Hur AI-innehållsskapande kommer att påverka SEO-strategier

Jag blev förvånad över att se för några månader sedan, när jag deltog i Brighton SEO-konferensen, att mycket av diskussionen kretsade kring artificiell intelligens (AI) innehåll och de möjliga fördelar och nackdelar som datorgenererat innehåll kan ge vår bransch. Webbmötet i Lissabon som hölls föregående år var också fullspäckat med nystartade företag som tittade på AI-innehållslösningar. Men möter deras produkt marknaden? Varför är AI-innehåll viktigt för SEO?

Låt oss undersöka inflytandet, svårigheterna och möjligheterna som innehåll med artificiell intelligens erbjuder.

Publiken ställdes inför många utmaningar och fler frågor än vad det var möjligt att besvara under Matt Bennetts fantastiska presentation om AI på BrightonSEO. Det var också fantastiskt att träffa John Mueller, som arbetar för Googles centrala sökteam och i huvudsak är den person som ansvarar för att svara på självständigt genererat innehåll.

AI, som utvecklas snabbt, kan spela en betydande roll i SEO-strategin genom att identifiera möjligheter, såsom relaterade sökord. Utöver andra tjänster kan dess algoritmer och hastighet hjälpa företag att effektivisera förfaranden och förbättra noggrannheten i sökordsforskning, konkurrentanalys och sökavsiktsforskning. Även om AI-innehållet har avancerat betydligt, som vi ska se, är det fortfarande inte helt funktionellt.

Det aktuella tillståndet för skapande av AI-innehåll

I en nyligen genomförd studie av Agency Collective av 64 innehållsgenererande byråer hävdade 65 % av de tillfrågade att de redan använde AI-teknik i viss kapacitet, medan 29 % sa att de hade använt dem i ett produktionsprojekt.

GPT-3, en autoregressiv språkmodell som använder sig av djupinlärning och text som har extraherats från internet för att skapa människoliknande text baserad på 175 miljarder faktorer, är nu ledande inom AI-innehållsutveckling. Exemplet nedan visar hur det kan ta vanliga uppmaningar som "en gång i tiden" och odla dem till fullt utformat, logiskt innehåll som ofta inte går att skilja från skrifter skriven av mänskliga författare.

Kommer Google att tillåta att AI används i innehållsgenerering och SEO-strategier? Detta är den avgörande frågan. I augusti förra året avslöjade Google debuten av en ny algoritmförändring, kallad Uppdatering av användbart innehåll. Med denna förändring introduceras en ny rankningssignal, och den kommer att ha en negativ effekt på webbplatser som tillhandahåller mycket innehåll som antingen är ohjälpsamt för sökare eller har dåligt mervärde. Med den här policyn kommer det att vara "bättre säkerställda att konsumenter ser mer original, användbar information skapad av människor, för människor, snarare än saker som är gjorda exklusivt för sökmotortrafik", inklusive AI-producerat innehåll.

Google kommer i huvudsak att acceptera AI-genererat material i den utsträckning det är till hjälp för människor, vilket borde vara målet för alla företag som interagerar med användare. Men om manipulering av sökresultat är det primära målet kommer vi att straffa det.

Enligt ett uttalande nyligen av John Mueller, "om du använder maskininlärningsteknik för att generera ditt innehåll ... är det fortfarande automatiskt genererat innehåll, och för oss (Google) betyder det att det fortfarande strider mot guiden för webbansvariga." Google kan inte konsekvent straffa innehåll som produceras av AI eftersom det inte kan upptäckas automatiskt. Det betyder dock inte att de inte kommer att göra det i framtiden. Slutligen, om du inte vet hur du använder verktyget korrekt, kan du skapa obegriplig text av låg kvalitet som kan leda till att Google straffar dig. Om ditt AI-genererade innehåll inte roar läsaren eller erbjuder värde, kommer du sannolikt fortfarande att märka en negativ inverkan på webbplatstrafik och engagemang, även om Google låter det glida. AI är inte det universalmedel som vissa innehållsskapare kan tro att det är.

Nya branschdata ger en tankeställare när det gäller frågan om huruvida AI-genererat material kan lita på. En omfattande undersökning nyligen visade att 82 % av deltagarna inte skulle lita på onlineinnehåll som hade skapats av artificiell intelligens. När det kom till nyheter (92 %), filmrecensioner (94 %) och hälsoinformation (88 %) var det en tydlig brist på förtroende. Så det är rimligt att säga att folk inte litar på innehållet som uttryckligen betecknar sig som artificiell intelligens (AI), och de litar VERKLIGEN inte på en del av det.

I ett blindtest fungerar det faktiskt bra jämfört med text som skrivits av människor. I ett experiment presterade mänskligt skapat skrivande något sämre än AI-genererat språk när det gäller förtroende (73% medelvärde för förtroende mot 74%), engagemang (67% medelvärde för förtroende mot 69%) och kunskap (73% medelvärde). förtroendepoäng mot 77 %). Så det är möjligt att vissa typer av AI-material läses oftare online av internetkonsumenter än deras billigare mänskligt producerade motsvarigheter.

Verktyg för att skapa primära AI-innehåll

• copysmith: Copysmith är ett AI-copywriting-program utformat för att skapa material för marknadsföringsändamål. Detta material består av saker som produktbeskrivningar, blogginlägg, annonser i sociala medier och Google-annonser. Stora marknadsföringsföretag och team fokuserade på e-handel bör använda det.

• ChatGPT: ChatGPT är en chatbot med extra funktioner. Det har en mängd olika syften, av vilka många inte ens har upptäckt ännu. Genom att använda denna bot kan individer och företag producera högkvalitativt innehåll snabbare, såsom e-postmeddelanden, affärspresentationer, blogginlägg, Facebook- och Twitter-annonser, landningssidor, produktbeskrivningar, etc. ChatGPT kan göra vad som helst.

• Jasper AI: Jasper AI är ett AI-skrivverktyg för att producera och förbättra innehåll i kort och lång form, såsom produktbeskrivningar, Facebook-annonsrubriker, bildtexter, YouTube-videobeskrivningar och mer. Det är det AI-verktyg som jag har använt mest hittills.

Fördelarna och begränsningarna med att skapa AI-innehåll

Majoriteten av mänskligt skrivet material kan inte konkurrera med hastigheten, kostnaden och enkelheten för produktion av AI-innehåll. Det finns dock fortfarande en hel del restriktioner. Ur dina läsares och Googles perspektiv är det ofta svårt att urskilja från användargenererat material, därför är inget säkert för att skydda ditt varumärke eller din SEO-positionering. Det är alltid en bra idé att följa Googles regler och föreskrifter.

För att förstå syftet med sökningar och ranka sidor på rätt sätt använder Google själv AI. Googles uppdrag att leverera de bästa sökresultaten till användarna drivs därför av AI. Detta är underbara nyheter för företag som vill producera det bästa innehållet de kan om ett visst ämne. För människor som saknar kunskap om vad de ska skriva om, vad de ska betona och hur mycket av det, kommer AI inte att vara användbart.

Användningsfall för produktion av AI-innehåll inkluderar:

• Upphovsrättslig annonsskrivning

• Producerar miljontals produktbeskrivningar

• Skapa en metabeskrivning eller länk

• Assistera med brainstorming av innehållsideal

• Att göra innehåll som är datadrivet

• Identifiera vinnande annonsmaterial före lansering och utan A/B-testning, såsom digitala annonser, målsidor och CTA:er

• Välja aktuella kluster och nyckelord för innehåll

• Förbättra innehållet på webbplatser för sökmotorer

Nu när vi har undersökt fördelarna med att använda AI-innehåll, låt oss titta på dess nackdelar. Eftersom AI-innehåll per definition är en upprepning av webbinnehåll, måste det ta hänsyn till färsk data och förändrade situationer. Ett mycket märkbart exempel på hur AI tenderar att autokomplettera ord är "USA:s president" med "Donald Trump".

Ett annat välkänt exempel är en trädgårdssida om en "krypplanta" som spottar ut orelaterad information om en "krypning". Även om AI-världen välkomnade GPT-3 som en milstolpe efter introduktionen förra året, hävdar Daniel Leufer, expert på artificiell intelligens på digitalrättighetsorganisationen Access Now, att programmet egentligen helt enkelt är ett "mycket fancy auto-complete".

Medan generering av AI-innehåll hittills har förblivit i stort sett okontroversiell, görs ofta högprofilerade AI-fel inom andra områden. Till exempel, Microsofts AI-chatbot förstördes av Twitter-troll och togs senare bort, och Amazons rekryterings-AI övergavs efter att det upptäcktes att dess ingenjörer hade använt kvinnofientliga fördomar i sin träning.

Konsekvenserna av invanda fördomar blir mer och mer uppenbara i takt med att politiker och samhälle anammar den här typen av teknik. Faktum är att AI ofta upprepar de värsta fördomarna hos sina mänskliga utvecklare. Den afroamerikanska stjärnan i Marvels "Black Panther", Michael B. Jordan, lades till på en lista över personer som eftersöktes för en masskjutning på julafton 2021 efter att AI-baserade ansiktsigenkänningsalgoritmer som används av amerikanska polisstyrkor misslyckades med att göra skillnad mellan svarta ansikten .

Den innehållsgenererande strategi som ditt företag använder kommer sannolikt inte att orsaka fel av denna storleksordning. Men med systemets buggar som fortfarande håller på att utarbetas och massor av tillgängliga, prisvärda mänskliga alternativ, vill du verkligen ta den chansen?

En betydande inverkan på innehållets framtid

Trots sina tydliga fördelar är AI ännu inte tillräckligt utvecklad för att endast användas för innehållsutveckling. Även om vi ignorerar risken för katastrof som nämns ovan, enligt min åsikt, kan AI inte producera innehåll som är engagerande eller djupgående nog för att hålla läsarna intresserade. Innehållet behöver istället redaktionell tillsyn för att säkerställa att det uppfyller de nödvändiga kvalitetskraven.