LinkedIn'in Ortak Makaleler özellikleri, tek bir yılda 10 milyon sayfalık uzman içeriğini aştı. Ortak Makaleler projesinin haftalık görüntüleme sayısı Eylül 270'ten bu yana %2023'den fazla arttı. Bu kilometre taşlarına nasıl ulaştıkları ve daha da büyük sonuçlara nasıl ulaşmayı amaçladıkları, yapay zeka ile insan becerilerini birleştiren bir SEO stratejisi geliştirmek için yararlı bilgiler sağlıyor.
İşbirlikçi Makaleler Neden İşe Yarar?
İşbirlikçi Makaleler projesi, insanların interneti konu temaları hakkında bilgi edinmek için kullandıkları varsayımına dayanmaktadır, ancak internette mevcut olan şey yalnızca bazen konu uzmanlarından alınan en güvenilir bilgilerdir.
Bir kişi sıklıkla arama yapar Google ve sonra şöyle bir siteye gider: Kırmızıadı geçen yazılanları okumak için. Yine de materyalin konunun uzmanından ya da sosyal medya ağzı en iyi olan kişiden geldiğine dair bir garanti yok. Konunun uzmanı olmayan bir kişi, bir yabancının gönderdiği gönderinin güvenilir ve uzman olup olmadığını nasıl belirleyebilir?
Fikir kullanmaktı LinkedIn uzman oldukları konularda makaleler üretebilirler. Sayfalar Google'da sıralanır, bu da konunun uzmanına fayda sağlar ve onu daha fazla içerik üretmeye teşvik eder.
LinkedIn 10 Milyon Sayfalık Uzman İçeriğini Nasıl Oluşturdu?
LinkedIn konu alanı uzmanlarını tanır ve konu hakkında bir makale yazmak için onlarla iletişime geçer. LinkedIn editör ekibi bir yapay zeka oluşturdu "sohbet başlatıcı" makale temaları oluşturan bir araçtır. Bu konuşma konuları daha sonra LinkedIn'in Beceri Grafiği tarafından belirlenen konu alanı uzmanlarına bağlanır.
LinkedIn Beceri Grafiği, LinkedIn kullanıcılarını, üyelerin açıkça tanımladıklarının ötesinde benzer yetenekleri ortaya çıkarmak için makine öğrenimi modellerini ve doğal dil işlemeyi kullanan Yapılandırılmış Beceriler adı verilen bir çerçeve kullanarak konu bilgisine bağlar.
Eşleştirme, üyelerin profillerinde, iş tanımlarında ve sitedeki diğer metin verilerinde keşfedilen yeteneklerle başlar. Daha sonra üyelerin ekstra konu bilgisini genişletmek için yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işlemeden yararlanıyor.
Beceri Grafiği açıklaması şunları açıklar:
“Bir üye Yapay Sinir Ağlarına aşinaysa, Makine Öğrenimi ile eş anlamlı olan Derin Öğrenmeye de aşinadır.
Makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarımız, yeni yetenekleri ve ilişkileri belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz eder.
Çeşitli metin formlarından becerileri güvenle çıkarmak için doğal dil işlemeyi kullanıyoruz. Bu, üyelerin yeteneklerinin doğru bir şekilde haritalanmasını sağlıyor.”
Tecrübe, Uzmanlık, Yetki ve Güvenilirlik
LinkedIn'in İşbirliğine Dayalı Makaleler girişimi, çok çeşitli konularda konu uzmanları tarafından yazılan milyonlarca sayfalık yüksek kaliteli materyalle sonuçlanan mükemmel bir temel konsepte sahiptir. Bu, LinkedIn sayfalarının Google aramalarında neden daha görünür hale geldiğini açıklığa kavuşturabilir.
LinkedIn, Ortak Makaleler girişimini sayfa kalitesini daha da artırmayı amaçlayan yeni özelliklerle geliştiriyor.
- Soruların sorulma şekli değiştirildi: LinkedIn artık gerçek dünyadaki konular ve sorgular üzerine makalelerle yanıt verebilecek konu uzmanlarına senaryolar sunuyor.
- Yeni yararsız düğme: Artık kullanıcıların belirli bir makalenin yararlı olmadığını LinkedIn'e bildirmek için kullanabileceği bir seçenek var. LinkedIn'in başparmak aşağı düğmesini yardımseverlik merceğinden sunması, SEO açısından büyüleyici.
- Geliştirilmiş Konu Eşleştirme Algoritmaları: LinkedIn, konulardan üyelere eşleşmenin kalitesine ilişkin üye yorumlarına yanıt olarak oluşturulan "Geliştirilmiş Eşleştirme İçin Yerleştirmeye Dayalı Erişim" adını verdikleri şeyle, insanları konularla nasıl eşleştirdiklerini geliştirdi.
LinkedIn'in açıklaması şu şekilde:
“Değerlendirme araçlarımız aracılığıyla üyelerimizden görüş aldıktan sonra çabalarımızı makaleler ve üye uzmanlar arasındaki eşleştirme becerilerimize yoğunlaştırdık. Kullandığımız yeni teknolojilerden biri gömme tabanlı erişimdir (EBR). Bu teknik, aynı semantik alanda hem üyeler hem de makaleler için yerleştirmeler oluşturuyor ve ardından katkıda bulunanlar için en iyi makale eşleşmelerini bulmak amacıyla yaklaşık olarak en yakın komşu aramasını gerçekleştiriyor."
LinkedIn'in Ortak Makaleler projesi, son yılların en iyi düşünülmüş içerik geliştirme girişimlerinden biridir. Onu olağanüstü kılan şey, okuyucuların beğeneceği ve güvenebileceği uzman ve yararlı bilgiler oluşturmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisini insan becerileriyle birleştirmesidir.
LinkedIn artık makale yazması istenen konu uzmanlarının kalitesini artırmak ve kullanıcıların talepleriyle eşleşmeyen içeriği belirlemek için kullanıcı etkileşim sinyallerini kullanıyor.
Makale yazmanın faydaları arasında, makaleleri Google'da her sıralandığında yüksek kaliteli konu uzmanlarının terfi ettirilmesi yer alır; bu, bir hizmeti veya ürünü tanıtan veya müşteri veya bir sonraki işi arayan herkesin becerilerini, uzmanlıklarını ve otoritelerini göstermesine olanak tanır. .
Kaynak- arama motoru günlüğü
English
English
French
German
Russian
Spanish