„Klientų lūkesčiai kasmet didės. Kaip mes, rinkodaros specialistai, patenkiname šiuos poreikius ir išskiriame savo prekės ženklus? savo pristatyme, prasidėjusioje pirmąją „MarTech“ konferencija. „Manau, kad visa tai susiję su dirbtinio intelekto įkvėpimu, pradedant planavimu ir baigiant analitika, kuri taip pat suteiks unikalią klientų patirtį.
Padgett nurodė neseniai atliktą McKinsey analizę, kurioje prognozuojama, kad genAI kasmet pasaulinį produktyvumą sudarys iki 4.4 trilijono USD. Be to, pardavimas ir rinkodara buvo identifikuoti kaip vienas iš keturių funkcinių padalinių, galinčių užtikrinti 75 % šios vertės.
„Tai reiškia, kad kiekvieną kartą, kai bendraujame su savo klientu, o jie – su mūsų prekės ženklu, tai yra galimybė mums tobulėti ir sužavėti klientą“, – tęsė Padgett.
Kur integruoti genAI į klientų patirtį
Yra penki rinkodaros kanalo etapai, kuriuose galima naudoti genAI:
- Kliento supratimas
- Idėjų ir strategijų kūrimas
- Kampanijos kūrimas ir diegimas.
- Klientų personalizavimas ir įtraukimas
- Kampanijos stebėjimas ir veiklos analizė
"Generatyvinis AI gali padėti [rinkodaros specialistams] visuose penkiuose etapuose“, – man pasakė Padgetas. „Ir jūs galite turėti kitus etapus, bet aš taip apie tai galvoju“.
Be to, Padgett mato tris pagrindinius rinkodaros tikslus, kuriuos rinkodaros specialistai gali pasiekti įvairiuose etapuose įtraukdami genAI. Ši technologija gali būti naudojama siekiant pritraukti daugiau potencialių klientų, padidinti pajamas ir paskatinti pakartotinį verslą ar lojalumą.
Sugeneruokite daugiau potencialių klientų naudodami genAI
Rinkodaros specialistai turėtų atsargiai žiūrėti į naujus AI įrankius. Kai turinio kūrimas buvo patobulintas, kad būtų sukurtos kelios versijos, rinkodaros specialistai gali kalbėti su klientų segmentais labiau suasmenintais būdais. Šios sąveikos suteikia daugiau duomenų, todėl rinkodaros specialistai gali geriau suprasti, kas veikia, o kas ne. Ir šios įžvalgos gali pritraukti daugiau potencialių klientų.
Vartotojo supratimas. Rinkodaros specialistai gali naudoti natūralios kalbos apdorojimą (NLP), norėdami sužinoti apie esamą vartotojų informaciją. Padgett yra susipažinęs su įmone, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų sintetinius asmenis iš sudėtinių duomenų, paimtų iš daugybės duomenų rinkinių, įskaitant apklausų duomenis ir CRM, kad sužinotų daugiau apie jų perspektyvas ir kodėl jie nevykdo konversijos.
Strategija. GenAI sprendimai kaip bingchat gali būti naudojamas konkurencinei analizei atlikti ir nustatyti, kaip konkurentai pasiekia savo tikslinę auditoriją.
Kampanijos kūrimas ir diegimas. Naudokite genAI pokalbių robotus, kad sukurtumėte kampanijų turinį ir vaizdus, kad padidintumėte potencialių klientų įtraukimą.
Klientų personalizavimas ir įtraukimas. Suasmeninkite pokalbių roboto patirtį naudodami demografinius arba elgsenos duomenis, kad klientų įtraukimas būtų aktualesnis ir efektyvesnis.
Kampanijos stebėjimas ir veiklos analizė. Įdiekite kitą geriausią veiksmų variklį su NLP, kuris leidžia rinkodaros specialistams ir duomenų mokslo komandai užduoti klausimus apie tai, kaip pagerinti klientų patirtį ir imtis veiksmingiausių veiksmų.
„Kol klientas atranda vertę, įmonė vis labiau įsitraukia, o jūs taupote žingsnius, tai yra visų laimėjimas“, - sakė Padgett.
GenAI naudojimas pajamoms uždirbti
„Chatbot“ ir „genAI“ technologijos leidžia lengviau greičiau sukurti labiau suasmenintas funkcijas ir turinį. Su šiomis technologijomis eksperimentuojantys rinkodaros specialistai galės ne tik sukurti daugiau versijų, bet ir išbandyti bei patvirtinti, kas veikia. Laimėję deriniai gali būti naudojami dažniau, o tai padidina vartotojų pasitenkinimą.
Savo kliento supratimas. Sumažinkite atsisakymą ir padidinkite užsakymo vertę segmentuodami klientus pagal nukreipimo puslapių persiuntimus ir suasmenindami nukreipimo puslapio patirtį šioms grupėms.
Strategija. Naudokite genAI, kad sukurtumėte naujų elementų ir funkcijų vaizdus, kad galėtumėte greitai juos išbandyti klientams. Šios išvados gali būti greitai paverstos gaminių planais. Klientų įtraukimas į šį procesą gali padėti padidinti jų aistrą prekės ženklui ir priartinti juos prie pirkimo.
Kampanijos kūrimas ir paleidimas. Kurkite naujus, aktualesnius raginimus veikti ir integruokite juos į genAI sukurtus skelbimus ir el. laiškus. „Padget“ pasiūlė įterpti pranešimą „turinys, sukurtas naudojant AI“, kad informuotų vartotojus, kad produkto rekomendacijos ir formatas gali keistis.
Klientų personalizavimas ir įtraukimas. Integruokite genAI su pokalbių robotu, kad pasiūlytumėte asmeninius atsakymus.
Kampanijos stebėjimas ir veiklos analizė. Apsvarstykite galimybę automatizuoti ir supaprastinti kampanijos stebėjimo įrankius, tada perdengti juos NLP, kad komandos nariai galėtų užduoti klausimus apie našumą. Dėl to stebėjimas bus įtraukesnis, o daugiau rankų bus galima keisti skelbimus ir padidinti pardavimą.
Pakartotinių pirkimų ir lojalumo didinimas naudojant genAI
Organizacijos, kurios naudoja genAI siekdamos padidinti turinio kūrimą ir pranešimų siuntimą, gali pradėti pritaikytas kampanijas konkretesniems klientų segmentams. Tai reiškia, kad komunikacija yra labiau suasmeninta ir nukreipta į konkrečias vartotojų patirties trinties vietas. Laikui bėgant geresnė klientų patirtis padidins jų išlaikymą ir lojalumą.
Vartotojo supratimas. Turėdami galimybę išplėsti turinio gamybą naudodami genAI, rinkodaros specialistai gali išbandyti kūrybinius posegmentų variantus ir patvirtinti, kas veikia. "Tai yra skirtingi būdai, kuriais galite remtis esamais dalykais, tačiau būkite labai konkretūs savo klientui", - pridūrė Padgett.
Strategija. kurti „panašiai“ pranešimų siuntimas, pritaikytas vartotojų segmentams, patiriantiems tam tikrus trinties taškus savo klientų kelyje. Spręsdami šias problemas užsitarnausite savo klientų pasitikėjimą ir lojalumą.
Kampanijos kūrimas ir paleidimas. Numatykite ir pašalinkite trinties vietas naudodami tikslinius pranešimus, patirtį ir pokalbių robotus.
Klientų įtraukimas ir personalizavimas. Naudokite genAI, kad sukurtumėte ir pradėtumėte nebenaudojamų klientų įtraukimo kampaniją.
Kampanijos stebėjimas ir našumo metrika. Naudokite ankstesnius duomenis, kad atskleistumėte įprastas skausmo vietas ir klientų praradimo riziką. Sukurkite kampaniją, skirtą šioms grėsmėms, kad klientai domėtųsi.
„Skirtumas nuo generatyvaus AI yra tas, kad nereikia būti kūrėju ar duomenų mokslininku, kad panaudotum savo galias“, – sako Padgett.
Šaltinis- Martechas
English
English
French
German
Russian
Spanish