Meridian: noul model de mix de marketing open-source al Google

Explorați abilitățile și limitările lui Meridian și cum se compară cu Robyn a lui Meta în scena MMM în curs de dezvoltare.

Meridian, noul model de mix de marketing (MMM) de la Google, s-a alăturat pieței în creștere rapidă a software-ului avansat de analiză și prognoză de marketing.

Acest articol examinează caracteristicile, capacitățile și limitările principale ale Meridian și îl compară cu MMM-ul Meta, Robyn.

Se discută despre modul în care Meridian folosește metode complicate, cum ar fi modelarea ierarhică la nivel geografic, metodologiile bayesiene și analiza scenariilor pentru a oferi informații utile pentru optimizarea bugetului pe canale și formularea planului de marketing.

Înțelegerea modelelor de mix de marketing

Modelul mixului de marketing permite marketerilor să analizeze modul în care diferitele metode de marketing afectează vânzările și să estimeze rezultatele viitoare.

MMM-urile împart factorii de vânzări în elemente (de exemplu, prețuri, caracteristici ale produsului, distribuție, acțiuni promoționale) și preocupări externe (de exemplu, situația economică sau mișcările concurenței).

Aceste modele oferă valori numerice fiecărei componente ale mixului de marketing despre vânzările totale pe baza datelor istorice, permițând instrumente statistice pentru a evalua acțiunile de marketing individuale și variabilele externe.

Ca rezultat, aceste cunoștințe le permit agenților de marketing să optimizeze planurile, să aloce banii mai inteligent și să prezică modul în care o schimbare a unui factor va influența vânzările viitoare.

MMM-urile folosesc analiza de regresie sau abordări statistice similare pe cantități mari de date de vânzări și marketing pentru a descoperi modele și legături cauzale, printre altele.

Acest lucru permite companiilor să ia decizii bazate pe date, optimizând alocarea resurselor în cadrul operațiunilor importante, cum ar fi prețul produselor și creșterea loialității mărcii printr-o mai bună conștientizare a clienților.

În negocierea unei piețe complicate, acuratețea și cunoștințele modelelor de mix de marketing sunt esențiale pentru planificarea strategică.

Cum se potrivește Meridian în mediul MMM și ce oferă acesta?

Meridian este un MMM open-source care intenționează să ajute echipele să creeze modele care oferă informații mai detaliate asupra rezultatelor de marketing și luarea deciziilor. Accentuează foarte mult confidențialitatea, măsurarea sofisticată și accesibilitatea pentru agenții de publicitate.

Potrivit Google, Meridian introduce avansuri care oferă informații mai precise și mai utile. Conține caracteristici precum calibrarea experimentului de incrementalitate, includerea acoperirii și a frecvenței și instrucțiuni specializate privind măsurarea căutării pe toate platformele media. 

Meridian se remarcă prin faptul că este transparent, permițând clienților să personalizeze codul și setările pentru a se potrivi nevoilor lor individuale. Acest lucru îl face un instrument foarte util pentru îmbunătățirea procedurilor de măsurare.

De asemenea, oferă intrări practice de date și ajutor pentru modelare pentru optimizarea bugetelor pe canale. De asemenea, oferă resurse de predare extinse și ajutor pentru implementare.

Meridian oferă un sistem care îmbină inovația, deschiderea și pragmatismul, deoarece companiile văd importanța MMM-urilor în atingerea obiectivelor de venituri.

Potrivit anunțului de presă, Meridian pare să fie similar cu produsele MMM anterioare. Produsele MMM de renume prioritizează confidențialitatea, folosesc metodologii bayesiene și oferă un număr mare de variabile de control și opțiuni personalizabile.

Documentația sugerează că Google Meridian adoptă o abordare mai complexă decât alte opțiuni.

Deși documentația Google este cuprinzătoare, complexitatea implementării și gestionării datelor nu trebuie subestimată. Asistența tehnică și analitică pentru munca de modelare este recomandată cu insistență.

Chiar dacă nu aveți experiență anterioară, implementarea MMM-urilor poate fi dificilă, deoarece necesită alegerea datelor adecvate, antrenamentul modelului și modificarea mai multor parametri.

abilitățile și limitările lui Meridian

Modelare la nivel local versus național

Meridian este un instrument fantastic pentru a vă duce datele de marketing la nivelul următor. Meridian, spre deosebire de modelele tipice la nivel național, vă permite să vă concentrați eforturile de marketing la scară locală sau regională folosind modelarea ierarhică la nivel geografic.

Această strategie oferă informații mai profunde și generează frecvent cifre mai sigure despre cât de eficiente sunt inițiativele dvs. de marketing, în special în ceea ce privește rentabilitatea investiției. 

Meridian vă permite să lucrați cu mai mult decât doar câteva puncte de date. Poate gestiona peste 50 de zone geografice și 2-3 ani de date săptămânale, făcându-l o centrală puternică în analiza numărului.

Meridian funcționează rapid și ține pasul cu cerințele dvs. datorită utilizării tehnologiei sofisticate, cum ar fi Tensorflow Probability și compilatorul XLA, precum și posibilității de a accesa hardware-ul GPU prin instrumente precum Google Colab Pro+.

Meridian continuă să susțină vechea strategie la nivel național atunci când nu sunt disponibile date locale. Unul dintre aspectele sale cele mai notabile este capacitatea de a încorpora cunoștințele anterioare în calcul. 

Utilizarea informațiilor anterioare pentru modelarea bayesiană

Puteți utiliza modele bayesiene pentru a integra cunoștințele dumneavoastră anterioare despre modul în care funcționează media dvs. cu Meridian. Acesta conține informații din experimente anterioare, alte modele de mix de marketing, cunoștințe din domeniu și repere. În acest fel, nu trebuie să începeți de la zero, ci mai degrabă să vă construiți pe cunoștințele existente.

Meridian evaluează în mod inteligent eficacitatea în scădere a inițiativelor de marketing în timp, precum și dispersarea influenței acestora, pentru a îmbunătăți acuratețea prognozelor. De asemenea, investighează impactul spectatorilor unici și al frecvenței anunțurilor asupra marketingului, oferind informații suplimentare asupra performanței strategiei.

Nu se oprește aici.

Meridian se referă, de asemenea, la luarea unor decizii corecte, în special prin canale de internet, cum ar fi căutarea sponsorizată, pe baza unor date precum volumul de interogări Google. Acest lucru vă permite să examinați impactul real al strategiilor dvs.

Meridian strălucește atunci când vine vorba de a cheltui bugetul de marketing în mod inteligent, sfătuindu-vă cu privire la cea mai bună abordare de a vă împărți numerarul pe mai multe canale sau recomandând bugetul general ideal pentru a vă atinge obiectivele.

Meridian vă permite, de asemenea, să experimentați scenarii „ce ar fi dacă” pentru a explora modul în care ar fi putut funcționa alte tehnici. În cele din urmă, oferă un raport clar despre cât de bine se potrivește cu datele dvs., permițându-vă să determinați care tactici sunt cele mai eficiente.

Limitări în evaluarea performanței de marketing

Meridian are multe dezavantaje, în special lipsa suportului pâlniei superioare versus inferioare, care este predominant la MMM.

Acest lucru face dificilă izolarea și analizarea individuală a acestor componente. Totuși, dacă Meridian ar avea această funcție, s-ar putea diferenția de concurenți.

Meridian de la Google împotriva Robyn de la Meta

MMM Robyn de la Meta pare mai avansat, punând presiune pe Google pentru a oferi un instrument concurent ca cea mai mare platformă de publicitate din lume.

În ciuda designului mic al lui Robyn, acesta împărtășește mai multe funcții cu Google Meridian.

Meta a lansat studii de caz pentru Robyn, dar Google le dezvoltă în prezent pe ale lor, cu acces restricționat prin aplicație. Robyn este deschis tuturor prin GitHub, care încurajează sprijinul comunității. 

De asemenea, Meridian nu ține cont de modificările de performanță din perioada luată în considerare.

Evenimentele de marketing din lumea reală pot avea o influență substanțială asupra succesului unor canale specifice. Incapacitatea Meridian de a înțelege acest lucru ar putea duce la proiecții și analize eronate, mai ales atunci când avem de-a face cu durate mai lungi.

Eficacitatea lui Meridian și Robyn va fi evaluată atunci când mai mulți agenți de publicitate le vor folosi, expunându-și punctele forte respective. Aceste tehnologii MMM oferă, de asemenea, perspective semnificative de marketing pentru rețelele de publicitate. Meridian poate crește traficul de căutare plătită, în timp ce Robyn poate prefera reclamele cu impresii grele pe platformele Meta, dar acest lucru poate deveni evident odată cu utilizarea ulterioară.

Meridian este în prezent un proiect bun de acces timpuriu cu care să te joci. Trebuie să arate că utilizarea și analiza datelor reale poate ajuta publicitatea.

Sursă- cautăhengineland