Hur man säkerställer att LLM:er förstår ditt varumärke och din produkt

Varje marknadsförare fruktar negativa varumärkesrecensioner. Med utvecklingen av AI-drivna chattprogram som t.ex ChatGPT, Meta's Llama 2, och Microsofts Copilot, måste marknadsförare vara redo att de värsta uttalandena om deras varumärke upprepas som svar på sökfrågor.

Stora språkmodeller (LLM) kommer så småningom att svara på miljarder sökfrågor varje dag, så varje marknadsförare måste förstå vad dessa modeller tror om sitt varumärke.

Mer avancerade marknadsförare börjar spåra ett nytt mått: varje kompetent CMO känner till sin marknadsandel, men vet de sina "andel av modellen"? Att mäta hur varje modell ser ditt varumärke, jämför det med konkurrenter och varför rekommenderar dina varor till köpare kommer att bli ett viktigt jobb för alla marknadsföringsteam.

Här är tre saker du kan göra för att garantera att LLM:er inser ditt varumärkes unika karaktär och varför din produkt är värd att överväga.

Första intrycket sist

Varje AI-forskare kommer att ge dig råd om att förvänta sig att en modell ska agera som en person. De är dock inte skyldiga att sälja fordon, kaffe eller kreditkort för att försörja sig.

Det enklaste sättet att förstå effekterna av en AI-överallt framtid är att observera hur kunderna agerar nu. Du besöker ofta dess webbplats när du vill veta om ett varumärke är pålitligt eller relevant. Och när varje större språkmodell börjar länka till den öppna webben för att svara på förfrågningar, kommer de att göra detsamma.

Även de mest välkända varumärkena kommer att kämpa för att ändra (eller till och med känna igen) de historiska träningsuppsättningarna för de grundläggande modellerna som så småningom kommer att köra större delen av internet, från sökfrågor till innehållsspellistor, produktförslag och kundsupport. Så, all information du hanterar utanför den utbildningsuppsättningen blir en viktig möjlighet att marknadsföra ditt företag och dina produkter.

Det är därför utvärdering av kreativa tillgångar är det första steget för företag som vill spåra och optimera sin modellandel. När sökmotorernas sökrobotar letar efter nyckelord och ledtrådar i din metadata, kan alla objekt du någonsin har släppt online informera en modells resonemang för nästa utvärdering.

Det enda sättet att förstå vad modellen kommer att tycka är att titta på varje del av innehållet från dess perspektiv. Människor kanske gillar dina Instagram-rullar, men lär de modellerna att dina fordon är pålitliga? Dessa utmärkta långformsrecept på din webbplats kan öka din sidrankning, men verkar de vara för lyxiga för en LLM:s smak?

Varje modell har sin tankeprocess. När du väl vet hur varje modell uppfattar dessa tillgångar kan du optimera dem för att fokusera på de föredragna uppfattningarna. Betrakta det som den viktigaste fokusgruppen som möjligt, med endast fyra deltagare: tvillingarna, Copilot, GPT4 och Lama.

Fråga när du är osäker

Om du vill gå närmare in på vad modellerna tidigare har lärt dig är det bara att fråga dem.

Att uppmana och jämföra flera modeller liknar att spåra varumärkesentiment över olika målgruppssegment. Fördelen med LLM är att de inte blir uttråkade i en fokusgrupp; du kan ofta uppmuntra dem att bygga en baslinje och sedan ställa allt mer komplicerade frågor om publik, marknadsplatser och bevispunkter.

Resultaten kan vara fantastiska, som ett populärt flygbolag upptäckte när vårt team visade att en modell som ansvarar för över 1 miljard unika chattar hittills var säker på att de var bäst lämpade för pensionärer.

Denna teknik, tillsammans med det du redan vet från att undersöka hur varje modell ser ditt varumärke, gör att du kan matcha det mest framgångsrika innehållet till varje modell, och gradvis optimera din andel av modellen.

Optimera och observera

Goda nyheter för marknadsförare: dessa modeller är redo att lära sig. Den dåliga nyheten är att barn aldrig slutar lära sig.

Ingenting i en AI-aktiverad värld förblir statiskt, och marknadsförare måste inse att en ny uppsättning mätvärdesövervakningsmodelluppfattningar kommer att vara lika avgörande som nettopromotorpoängen (en marknadsundersökningsindikator baserad på en enkätfråga). Det är avgörande att utveckla en andel av modellen som en jämförbar indikator med andelen av marknaden eller andelen av röst.

Eftersom den handfull modeller som kommer att dominera blir mer distinkta med tiden måste vi hela tiden spåra deras uppfattning och optimera därefter. Att regelbundet analysera deras resultat kommer att hjälpa till med justeringen av kreativa underkläder för att öka modellandelen och peka ut vilka tillgångar som orsakar uppfattningsförändringar.

Oavsett hur ofta du övervakar din modellandel är det uppenbart att modeller kommer att avgöra din marknadsandel inom kort. Medan många av de framväxande bästa metoderna för att optimera generativ AI-prestanda börjar med sökning, kommer socialt att ha störst inflytande.

Med meta investerar mer i Llama-familjen av modeller och distribuerar AI-aktiverade upplevelser över miljontals diskussioner i grupper, måste marknadsförare förstå principerna för en AI-överallt framtid nu, medan samtalet domineras av ett fåtal LLMs.

Om du inte accepterar dessa modeller som nya medlemmar i din målgrupp nu, kanske du inte har någon publik alls i morgon.

Källa- Adweek