Daha İyi Müşteri Deneyimi ve Gelir için Üretken Yapay Zekadan Yararlanma

“Müşteri beklentileri her geçen yıl artacak. Biz pazarlamacılar olarak bu talepleri nasıl karşılayacağız ve markalarımızı nasıl farklılaştıracağız?” Microsoft'un martech platformları ve yapay zekadan sorumlu genel müdürü Talisha Padgett, 1. Günün başında yaptığı sunumda bu soruyu sordu. MarTech Konferansı. "Bunun, planlamadan analitiklere kadar her şeyin yapay zekayı aşılamakla ilgili olduğuna inanıyorum, bu aynı zamanda benzersiz bir müşteri deneyimi de sağlayacak."

Padgett, genAI'nın yıllık küresel üretkenlikte 4.4 trilyon dolara kadar katkı sağlayacağını öngören yakın tarihli bir McKinsey analizine atıfta bulundu. Ayrıca Satış ve Pazarlama, bu değerin %75'ini sağlama kapasitesine sahip dört fonksiyonel birimden biri olarak belirlendi.

Padgett sözlerine şöyle devam etti: "Bu, müşterilerimizle her etkileşime geçtiğimizde ve onların da markamızla etkileşime geçtiğinde, bu bizim için daha iyi olmamız ve müşterinin aklını başından almamız için bir fırsat anlamına geliyor."

genAI'yi müşteri deneyimine nereye entegre edebiliriz?

GenAI'nın kullanılabileceği pazarlama hunisinin beş aşaması vardır:

• Müşteriyi Anlamak
• Fikir ve strateji geliştirmek
• Kampanya oluşturma ve dağıtımı.
• Müşteri Kişiselleştirme ve Etkileşim
• Kampanya izleme ve performans analizi

"üretken yapay zeka Padget bana, [pazarlamacılara] beş aşamada da yardımcı olabileceğini söyledi. "Başka aşamalarınız da olabilir ama ben bu konuda böyle düşünüyorum."

Üstelik Padgett, pazarlamacıların genAI'yı çeşitli aşamalara dahil ederek elde edebilecekleri üç temel pazarlama hedefi görüyor. Teknoloji, daha fazla potansiyel müşteri oluşturmak, geliri artırmak ve tekrarlanan işleri veya sadakati teşvik etmek için kullanılabilir.

genAI kullanarak daha fazla potansiyel müşteri oluşturun

Pazarlamacıların yeni yapay zeka araçlarına karşı temkinli yaklaşması gerekiyor. İçerik geliştirme, çeşitli versiyonlar üretecek şekilde geliştirildiğinde, pazarlamacılar müşteri segmentleriyle daha kişiselleştirilmiş yollarla konuşabilir. Bu etkileşimler daha fazla veri sağlayarak pazarlamacıların neyin işe yarayıp neyin yaramadığını daha iyi anlamalarına olanak tanır. Ve bu bilgiler daha fazla potansiyel müşteri yaratabilir.

Tüketiciyi anlamak. Pazarlamacılar, mevcut tüketici bilgilerini araştırmak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanabilir. Padgett, potansiyel müşterileri ve neden dönüşüm sağlayamadıkları hakkında daha fazla bilgi edinmek amacıyla, anket verileri ve CRM de dahil olmak üzere çok sayıda veri kümesinden alınan kompozit verilerden sentetik kişiler oluşturmak için yapay zekayı kullanan bir firmaya aşinadır.

Strateji. GenAI çözümleri gibi Bing Sohbeti Rekabet analizi yapmak ve rakiplerin hedef kitlelerine nasıl ulaştığını belirlemek için kullanılabilir.

Kampanya oluşturma ve dağıtımı. Potansiyel katılımı artırmak amacıyla kampanyalara yönelik içerik ve görseller oluşturmak için genAI sohbet robotlarını kullanın.

Müşteri kişiselleştirme ve etkileşim. Müşteri katılımını daha alakalı ve verimli hale getirmek için chatbot deneyimini demografik veya davranışsal verilerle kişiselleştirin.

Kampanya izleme ve performans analizi. Pazarlamacıların ve veri bilimi ekibinin müşteri deneyimini nasıl iyileştirebilecekleri ve en etkili eylemleri nasıl gerçekleştirebilecekleri konusunda sorular sormalarına olanak tanıyan NLP ile bir sonraki en iyi eylem motorunu devreye alın.

Padgett, "Müşteri değer bulduğu sürece, şirket daha iyi bir etkileşim elde ediyor ve siz de adımlardan tasarruf ediyorsunuz, bu herkes için bir kazançtır" dedi.

Gelir elde etmek için GenAI'yi kullanma

Sohbet robotları ve genAI teknolojileri, daha kişiselleştirilmiş deneyimlerin ve içeriğin daha hızlı üretilmesini kolaylaştırıyor. Bu teknolojileri deneyen pazarlamacılar yalnızca daha fazla sürüm oluşturmakla kalmayacak, aynı zamanda neyin işe yaradığını test edip doğrulayabilecek. Kazandıran kombinasyonlar daha sık kullanılabilir, bu da tüketici memnuniyetini artırır.

Müşterinizi anlamak. Müşterileri açılış sayfası yönlendirmelerine göre segmentlere ayırarak ve açılış sayfası deneyimini bu gruplara göre kişiselleştirerek vazgeçmeleri azaltın ve sipariş değerini artırın.

Strateji. Müşteriler üzerinde hızlı bir şekilde test etmek amacıyla yeni öğelerin ve özelliklerin görüntülerini geliştirmek için genAI'yı kullanın. Bu bulgular hızla ürün yol haritalarına dönüştürülebilir. Müşterilerinizi bu sürece dahil etmek, markaya olan tutkularını artırmaya ve onları satın almaya daha da yakınlaştırmaya yardımcı olabilir.

Kampanya oluşturma ve başlatma. Geniş ölçekte yeni, daha alakalı harekete geçirici mesajlar oluşturun ve bunları genAI tarafından üretilen reklamlara ve e-postalara entegre edin. Padget, kullanıcıları ürün önerilerinin ve formatın değişebileceği konusunda bilgilendirmek için "Yapay Zeka ile üretilen içerik" bildiriminin eklenmesini önerdi.

Müşteri kişiselleştirme ve etkileşim. Kişiselleştirilmiş yanıtlar sunmak için genAI'yi bir sohbet robotuyla entegre edin.

Kampanya izleme ve performans analizi. Kampanya izleme araçlarını otomatikleştirmeyi ve kolaylaştırmayı, ardından ekip üyelerinin performansla ilgili sorular sorabilmesi için NLP'yi bunların üzerine yerleştirmeyi düşünün. Bu, izlemeyi daha kapsayıcı hale getirecek ve reklamları değiştirmek ve satışları artırmak için daha fazla el mevcut olacak.

genAI ile tekrarlı satın alımları ve sadakati artırmak

İçerik oluşturmayı ve mesajlaşmayı artırmak için genAI kullanan kuruluşlar, daha spesifik müşteri segmentleri için özelleştirilmiş kampanyalar başlatabilir. Bu, iletişimlerin daha kişiselleştirildiği ve tüketici deneyimindeki belirli sürtüşme noktalarını hedef aldığı anlamına geliyor. Zamanla daha iyi bir müşteri deneyimi, elde tutma ve sadakati artıracaktır.

Tüketiciyi anlamak. İçerik üretimini genAI ile ölçeklendirme yeteneği sayesinde pazarlamacılar, alt segmentlerdeki yaratıcı varyasyonları test edebilir ve nelerin işe yaradığını doğrulayabilir. Padgett, "Bunlar, mevcut şeylerin üzerine inşa edebileceğiniz farklı yollar, ancak müşteriniz için çok spesifik olun" diye ekledi.

Strateji. oluşturmak "gibi davranmak" Müşteri yolculuklarında belirli sürtünme noktaları yaşayan tüketici segmentlerine göre özelleştirilmiş mesajlar. Bu sorunları çözdüğünüzde müşterilerinizin güvenini ve sadakatini kazanacaksınız.

Kampanya oluşturma ve başlatma. Hedefli mesajlaşma, deneyimler ve sohbet robotları aracılığıyla anlaşmazlık noktalarını öngörün ve giderin.

Müşteri katılımı ve kişiselleştirme. Eski müşteriler için yeniden etkileşim kampanyası oluşturmak ve başlatmak için genAI'yi kullanın.

Kampanya izleme ve performans ölçümleri. Sık karşılaşılan sıkıntı noktalarını ve müşteri kaybı risklerini ortaya çıkarmak için geçmiş verileri kullanın. Müşterilerin ilgisini canlı tutmak için bu tehditleri ele alan bir kampanya oluşturun.

Padgett, "Üretken yapay zekanın farkı, onun güçlerinden yararlanmak için geliştirici veya veri bilimcisi olmanıza gerek olmamasıdır" diyor.

Kaynak- Martech