Yüksek Lisans'ların Markanızı ve Ürününüzü Anlamalarını Nasıl Sağlayabilirsiniz?

Her pazarlamacı olumsuz marka yorumlarından korkar. Yapay zeka destekli sohbet programlarının geliştirilmesiyle birlikte ChatGPT, Meta'nın Laması 2, ve Microsoft'un Yardımcı Pilotupazarlamacılar, markalarıyla ilgili en kötü ifadelerin arama sorgusu yanıtları olarak tekrarlanmasına hazır olmalıdır.

Büyük dil modelleri (LLM'ler) eninde sonunda her gün milyarlarca arama sorgusuna yanıt verecektir, bu nedenle her pazarlamacının bu modellerin markaları hakkında neye inandığını anlaması gerekir.

Daha ileri düzeydeki pazarlamacılar yeni bir ölçümü izlemeye başlıyor: Her yetkin CMO pazar payını biliyor ancak pazar paylarını biliyor mu? “modelin payı”? Her modelin markanızı nasıl gördüğünü, rakipleriyle karşılaştırdığını ve ürünlerinizi alıcılara neden önerdiğini ölçmek, her pazarlama ekibi için kritik bir iş haline gelecektir.

Yüksek Lisans'ların markanızın benzersizliğini ve ürününüzün neden dikkate alınmaya değer olduğunu fark etmesini garanti etmek için yapabileceğiniz üç şey var.

İlk izlenimler sonuncudur

Her yapay zeka araştırmacısı, bir modelin bir insan gibi davranmasını beklemeniz konusunda size tavsiyelerde bulunacaktır. Ancak geçimlerini sağlamak için araç, kahve veya kredi kartı satmaları gerekmiyor.

Yapay zekanın her yerde geleceğinin etkilerini anlamanın en basit yolu, müşterilerin şu anda nasıl davrandığını gözlemlemektir. Bir markanın güvenilir veya alakalı olup olmadığını öğrenmek istediğinizde sık sık web sitesini ziyaret edersiniz. Ve her büyük dil modeli, istekleri yanıtlamak için açık web'e bağlanmaya başladığında aynısını yapacaktır.

En tanınmış markalar bile, arama sorgularından içerik oynatma listelerine, ürün önerilerine ve müşteri desteğine kadar, sonunda internetin çoğunu çalıştıracak temel modellere yönelik tarihsel eğitim setlerini değiştirmek (veya hatta tanımak) için mücadele edecek. Dolayısıyla, bu eğitim seti dışında yönettiğiniz her türlü bilgi, işletmenizi ve ürünlerinizi tanıtmak için önemli bir fırsata dönüşür.

Bu nedenle yaratıcı varlıkları değerlendirmek, model paylarını takip etmek ve optimize etmek isteyen şirketler için ilk adımdır. Arama motoru tarayıcıları meta verilerinizde anahtar kelimeleri ve ipuçlarını ararken, çevrimiçi olarak yayınladığınız herhangi bir öğe, bir modelin bir sonraki değerlendirme için gerekçesini bildirebilir.

Modelin ne düşüneceğini anlamanın tek yolu her içeriğe kendi perspektifinden bakmaktır. İnsanlar Instagram Reel'lerinizi beğenebilir ancak modellere araçlarınızın güvenilir olduğunu öğretiyorlar mı? Web sitenizdeki bu mükemmel uzun biçimli tarifler sayfa sıralamanızı artırabilir, ancak bir Yüksek Lisans öğrencisinin zevkine göre çok mu lüks görünüyorlar?

Her modelin kendi düşünme süreci vardır. Her modelin bu varlıkları nasıl algıladığını öğrendikten sonra, bunları tercih edilen algılamalara odaklanacak şekilde optimize edebilirsiniz. Yalnızca dört katılımcıyla mümkün olan en önemli odak grubu olduğunu düşünün: İkizler burcu, Yardımcı Pilot, GPT4 ve Lama.

Şüpheye düştüğünüzde sorun

Modellerin daha önce öğrendiklerinin daha da derinine inmek istiyorsanız tek yapmanız gereken onlara sormak.

Birden fazla modelin sorulması ve karşılaştırılması, farklı hedef kitle segmentlerindeki marka duyarlılığının izlenmesine benzer. Yüksek Lisans'ın avantajı, odak gruplarında sıkılmamalarıdır; Onları sık sık bir temel oluşturmaları ve ardından hedef kitle, pazar yerleri ve kanıt noktaları hakkında giderek daha karmaşık sorular sormaları konusunda teşvik edebilirsiniz.

Popüler bir havayolu şirketinin, ekibimiz bugüne kadar 1 milyardan fazla benzersiz sohbetten sorumlu bir modelin, bunların emekliler için en uygun olduğundan emin olduğunu gösterdiğinde, sonuçlar çarpıcı olabilir.

Bu teknik, her modelin markanızı nasıl gördüğünü inceleyerek zaten bildiklerinizin yanı sıra, en başarılı içeriği her modelle eşleştirmenize ve modelden payınızı kademeli olarak optimize etmenize olanak tanır.

Optimize edin ve gözlemleyin

Pazarlamacılar için iyi haber: Bu modeller öğrenmeye hazır. Kötü haber şu ki çocuklar öğrenmeyi asla bırakmazlar.

Yapay zekanın etkin olduğu bir dünyada hiçbir şey statik kalmaz ve pazarlamacılar, yeni bir dizi metrik izleme modeli algısının, net destekçi puanı (tek bir anket sorusuna dayanan bir pazar araştırması göstergesi) kadar önemli olacağının farkına varmalıdır. Pazar payı veya söz hakkı payı ile karşılaştırılabilir bir gösterge olarak bir model payı geliştirmek kritik öneme sahiptir.

Baskın olacak bir avuç model zamanla daha belirgin hale geldikçe onların algısını sürekli takip etmemiz ve buna göre optimize etmemiz gerekiyor. Çıktılarının düzenli olarak analiz edilmesi, yaratıcı brifinglerin model payını artıracak ve algı değişikliklerine neden olan varlıkları tespit edecek şekilde ayarlanmasına yardımcı olacaktır.

Model payınızı ne kadar sıklıkla takip ederseniz edin, modellerin kısa sürede pazar payınızı belirleyeceği aşikardır. Üretken yapay zeka performansını optimize etmek için ortaya çıkan en iyi uygulamaların çoğu aramayla başlasa da en büyük etkiye sosyal sahip olacak.

İle Meta Llama model ailesine daha fazla yatırım yaparak ve gruplardaki milyonlarca tartışmada yapay zeka destekli deneyimler dağıtarak, pazarlamacılar artık her yerde yapay zeka geleceğinin ilkelerini anlamak zorundayken, konuşmalar birkaç LLM tarafından yönetiliyor.

Eğer bu modelleri şimdi hedef kitlenizin yeni üyeleri olarak kabul etmezseniz, yarın hiç hedef kitleniz olmayabilir.

Kaynak- hafta içi