Использование генеративного искусственного интеллекта для улучшения клиентского опыта и увеличения доходов

«Ожидания клиентов будут расти с каждым годом. Как нам, маркетологам, удовлетворить эти требования и дифференцировать наши бренды?» — спросила Талиша Пэджетт, генеральный менеджер Microsoft по маркетинговым платформам и искусственному интеллекту, в своей презентации, начавшейся в первый день конференции. Конференция МарТех. «Я считаю, что все дело в внедрении искусственного интеллекта, от планирования до аналитики, что также обеспечит уникальное качество обслуживания клиентов».

Пэджетт сослался на недавний анализ McKinsey, согласно которому генИИ принесет до 4.4 триллионов долларов годовой глобальной производительности. Кроме того, отдел продаж и маркетинга был определен как одно из четырех функциональных подразделений, способных обеспечить 75% этой стоимости.

«Это означает, что каждый раз, когда мы взаимодействуем с нашими клиентами, а они взаимодействуют с нашим брендом, для нас это возможность стать лучше и поразить клиентов», — продолжил Пэджетт.

Где интегрировать genAI в клиентский опыт

Существует пять этапов маркетинговой воронки, на которых можно использовать genAI:

• Понимание клиента
• Разработка идей и стратегий
• Создание и развертывание кампании.
• Персонализация и взаимодействие с клиентами
• Мониторинг кампании и анализ эффективности

Генеративный ИИ может помочь [маркетологам] на всех пяти этапах», — сказал мне Пэджет. «И у вас могут быть другие этапы, но я так об этом думаю».

Более того, Пэджетт видит три ключевые маркетинговые цели, которых маркетологи могут достичь, внедряя генИИ на различных этапах. Эту технологию можно использовать для привлечения большего количества потенциальных клиентов, увеличения доходов и поощрения повторных сделок или лояльности.

Генерируйте больше потенциальных клиентов с помощью genAI

Маркетологам следует осторожно подходить к новым инструментам искусственного интеллекта. Когда разработка контента будет улучшена и теперь будет производиться несколько версий, маркетологи смогут общаться с сегментами клиентов более персонализированными способами. Эти взаимодействия предоставляют больше данных, позволяя маркетологам лучше понять, что работает, а что нет. И эта информация может привлечь больше потенциальных клиентов.

Понимание потребителя. Маркетологи могут использовать обработку естественного языка (NLP), чтобы узнать текущую информацию о потребителях. Пэджетт знаком с фирмой, которая использует искусственный интеллект для создания синтетических персонажей на основе составных данных, взятых из многочисленных наборов данных, включая данные опросов и CRM, чтобы узнать больше об их потенциальных клиентах и ​​о том, почему они не конвертируются.

Стратегия. Решения GenAI, такие как Бинг-чат может использоваться для проведения конкурентного анализа и определения того, как конкуренты достигают своей целевой аудитории.

Создание и развертывание кампании. Используйте чат-ботов genAI для создания контента и визуальных эффектов для кампаний, чтобы повысить вовлеченность потенциальных клиентов.

Персонализация и взаимодействие с клиентами. Персонализируйте работу чат-бота с помощью демографических или поведенческих данных, чтобы сделать взаимодействие с клиентами более актуальным и эффективным.

Мониторинг кампании и анализ эффективности. Разверните механизм следующего лучшего действия с помощью NLP, который позволит маркетологам и команде по обработке данных задавать вопросы о том, как улучшить качество обслуживания клиентов и предпринимать наиболее эффективные действия.

«Пока клиент находит ценность, компания получает лучшее взаимодействие, а вы экономите шаги, это победа для всех», — сказал Пэджетт.

Использование GenAI для получения дохода

Чат-боты и технологии genAI упрощают создание более персонализированного опыта и контента. Маркетологи, которые экспериментируют с этими технологиями, смогут не только создавать больше версий, но также тестировать и проверять, что работает. Выигрышные комбинации можно использовать чаще, что повышает удовлетворенность потребителей.

Понимание вашего клиента. Сократите отказы и увеличьте ценность заказов, сегментируя клиентов на основе переходов на целевые страницы и персонализируя работу с целевыми страницами для этих групп.

Стратегия. Используйте genAI для разработки изображений новых товаров и функций, чтобы быстро протестировать их на клиентах. Эти выводы могут быть быстро преобразованы в дорожные карты продуктов. Вовлечение ваших клиентов в этот процесс может помочь повысить их страсть к бренду и приблизить их к совершению покупки.

Создание и запуск кампании. Создавайте новые, более релевантные призывы к действию в большом масштабе и интегрируйте их в рекламу и электронные письма, созданные с помощью genAI. Пэджет предложил вставить уведомление «контент, созданный с помощью ИИ», чтобы информировать пользователей о том, что рекомендации по продукту и формат могут измениться.

Персонализация и взаимодействие с клиентами. Интегрируйте genAI с чат-ботом, чтобы предлагать персонализированные ответы.

Мониторинг кампании и анализ эффективности. Рассмотрите возможность автоматизации и оптимизации инструментов мониторинга кампании, а затем наложения на них НЛП, чтобы члены команды могли задавать вопросы относительно эффективности. Это сделает мониторинг более инклюзивным, и будет доступно больше рук для изменения рекламы и увеличения продаж.

Увеличение повторных покупок и лояльности с помощью genAI

Организации, которые используют genAI для увеличения создания контента и обмена сообщениями, могут запускать индивидуальные кампании для более конкретных клиентских сегментов. Это означает, что коммуникация становится более персонализированной и нацеленной на конкретные моменты в потребительском опыте. Со временем улучшение качества обслуживания клиентов повысит уровень удержания и лояльности.

Понимание потребителя. Благодаря возможности масштабировать производство контента с помощью genAI маркетологи могут тестировать творческие варианты в подсегментах и ​​проверять, какие из них работают. «Это разные способы, с помощью которых вы можете опираться на существующие вещи, но будьте очень специфичны для своего клиента», — добавил Пэджетт.

Стратегия. Создавай "вести себя как" обмен сообщениями, адаптированный к потребительским сегментам, испытывающим определенные трудности на пути к покупке. Решив эти проблемы, вы заслужите доверие и лояльность своих клиентов.

Создание и запуск кампании. Прогнозируйте и устраняйте проблемы с помощью целевых сообщений, опыта и чат-ботов.

Вовлечение клиентов и персонализация. Используйте genAI для создания и запуска кампании по повторному привлечению ушедших клиентов.

Мониторинг кампании и показатели эффективности. Используйте прошлые данные, чтобы выявить общие болевые точки и риски потери клиентов. Создайте кампанию по устранению этих угроз, чтобы заинтересовать клиентов.

«Отличие генеративного ИИ в том, что вам не нужно быть разработчиком или специалистом по обработке данных, чтобы использовать его возможности», — говорит Пэджетт.

Источник- Martech