Meridian: Google'ın Yeni Açık Kaynak Pazarlama Karması Modeli

Meridian'ın yeteneklerini, sınırlamalarını ve gelişmekte olan MMM sahnesinde Meta'nın Robyn'iyle nasıl karşılaştırıldığını keşfedin.

MeridyenGoogle'ın yeni açık kaynaklı Pazarlama Karması Modeli (MMM), gelişmiş pazarlama analitiği ve tahmin yazılımı alanında hızla büyüyen pazara katıldı.

Bu makale Meridian'ın temel özelliklerini, yeteneklerini ve sınırlamalarını inceliyor ve onu Meta'nın MMM'si Robyn ile karşılaştırıyor.

Meridian'ın kanallar arası bütçe optimizasyonu ve pazarlama planı formülasyonu için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak amacıyla hiyerarşik coğrafi düzey modelleme, Bayes yöntemleri ve senaryo analizi gibi karmaşık yöntemleri nasıl kullandığını tartışıyor.

Pazarlama karması modellerini anlamak

Pazarlama karması modeli, pazarlamacıların farklı pazarlama yöntemlerinin satışları nasıl etkilediğini analiz etmesine ve gelecekteki sonuçları tahmin etmesine olanak tanır.

MMM'ler, satış faktörlerini unsurlara (örneğin, fiyatlandırma, ürün özellikleri, dağıtım, promosyon faaliyetleri) ve dışsal kaygılara (örneğin, ekonomik durum veya rekabet hamleleri) ayırır.

Bu modeller, geçmiş verilere dayalı olarak her bir pazarlama karması bileşenine toplam satışlarla ilgili sayısal değerler sağlayarak, bireysel pazarlama eylemlerini ve dış değişkenleri değerlendirmek için istatistiksel araçlara olanak tanır.

Sonuç olarak bu bilgi, pazarlamacıların planları optimize etmesine, parayı daha akıllıca tahsis etmesine ve bir faktördeki değişikliğin gelecekteki satışları nasıl etkileyeceğini tahmin etmesine olanak tanır.

MMM'ler, diğer şeylerin yanı sıra kalıpları ve nedensel bağlantıları ortaya çıkarmak için büyük miktardaki satış ve pazarlama verileri üzerinde regresyon analizi veya benzer istatistiksel yaklaşımları kullanır.

Bu, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına, ürün fiyatlandırması gibi önemli operasyonlarda kaynak tahsisini optimize etmesine ve daha iyi müşteri farkındalığı yoluyla marka sadakatini artırmasına olanak tanır.

Karmaşık bir pazarda pazarlık yaparken, pazarlama karması modellerinin doğruluğu ve içgörüleri stratejik planlama açısından kritik öneme sahiptir.

Meridian MMM ortamına nasıl uyum sağlıyor ve neler sağlıyor?

Meridian, ekiplerin pazarlama sonuçlarına ve karar alma süreçlerine ilişkin daha ayrıntılı bilgiler veren modeller oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlayan açık kaynaklı bir MMM'dir. Reklamverenler için gizliliği, gelişmiş ölçümü ve erişilebilirliği son derece vurgular.

Google'a göre Meridian, daha kesin ve uygulanabilir bilgiler sağlayan ilerlemeler sunuyor. Artımlılık deneme kalibrasyonu, erişim ve sıklık dahil etme ve tüm medya platformlarında aramayı ölçmeye ilişkin özel talimatlar gibi özellikler içerir. 

Meridian, şeffaf olması ve müşterilerin kodu ve ayarları kendi bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirmesine olanak tanıması nedeniyle öne çıkıyor. Bu, onu ölçüm prosedürlerini geliştirmek için çok yararlı bir araç haline getirir.

Ayrıca kanallar arası bütçeleri optimize etmek için pratik veri girişleri ve modelleme yardımı sunar. Aynı zamanda kapsamlı öğretim kaynakları ve uygulama yardımı da sağlar.

Meridian, işletmelerin gelir hedeflerine ulaşmada MMM'lerin önemini anlaması nedeniyle yenilikçiliği, açıklığı ve pragmatizmi harmanlayan bir sistem sunuyor.

Basın açıklamasına göre Meridian, önceki MMM ürünlerine benzer görünüyor. Saygın MMM ürünleri gizliliğe öncelik verir, Bayes metodolojilerini kullanır ve çok sayıda kontrol değişkeni ve özelleştirilebilir seçenek sunar.

Belgeler, Google Meridian'ın diğer seçeneklere göre daha karmaşık bir yaklaşım benimsediğini gösteriyor.

Google'ın belgeleri kapsamlı olsa da, verileri dağıtmanın ve yönetmenin karmaşıklığı göz ardı edilmemelidir. Modelleme çalışması için teknik ve analitik yardım şiddetle tavsiye edilir.

Önceden bir uzmanlığınız olmasa bile, doğru verilerin seçilmesi, modelin eğitilmesi ve çeşitli parametrelerin değiştirilmesi gerektiğinden MMM'leri uygulamak zor olabilir.

Meridian'ın yetenekleri ve sınırlamaları

Yerel ve ulusal düzeyde modelleme

Meridian, pazarlama verilerinizi bir sonraki seviyeye taşımak için harika bir araçtır. Meridian, tipik ulusal düzeydeki modellerden farklı olarak, hiyerarşik coğrafi düzeyde modelleme kullanarak pazarlama çalışmalarınızı yerel veya bölgesel ölçeğe odaklamanıza olanak tanır.

Bu strateji daha derin bilgiler sağlar ve pazarlama girişimlerinizin özellikle yatırım getirisi açısından ne kadar etkili olduğuna ilişkin sıklıkla daha güvenilir rakamlar sağlar. 

Meridian, birkaç veri noktasından daha fazlasıyla çalışmanıza olanak tanır. 50'den fazla coğrafi bölgeyi ve 2-3 yıllık haftalık verileri işleyebilir, bu da onu sayı hesaplamada bir güç merkezi haline getirir.

Meridian, Tensorflow Probability ve XLA derleyicisi gibi gelişmiş teknolojilerin yanı sıra Google Colab Pro+ gibi araçlar aracılığıyla GPU donanımına erişme olanağı sayesinde hızlı çalışır ve taleplerinizi karşılar.

Meridian, yerel veri mevcut olmadığında eski ulusal düzeydeki stratejiyi desteklemeye devam ediyor. En dikkate değer yönlerinden biri, ön bilgileri hesaplamaya dahil edebilme yeteneğidir. 

Bayes modellemesi için önceki bilgilerin kullanılması

Medyanızın Meridian ile nasıl performans gösterdiğine ilişkin önceki bilginizi entegre etmek için Bayesian modellerini kullanabilirsiniz. Bu, önceki deneylerden, diğer pazarlama karması modellerinden, sektör bilgisinden ve karşılaştırmalardan elde edilen bilgileri içerir. Bu şekilde sıfırdan başlamanıza gerek kalmaz, bunun yerine mevcut bilginizi geliştirmeniz gerekir.

Meridian, tahmin doğruluğunu artırmak için pazarlama girişimlerinin zaman içinde azalan etkinliğini ve bunların etki dağılımını akıllıca değerlendirir. Aynı zamanda benzersiz izleyicilerin ve reklam sıklığının pazarlama üzerindeki etkisini de araştırarak strateji performansına ilişkin ek bilgiler sağlar.

Orada durmuyor.

Meridian ayrıca, özellikle sponsorlu arama gibi internet kanalları aracılığıyla, Google Sorgu Hacmi gibi verilere dayalı olarak sağlam kararlar almayı da amaçlamaktadır. Bu, stratejilerinizin gerçek etkisini incelemenize olanak tanır.

Meridian, pazarlama bütçenizi akıllıca harcamak söz konusu olduğunda parlıyor; size paranızı çeşitli kanallara bölmek için en iyi yaklaşımı tavsiye ediyor veya hedeflerinize ulaşmanız için ideal genel bütçeyi öneriyor.

Meridian ayrıca diğer tekniklerin nasıl işe yarayabileceğini keşfetmeniz için "ya olursa" senaryolarını denemenize de olanak tanır. Son olarak verilerinizle ne kadar iyi eşleştiğine dair net bir rapor sunarak hangi taktiğin en etkili olduğunu belirlemenize olanak tanır.

Pazarlama performansının değerlendirilmesindeki sınırlamalar

Meridian'ın birçok dezavantajı vardır; en önemlisi, MMM'lerde yaygın olan üst ve alt huni desteğinin olmaması.

Bu, bu bileşenlerin ayrı ayrı izole edilmesini ve analiz edilmesini zorlaştırır. Ancak Meridian bu fonksiyona sahip olsaydı rakiplerinden farklılaşmayı başarabilirdi.

Google'ın Meridian'ı Meta'nın Robyn'ine karşı

Meta'nın MMM Robyn'i daha gelişmiş görünüyor ve Google'ın dünyanın en büyük reklam platformu olarak rakip bir araç sağlaması yönünde baskı oluşturuyor.

Robyn'in küçük tasarımına rağmen Google Meridian ile birçok işlevi paylaşıyor.

Meta, Robyn için örnek olay incelemeleri yayınladı, ancak Google şu anda uygulama aracılığıyla sınırlı erişimle kendi örnek olay incelemelerini geliştiriyor. Robyn, topluluk desteğini teşvik eden GitHub aracılığıyla herkese açıktır. 

Meridian ayrıca söz konusu dönemdeki performans değişikliklerini de hesaba katmaz.

Gerçek dünyadaki pazarlama etkinliklerinin belirli kanalların başarısı üzerinde önemli bir etkisi olabilir. Meridian'ın bunu anlayamaması, özellikle daha uzun sürelerle uğraşırken hatalı tahminlere ve analizlere yol açabilir.

Meridian ve Robyn'in etkinliği, daha fazla reklamcı onları işe aldığında değerlendirilecek ve onların güçlü yönleri ortaya çıkacak. Bu MMM teknolojileri aynı zamanda reklam ağları için önemli pazarlama olanakları da sağlamaktadır. Meridian ücretli arama trafiğini artırabilirken Robyn, Meta platformlarında gösterim ağırlıklı reklamları tercih edebilir, ancak bu daha sonraki kullanımlarda ortaya çıkabilir.

Meridian şu anda oynanabilecek iyi bir erken erişim projesi. Gerçek verilerin kullanımının ve analizinin reklamcılığa yardımcı olabileceğini göstermelidir.

Kaynak- aramaHengineland