Co to jest Google MUM? Jak może to wpłynąć na SEO?

Ostatnia aktualizacja: 03

W 2021 roku Google ogłosiło opracowanie nowego systemu sztucznej inteligencji o nazwie Multitask Unified Model (MUM), który stanowi znaczący postęp w zakresie przetwarzania języka naturalnego i możliwości wyszukiwania.

Dzięki swojej zdolności rozumienia kontekstu, intencji i znaczenia w wielu językach MUM ma potencjał, aby znacznie usprawnić działanie wyszukiwarki Google. 

Jednak Google MUM stwarza również kilka interesujących wyzwań dla SEO. Jako system sztucznej inteligencji zaprojektowany w celu zapewnienia bezpośrednich odpowiedzi na pytania w języku naturalnym, MUM może zmniejszyć potrzebę przechodzenia użytkowników do innych witryn internetowych.

Może to znacząco wpłynąć na współczynnik klikalności i ruch w witrynie, czyli dwa kluczowe wskaźniki SEO.

Co to jest Google MUM?

Google MUM (Multitask Unified Model) to system AI stworzony przez Google, aby rozumieć i odpowiadać na trudne pytania. Rozwiązanie to, zaprezentowane w 2021 r., opiera się na wcześniejszych systemach języka naturalnego Google, takich jak BERT, poprzez zwiększenie rozmiaru modelu i trenowanie go na większej ilości danych, co pozwala na obsługę wielowymiarowych, otwartych zapytań.

Ze względu na swoją ogromną skalę nazywany jest „parametr tysiąc miliardów" ModelPozwala to na udzielanie odpowiedzi na pytania poprzez łączenie informacji i kontekstu z wielu dokumentów i stron internetowych. MUM jest przeszkolony w 75 różnych językach i w szerokim zakresie działań, w tym tłumaczenie, sesja pytań i odpowiedzi, podsumowanie i odpowiedź konwersacyjna.

Dzięki treningowi obejmującemu wiele zadań jednocześnie komputer potrafi odpowiadać na zapytania użytkowników, stosując odpowiedni styl myślenia.

• Podstawowym celem MUM jest dostarczanie bardziej trafnych i wyczerpujących odpowiedzi poprzez rozpoznawanie niuansów i kontekstów, a nawet reagowanie na zapytania, a nie tylko na słowa kluczowe.
• Jest to wciąż eksperymentalny system badawczy, więc nie ma do niego bezpośredniego dostępu.
• Google zamierza zintegrować wyniki badań MUM ze swoimi produktami konsumenckimi w celu usprawnienia wyszukiwania, oferowania rekomendacji i udzielania odpowiedzi na pytania.

Google BERT kontra Google MUM

Google BERT oraz Google MAMA są dwiema ważnymi generacjami modeli języka sztucznej inteligencji opracowanymi przez Google, z pewnymi kluczowymi różnicami.

Jak MUM wpłynie na wyniki wyszukiwania?

MUM ma na celu reagowanie na złożone szukaj pytań i zmieścić więcej ścieżki klienta na jednym SERP. Większość reklamowanych funkcji związanych z MUM wydaje się być ulepszonymi systemami rekomendacji. Oto funkcje MUM:

A. Zaktualizowano Obiektyw Google

 MUM pozwala użyć Google Lens do zrobienia zdjęcia i zadania pytania na temat tego, co widzisz.

B. Wielojęzyczny Google MUM

Google MUM może analizować dane w Języki 75 i próbuje zidentyfikować najlepsze odpowiedzi na zadane zapytania, nawet jeśli zapytanie jest wprowadzane w innym języku. Czasami najlepsza odpowiedź na zapytanie nie jest dostępna w wyszukiwanym języku. Algorytm MUM wyszuka najlepszy wynik w 75 językach i zwróci najbardziej trafne wyniki dla zapytania.

c. Architektura wielozadaniowa 

W przeciwieństwie do modeli trenowanych pod kątem pojedynczego zadania, MUM potrafi tłumaczyć tekst, analizować dane, generować obrazy, dostarczać wyniki wyszukiwania, prowadzić konwersacje i wykonywać wiele innych funkcji w ramach jednego systemu.

D. Więcej ogromnych obrazów

W przypadku niektórych zapytań i wyszukiwań Google używa MUM do określenia, kiedy należy uruchomić wizualne SERP i z jakich obrazów Ranking SEO powinny być wyświetlane witryny.

mi. Dogłębna analiza wideo

MUM pozwoli Google na dokładniejszą analizę filmów i wyszukiwanie tematów powiązanych z różnymi sekcjami. Dzięki temu Google może wykorzystać swój mechanizm rekomendacji, aby dostarczać trafniejsze rekomendacje dotyczące tego, co warto obejrzeć, przeczytać lub obejrzeć po obejrzeniu filmu.

F. Nowe funkcje rekomendacji

Google wprowadza nową funkcję SERP o nazwie „Rzeczy do poznania”, ulepszony system rekomendacji. Jego cel jest podobny do Ludzie też pytają funkcja: aby zawęzić wyszukiwanie i przenieść Cię na ścieżkę kupującego/ucznia.

Główna różnica polega na tym, że funkcja „Ludzie też pytają” zazwyczaj prowadzi Cię o jeden lub dwa kroki dalej w wyszukiwaniu, podczas gdy funkcja „Co warto wiedzieć” stara się dotrzeć do końca.

Nie jest to nowa funkcja; jest to raczej ewolucja istniejącego, w której pomysły stają się coraz pewniejsze i naciągane.

G. Pozycja SERP będzie mniej istotna

As Google MAMA zyskuje popularność, pozycję w SERPach będą coraz bardziej nieistotne. Krótko mówiąc, nie ma znaczenia, czy po około 10” zajmiesz pierwsze miejsce”nie organiczne” wyników wyszukiwania, ponieważ tak wiele funkcji dominuje w górnej połowie SERP. 

 MUM nadaje kontekstowi zapytania o wiele większą wagę. Oznacza to, że jeśli dwie osoby będą szukać tej samej rzeczy, prawdopodobnie otrzymają różne wyniki. Historia wyszukiwania, geografia, etap podróży kupującego i ogólne preferencje dotyczące treści będą miały wpływ na wynik. 

Jak Google MUM wpływa na SEO?

Głównym celem MUM jest obsługa trudnych zapytań wyszukiwania przy jednoczesnym zapewnieniu pozytywnych wrażeń użytkownika. Powszechna dostępność niezwykle zaawansowanej aktualizacji MUM niewątpliwie wpłynie na tradycyjne strategie SEO stosowane w celu pozycjonowania stron internetowych.

Zobaczmy jak MUM wpłynie na SEO!

A. Pozbycie się barier językowych

Dla wielu klientów największą barierą jest język. Strony internetowe, które nie są dwujęzyczne, pojawiają się niżej w wynikach wyszukiwania. Z Języki 75, algorytm MUM może pokonać wszystkie te ograniczenia. 

B. Zrozumienie informacji w wielu formatach

Algorytm MUM będzie wyszukiwał treści wykraczające poza słowa pisane i priorytetowo traktował treści wideo, audio i obrazy. pomóż Google uzyskać głębszy wgląd i znaleźć więcej odpowiednia treść dla użytkowników Zapytania.

C. Tworzenie przewidywalnych odpowiedzi

Ta nowa aktualizacja pomoże Google zrozumieć pełną, wielowarstwową intencję wyszukiwania leżącą u podstaw zapytania użytkownika. Głównym celem jest dostarczanie jak najbardziej dopasowanych wyników i pomocnych treści bez konieczności odpowiadania na szereg pytań. Takie podejście gwarantuje, że treść jest zgodna z… najpopularniejsze pytania Google których użytkownicy często szukają.

D. Integracja wielu źródeł w jedno

Łączy wiele wyników, aby utworzyć odrębny tekst. Otrzymasz unikalny wynik dla swojego zapytania. Krótko mówiąc, wynik będzie skondensowaną wersją najbardziej wartościowych i istotnych punktów.

Jak dostosować strategię SEO do MUM?

MAMA nie wymaga fundamentalnej zmiany w Tobie Strategia SEO. Jednak priorytetowo traktuje niektóre z nowszych funkcji SEO, takie jak encje i złożone znaczniki treści. Poniżej przedstawiono strategie, które będą miały znaczenie przy wdrażaniu MUM.

A. Nie rezygnuj z tradycyjnego SEO

Jedną z wad złożonych algorytmów jest to, że wymagają one znacznej mocy obliczeniowej.

Tak, Google może teraz analizować Twoje witryny znacznie dokładniej, ale nie jest w stanie przeanalizować każdej strony w sieci.

Dlatego Google prawdopodobnie zastosuje prostszy algorytm, aby wstępnie wybrać strony na podstawie ich trafności, jakości i autorytetu, a następnie MUM wydobędzie z tych stron konkretne fragmenty informacji.

Tak jak poprzednio, musisz wykazać istotność tematu w odniesieniu do podmiotów, autorytetu poprzez zwrotnei jakość z sygnałami dotyczącymi doświadczenia użytkownika. Wątpię, czy MAMA kiedykolwiek zajrzy na strony, które nie poruszają tych tematów.

B. Wybierz Elementy zamiast słów kluczowych

Google oceniało trafność strony na podstawie częstotliwości występowania określonego terminu na stronie. Im częściej dany termin jest używany, tym bardziej trafna jest strona.

Ustanawianie podmiotów wykracza poza słowa kluczowe. Łączy w sobie stosowanie właściwych słów kluczowych (z umiarem), tworzenie linków (nie tylko backlinków) i stosowanie odpowiednich znaczników.

C. Nacisk na podróże klientów

Spróbuj zastosować podejście Google w swoim strategia treściTworząc treści dotyczące produktu, należy koniecznie uwzględnić każdy etap podróży klienta.

d. Dołącz do Google Merchant Center

Google Merchant Center to program, który umożliwia zarządzanie produktami i wyświetlanie ich w różnych usługach Google. Krótko mówiąc, jeśli Google chce polecić produkt, wybiera go z puli produktów zweryfikowanych przez Merchant Center.

Skorzystanie z tego programu jest szczególnie konieczne, biorąc pod uwagę zmianę Google w kierunku bardziej przejrzystej agendy handlowej. Poprzez redukcję podróży kupujących dzięki multimodalnym SERPsGoogle ma teraz powód, aby oferować rekomendacje produktów dla niemal każdego typu wyszukiwania, nawet jeśli cel wyszukiwania nie jest bezpośrednio związany z transakcją.

e. Twórz treści multimodalne

MUM analizuje różne typy treści, w tym tekst, zdjęcia i filmy. Aby zoptymalizować dla MUM, twórz treści, które wykorzystują kilka modalności. Połącz użyteczny tekst z odpowiednimi obrazami i filmami, aby stworzyć bardziej angażujące doświadczenie użytkownika.

F. Podziel swoje informacje na fragmenty, które można wyciąć

Czysta struktura treści pozwoli Google wyodrębnić akapity tekstu lub segmenty wideo z Twojej treści. Aby ustalić jasną strukturę treści, postępuj zgodnie z tymi podstawowymi koncepcjami.

• Twoja treść powinna być podzielona na rozdziały i podrozdziały.
• Nazwy rozdziałów powinny brzmieć jak wyszukiwane hasła.
• Aby wyróżnić rozdziały, należy zastosować odpowiednie znaczniki.
• Rozdziały powinny zaczynać się od zwięzłych akapitów, które w pełni odpowiadają na pytanie.

Czy MUM będzie się różnić od innych aktualizacji Google AI?

Tak, wdrożenie MUM ma potencjał, aby być o wiele bardziej transformacyjnym dla wyszukiwarki Google i jej produktów niż poprzednie osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji. Zmieni starą metodę przetwarzania informacji i określania, co jest najlepsze dla Twoich potrzeb.

Użytkownicy wkrótce będą mogli wirtualizować tematy powiązane z ich głównym zapytaniem. Znalezienie wysokiej jakości treści w jednym miejscu zmniejszy frustrację i oszczędzi czas spędzony w sieci. Właśnie do tego dąży sieć stojąca za MUM.

Poprzednie ulepszenia uczenia maszynowego miały na celu usprawnienie wyszukiwania, zapobieganie błędom oraz wykrywanie linków blackhat i plagiatów w sieci. W kilku kolejnych aktualizacjach Google udoskonalił „zamiarFunkcja ta wykorzystuje zaawansowane uczenie maszynowe do powiązania języka zapytań wyszukiwania z procesorami NLP, co pozwala na zaspokojenie intencji użytkownika i zwiększenie niezawodności wyszukiwarki Google.

Poprzednie ulepszenia sztucznej inteligencji, takie jak dopasowanie neuronowe, Hummingbird, RankBrain i BERT, koncentrowały się na technicznym SEO i ustrukturyzowanym dopasowaniu danych. Stworzyły one przestrzeń dla treści organicznych i materiałów pisanych przez ekspertów. Jednak w przypadku sztucznej inteligencji generatywnej, uwaga skupia się na tym, co użytkownik zobaczy najlepiej – czy to treści organiczne, czy sponsorowane. 

Google ma nadzieję osiągnąć coś nie do pomyślenia przekształcanie SERP-ów w rozproszoną sieć społeczną i wspólnotową. Dzięki tej dogłębnej technice SEO konsumenci będą mieli kontakt z najnowszymi trendami i nowościami w branży, której szukają.

Google nie tylko zmniejszy wysiłki badawcze, ale także zapewni bogactwo wiedzy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Wniosek

MUM stanowi ważny kamień milowy w wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji, ponieważ Google opracowuje modele językowe o wyjątkowej skalowalności i możliwościach wielozadaniowości. MUM, wytrenowany na ponad bilionie słów w Języki 75 i wiele innych, ma na celu zapewnienie bardziej trafnych, spersonalizowanych i konwersacyjnych doświadczeń wyszukiwania.

Celem wyszukiwarki MUM firmy Google jest dowiedzenie się o nas więcej niż jakakolwiek inna wyszukiwarka, co pozwala jej lepiej zrozumieć, czego możesz szukać. Wraz z przybyciem Google MUM pożegnasz BERT. 

FAQ