinis intelektas linkęs automatiškai užbaigti žodžius, yra „Jungtinių Valstijų prezidentas“ su „Donaldu Trumpu“.

Kitas gerai žinomas atvejis yra sodininkystės puslapis apie „šliaužtinuką“, kuriame pateikiama nesusijusi informacija apie „šliaužimą“. Nors AI pasaulis pasveikino GPT-3 kaip gairį po jo pristatymo praėjusiais metais, skaitmeninių teisių organizacijos „Access Now“ dirbtinio intelekto ekspertas Danielis Leuferis tvirtina, kad programa iš tikrųjų yra „labai išgalvotas automatinis užbaigimas“.

Nors iki šiol dirbtinio intelekto turinio generavimas iš esmės nebuvo ginčytinas, aukšto lygio dirbtinio intelekto klaidos dažnai daromos kitose srityse. Pavyzdžiui, „Microsoft“ dirbtinio intelekto pokalbių robotą sugadino „Twitter“ troliai, o vėliau pašalino, o „Amazon“ įdarbinimo dirbtinio intelekto buvo atsisakyta, kai paaiškėjo, kad jos inžinieriai treniruodami naudojo misoginistinį šališkumą.

Įsišaknijusių išankstinių nusistatymų pasekmės tampa vis akivaizdesnės, nes politikai ir visuomenė naudojasi tokio tipo technologijomis. Tiesą sakant, dirbtinis intelektas dažnai kartoja blogiausius savo žmonių kūrėjų nusistatymus. Marvel filmo „Juodoji pantera“ afroamerikiečių žvaigždė Michaelas B. Jordanas buvo įtrauktas į žmonių, ieškomų masiniam susišaudymui 2021 m. Kalėdų išvakarėse, sąrašą po to, kai Amerikos policijos pajėgų naudojami dirbtinio intelekto pagrindu sukurti veido atpažinimo algoritmai nesugebėjo atskirti juodaodžių veidų. .

Tikėtina, kad jūsų įmonės pasirinkta turinio kūrimo strategija nesukels tokio masto klaidų. Tačiau ar tikrai norite pasinaudoti šia galimybe, nes vis dar sprendžiamos sistemos klaidos ir daugybė prieinamų, prieinamų žmonių alternatyvų?

Reikšmingas poveikis turinio ateičiai

Nepaisant akivaizdžių pranašumų, dirbtinis intelektas dar nėra pakankamai išvystytas, kad būtų naudojamas tik turinio kūrimui. Net jei neatsižvelgtume į aukščiau paminėtą nelaimių galimybę, mano nuomone, AI negali sukurti pakankamai įtraukiančio ar išsamaus turinio, kad sudomintų skaitytojus. Vietoj to, turiniui reikia redakcinės kolegijos priežiūros, kad būtų užtikrinta, jog jis atitinka būtinus kokybės standartus.