Як створення контенту AI вплине на стратегії SEO

Я був здивований, коли кілька місяців тому, відвідуючи конференцію SEO в Брайтоні, багато дискусій зосереджувалося на контенті штучного інтелекту (ШІ) і можливих перевагах і недоліках, які комп’ютерний контент може принести нашій галузі. Веб-саміт у Лісабоні, що відбувся минулого року, також був насичений стартапами, які шукають рішення для контенту штучного інтелекту. Але чи відповідає їхній продукт ринку? Чому AI-контент важливий для SEO?

Давайте розглянемо вплив, труднощі та можливості, які пропонує контент зі штучним інтелектом.

Під час чудової презентації Метта Беннетта про ШІ на BrightonSEO аудиторія зіткнулася з багатьма викликами та запитаннями, на які не було можливо відповісти. Було також дивно познайомитися з Джоном Мюллером, який працює в Центральній пошуковій команді Google і, по суті, відповідає за реагування на автономно створений контент.

ШІ, який швидко розвивається, може відігравати значну роль у стратегії SEO, визначаючи можливості, наприклад пов’язані ключові слова. На додаток до інших послуг, його алгоритми та швидкість можуть допомогти фірмам спростити процедури та підвищити точність дослідження ключових слів, аналізу конкурентів і дослідження мети пошуку. Хоча AI-контент значно вдосконалився, як ми побачимо, він все ще не повністю функціональний.

Поточний стан створення контенту ШІ

У недавньому дослідженні, проведеному Agency Collective за участю 64 агенцій, що генерують контент, 65% респондентів заявили, що вони вже використовують технології штучного інтелекту в певній якості, тоді як 29% сказали, що використовували їх у виробничому проекті.

GPT-3, модель авторегресійної мови, яка використовує глибоке навчання та текст, отриманий з Інтернету, для створення тексту, схожого на людину, на основі 175 мільярдів факторів, зараз є лідером у розробці контенту ШІ. Наведений нижче зразок демонструє, як він може приймати типові підказки, як-от «одного разу», і перетворювати їх у повністю сформований логічний вміст, який часто неможливо відрізнити від тексту, написаного людьми.

Чи дозволить Google використовувати ШІ для створення контенту та стратегій SEO? Це принципове питання. У серпні минулого року Google показала дебют нової зміни алгоритму під назвою Оновлення корисного вмісту. З цією зміною вводиться новий сигнал ранжирування, і це матиме негативний вплив на веб-сайти, які надають багато вмісту, який або некорисний для шукачів, або має низьку додану цінність. Завдяки цій політиці «споживачі зможуть краще бачити більше оригінальної, корисної інформації, створеної людьми для людей, а не матеріалів, створених виключно для трафіку пошукових систем», включаючи контент, створений ШІ.

Google, по суті, прийматиме матеріали, створені штучним інтелектом, якщо вони корисні людям, що має бути метою будь-якої компанії, яка взаємодіє з користувачами. Однак, якщо маніпулювання результатами пошуку є основною метою, ми будемо карати це.

Згідно з нещодавньою заявою Джона Мюллера, «якщо ви використовуєте технології машинного навчання для створення свого вмісту… це все одно автоматично згенерований вміст, і для нас (Google) це означає, що він усе ще суперечить посібнику для веб-майстрів». Google не може постійно карати контент, створений ШІ, оскільки його неможливо виявити автоматично. Однак це не означає, що вони не будуть у майбутньому. Нарешті, якщо ви не знаєте, як правильно використовувати інструмент, ви можете створювати незрозумілий текст низької якості, за який Google може вас покарати. Якщо ваш контент, створений штучним інтелектом, не розважає читачів і не пропонує цінності, ви, швидше за все, помітите негативний вплив на відвідуваність веб-сайту та залучення, навіть якщо Google це пропустить. Штучний інтелект не є панацеєю, якою можуть вважати деякі творці контенту.

Нещодавні галузеві дані дають поштовх для роздумів щодо того, чи можна довіряти матеріалам, створеним ШІ. Недавнє масштабне опитування показало, що 82% учасників не довіряли б онлайн-контенту, створеному штучним інтелектом. Що стосується новин (92%), рецензій на фільми (94%) та інформації про здоров’я (88%), довіри було явно бракувало. Тож розумно сказати, що люди не довіряють вмісту, який явно називає себе штучним інтелектом (ШІ), і вони ДІЙСНО не довіряють деяким із нього.

Однак у сліпому тесті він справді добре працює в порівнянні з текстом, написаним людьми. В одному експерименті створене людиною письмо виявилося дещо гіршим, ніж мова, створена ШІ, з точки зору довіри (середній показник довіри 73% проти 74%), залученості (середній показник довіри 67% проти 69%) та знань (середній показник 73%) показник довіри проти 77%). Отже, цілком можливо, що деякі типи матеріалів штучного інтелекту користувачі Інтернету читають частіше в Інтернеті, ніж їхні менш дорогі аналоги, створені людиною.

Основні інструменти створення контенту AI

• Copysmith: Copysmith — це програма для копірайтингу зі штучним інтелектом, призначена для створення матеріалів для маркетингових цілей. Цей матеріал складається з таких речей, як описи продуктів, записи в блогах, реклама в соціальних мережах і реклама Google. Великі маркетингові компанії та команди, зосереджені на електронній комерції, повинні використовувати його.

• ChatGPT: ChatGPT — це чат-бот із додатковими функціями. Він має різноманітні цілі, багато з яких ми ще навіть не виявили. Завдяки використанню цього бота окремі особи та компанії можуть швидше створювати високоякісний вміст, наприклад електронні листи, бізнес-презентації, публікації в блогах, оголошення у Facebook і Twitter, цільові сторінки, описи продуктів тощо. ChatGPT здатний на все.

• Джаспер AI: Jasper AI — це інструмент штучного інтелекту для створення та вдосконалення короткого та довгого вмісту, наприклад описів продуктів, заголовків оголошень у Facebook, підписів до зображень, описів відео YouTube тощо. Це інструмент штучного інтелекту, який я використовував найчастіше.

Переваги та обмеження створення контенту ШІ

Більшість матеріалів, написаних людьми, не можуть конкурувати зі швидкістю, вартістю та легкістю створення контенту ШІ. Проте обмежень ще багато. З точки зору ваших читачів і Google також, це часто важко відрізнити від створеного користувачами матеріалу, тому ніщо не гарантує захисту вашого бренду або позиціонування SEO. Завжди доцільно дотримуватися правил і норм Google.

Щоб зрозуміти мету пошуку та належним чином ранжувати сторінки, сама Google використовує AI. Таким чином, місія Google – надавати користувачам найкращі результати пошуку – керується ШІ. Це чудова новина для компаній, які прагнуть створювати найкращий вміст на певну тему. Людям, які не знають, про що писати, на чому акцентувати увагу та скільки цього, ШІ не стане в нагоді.

Варіанти використання для створення контенту ШІ включають:

• Авторське право на рекламу

• Створення мільйонів описів продуктів

• Створення метаопису або посилання

• Допомога в мозковому штурмі ідеалів вмісту

• Створення контенту на основі даних

• Визначення виграшних оголошень до запуску та без A/B-тестування, таких як цифрова реклама, цільові сторінки та CTA

• Вибір тематичних кластерів і ключових слів для контенту

• Покращення вмісту веб-сайтів для пошукових систем

Тепер, коли ми розглянули переваги впровадження контенту штучного інтелекту, давайте розглянемо його недоліки. Оскільки AI-контент за визначенням є переробкою веб-контенту, він повинен враховувати свіжі дані та мінливі ситуації. Одним із дуже помітних прикладів того, як ШІ прагне автоматично завершувати слова, є «президент Сполучених Штатів» із «Дональдом Трампом».

Інший добре відомий випадок стосується сторінки садівництва про «повзучу рослину», яка викидає непов’язану інформацію про «повзучу рослину». Незважаючи на те, що світ штучного інтелекту вітав GPT-3 як віху після її появи минулого року, Даніель Леуфер, експерт зі штучного інтелекту в організації цифрових прав Access Now, стверджує, що програма насправді є просто «дуже химерним автозавершенням».

Незважаючи на те, що створення контенту штучного інтелекту досі залишалося в основному безперечним, гучні помилки штучного інтелекту часто трапляються в інших сферах. Наприклад, чат-бот Майкрософт зі штучним інтелектом був зіпсований тролями в Твіттері та пізніше видалений, а ШІ Amazon для набору персоналу було залишено після того, як виявилося, що його інженери використовували під час навчання женоненависницьке упередження.

Наслідки вкорінених упереджень стають дедалі очевиднішими, оскільки політики та суспільство сприймають цей тип технології. Насправді ШІ часто повторює найгірші упередження своїх розробників. Афроамериканська зірка фільму Marvel «Чорна пантера» Майкл Б. Джордан був доданий до списку розшукуваних за масову стрілянину напередодні Різдва 2021 року після того, як алгоритми розпізнавання облич на основі штучного інтелекту, які використовує американська поліція, не змогли розрізнити темношкірих осіб .

Стратегія створення контенту, прийнята вашою фірмою, навряд чи призведе до помилок такого масштабу. Але зважаючи на те, що помилки системи все ще виправляються, і є багато доступних і недорогих людських альтернатив, ви дійсно хочете ризикнути?

Значний вплив на майбутнє вмісту

Незважаючи на його очевидні переваги, ШІ ще недостатньо розвинений, щоб використовувати його лише для розробки контенту. Навіть якщо ми ігноруємо згаданий вище потенціал катастрофи, на мій погляд, штучний інтелект не може створювати вміст, який є достатньо привабливим або глибоким, щоб зацікавити читачів. Натомість вміст потребує нагляду редакційної ради, щоб переконатися, що він відповідає необхідним стандартам якості.