Meridian: Googles nya modell för marknadsföringsmix med öppen källkod

Utforska Meridians förmågor och begränsningar, och hur den kan jämföras med Metas Robyn i MMM-scenen under utveckling.

Meridian, Googles nya marknadsföringsmixmodell med öppen källkod (MMM), har anslutit sig till den snabbt växande marknaden för avancerad programvara för marknadsanalys och prognos.

Den här artikeln undersöker Meridians primära funktioner, möjligheter och begränsningar och jämför dem med Metas MMM, Robyn.

Den diskuterar hur Meridian använder komplicerade metoder som hierarkisk geonivåmodellering, Bayesianska metoder och scenarioanalys för att ge handlingskraftiga insikter för budgetoptimering över kanaler och formulering av marknadsföringsplaner.

Förstå marknadsföringsmixmodellerna

Marknadsmixmodellen gör det möjligt för marknadsförare att analysera hur olika marknadsföringsmetoder påverkar försäljningen och uppskatta framtida resultat.

MMM:er delar upp försäljningsfaktorer i element (t.ex. prissättning, produktegenskaper, distribution, marknadsföringsåtgärder) och externa problem (t.ex. ekonomisk situation eller konkurrensförändringar).

Dessa modeller ger numeriska värden till varje marknadsföringsmixkomponent om total försäljning baserat på historiska data, vilket möjliggör statistiska verktyg för att utvärdera individuella marknadsföringsåtgärder och externa variabler.

Som ett resultat gör denna kunskap det möjligt för marknadsförare att optimera planer, fördela pengar mer intelligent och förutsäga hur en förändring av en faktor kommer att påverka framtida försäljning.

MMM:er använder regressionsanalys eller liknande statistiska metoder för stora mängder försäljnings- och marknadsföringsdata för att bland annat avslöja mönster och orsakssamband.

Detta gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut, optimera resursallokeringen över viktiga verksamheter som produktprissättning och ökad varumärkeslojalitet via bättre kundmedvetenhet.

Vid förhandlingar om en komplicerad marknad är noggrannheten och insikterna i marknadsföringsmixmodeller avgörande för strategisk planering.

Hur passar Meridian in i MMM-miljön och vad ger den?

Meridian är en öppen källkod MMM som avser att hjälpa team att skapa modeller som ger mer detaljerade insikter om marknadsföringsresultat och beslutsfattande. Den lägger stor vikt vid integritet, sofistikerad mätning och tillgänglighet för annonsörer.

Enligt Google introducerar Meridian framsteg som ger mer exakt och användbar information. Den innehåller funktioner som kalibrering av inkrementalitetsexperiment, inkludering av räckvidd och frekvens, och specialiserad instruktion för att mäta sökning på alla medieplattformar. 

Meridian sticker ut eftersom det är transparent, vilket gör att kunder kan anpassa koden och inställningarna för att matcha deras individuella behov. Detta gör det till ett mycket användbart verktyg för att förbättra mätprocedurer.

Den erbjuder också praktisk datainmatning och modelleringshjälp för att optimera budgetar för flera kanaler. Det ger också omfattande undervisningsresurser och implementeringshjälp.

Meridian erbjuder ett system som blandar innovation, öppenhet och pragmatism eftersom företag ser betydelsen av MMM för att nå intäktsmål.

Enligt pressmeddelandet verkar Meridian likna tidigare MMM-produkter. Ansedda MMM-produkter prioriterar integritet, använder Bayesianska metoder och tillhandahåller ett stort antal kontrollvariabler och anpassningsbara alternativ.

Dokumentationen tyder på att Google Meridian har ett mer komplext tillvägagångssätt än andra alternativ.

Även om Googles dokumentation är omfattande, bör komplexiteten i att distribuera och hantera data inte underskattas. Teknisk och analytisk hjälp för modelleringsarbete rekommenderas starkt.

Även om du inte har någon tidigare expertis kan det vara svårt att implementera MMM eftersom det måste väljas rätt data, träna modellen och ändra flera parametrar.

Meridians förmågor och begränsningar

Modellering på lokal kontra nationell nivå

Meridian är ett fantastiskt verktyg för att ta din marknadsföringsdata till nästa nivå. Meridian, till skillnad från typiska modeller på nationell nivå, låter dig fokusera dina marknadsföringsinsatser på lokal eller regional skala med hjälp av hierarkisk geo-nivå modellering.

Denna strategi ger djupare insikter och ger ofta mer pålitliga siffror om hur effektiva dina marknadsföringsinitiativ är, särskilt när det gäller avkastning på investeringen. 

Meridian låter dig arbeta med mer än bara några få datapunkter. Den kan hantera över 50 geografiska områden och 2-3 års veckodata, vilket gör den till ett kraftpaket när det gäller siffror.

Meridian fungerar snabbt och håller jämna steg med dina krav på grund av dess användning av sofistikerad teknik som Tensorflow Probability och XLA-kompilatorn, samt möjligheten att komma åt GPU-hårdvara via verktyg som Google Colab Pro+.

Meridian fortsätter att stödja den gamla strategin på nationell nivå när inga lokala data finns tillgängliga. En av dess mest anmärkningsvärda aspekter är förmågan att införliva förkunskaper i beräkningen. 

Använder tidigare information för Bayesiansk modellering

Du kan använda Bayesianska modeller för att integrera dina tidigare kunskaper om hur dina media presterar med Meridian. Detta innehåller information från tidigare experiment, andra marknadsföringsmixmodeller, branschkunskap och riktmärken. På så sätt behöver du inte börja från noll, utan snarare bygga på din befintliga kunskap.

Meridian utvärderar intelligent den minskande effektiviteten av marknadsföringsinitiativ över tid, såväl som deras inflytandespridning, för att förbättra prognosnoggrannheten. Den undersöker också effekten av unika tittare och annonsfrekvens på marknadsföring, vilket ger ytterligare insikter om strategiprestanda.

Det stannar inte där.

Meridian handlar också om att fatta sunda beslut, särskilt genom internetkanaler som sponsrad sökning, baserat på data som Google Query Volume. Detta låter dig undersöka den faktiska effekten av dina strategier.

Meridian lyser när det gäller att spendera din marknadsföringsbudget på ett intelligent sätt, ge dig råd om det bästa sättet att dela dina pengar över flera kanaler eller rekommendera den idealiska totala budgeten för att nå dina mål.

Meridian låter dig också experimentera med "vad-om"-scenarier för att utforska hur andra tekniker kunde ha fungerat. Slutligen ger den en tydlig rapport om hur väl den matchar dina data, så att du kan avgöra vilken taktik som är mest effektiv.

Begränsningar vid utvärdering av marknadsföringsresultat

Meridian har många nackdelar, framför allt bristen på övre kontra nedre trattstöd, vilket är vanligt med MMM.

Detta gör det svårt att isolera och analysera dessa komponenter individuellt. Men om Meridian hade denna funktion skulle den kunna särskilja sig från konkurrenterna.

Googles Meridian mot Metas Robyn

Metas MMM Robyn verkar mer avancerad, vilket sätter press på Google att tillhandahålla ett konkurrerande verktyg som världens största reklamplattform.

Trots Robyns lilla design delar den flera funktioner med Google Meridian.

Meta har släppt fallstudier för Robyn, men Google utvecklar för närvarande sina, med begränsad åtkomst via applikationen. Robyn är öppen för alla via GitHub, som uppmuntrar community-stöd. 

Meridian tar inte heller hänsyn till prestandaförändringar inom den aktuella perioden.

Verkliga marknadsföringsevenemang kan ha en betydande inverkan på framgången för specifika kanaler. Meridians oförmåga att förstå detta kan resultera i felaktiga prognoser och analyser, särskilt när det handlar om längre varaktigheter.

Meridian och Robyns effektivitet kommer att utvärderas när fler annonsörer anställer dem, vilket visar deras respektive styrkor. Dessa MMM-tekniker ger också betydande marknadsföringsmöjligheter för annonsnätverk. Meridian kan öka betald söktrafik, medan Robyn kanske föredrar intryckstunga annonser på Metas plattformar, men detta kan bli uppenbart vid fortsatt användning.

Meridian är för närvarande ett bra projekt med tidig tillgång att leka med. Det måste visa att användning och analys av faktiska data kan hjälpa reklam.

Källa- sökhengineland