Використання Generative AI для кращого CX і прибутку

«З року в рік очікування клієнтів зростатимуть. Як ми, як маркетологи, відповідаємо цим вимогам і виділяємо наші бренди?» – запитала Таліша Паджетт, генеральний менеджер Microsoft, у своїй презентації, яка розпочалася з першого дня Конференція MarTech. «Я вважаю, що вся справа в застосуванні штучного інтелекту, від планування до аналітики, що також забезпечить унікальний досвід для клієнтів».

Педжетт посилався на нещодавній аналіз McKinsey, який передбачив, що genAI забезпечить до 4.4 трильйона доларів щорічної глобальної продуктивності. Крім того, продажі та маркетинг були визначені як один із чотирьох функціональних підрозділів, здатних забезпечити 75% цієї вартості.

«Це означає, що кожного разу, коли ми спілкуємося з нашими клієнтами, і вони взаємодіють з нашим брендом, це є можливість для нас стати кращими та вразити клієнтів», — сказав Паджетт.

Де інтегрувати genAI у клієнтський досвід

Існує п’ять етапів маркетингової воронки, на яких можна використовувати genAI:

• Розуміння замовника
• Розробка ідей і стратегій
• Створення та розгортання кампанії.
• Персоналізація та залучення клієнтів
• Моніторинг кампанії та аналіз ефективності

"Генеративний ШІ може допомогти [маркетологам] на всіх п’яти етапах», — сказав мені Педжет. «І ви можете мати інші етапи, але я так про це думаю».

Крім того, Паджетт бачить три ключові маркетингові цілі, яких маркетологи можуть досягти, впроваджуючи genAI на різних етапах. Цю технологію можна використовувати, щоб залучити більше потенційних клієнтів, збільшити дохід і заохотити повторний бізнес або лояльність.

Створюйте більше потенційних клієнтів за допомогою genAI

Маркетологи повинні обережно підходити до нових інструментів ШІ. Коли розробку контенту було вдосконалено для створення кількох версій, маркетологи можуть спілкуватися з клієнтськими сегментами більш персоналізованим способом. Ці взаємодії надають більше даних, що дозволяє маркетологам краще зрозуміти, що працює, а що ні. І ця інформація може створити більше потенційних клієнтів.

Розуміння споживача. Маркетологи можуть використовувати обробку природної мови (NLP), щоб отримати інформацію про поточну інформацію про споживача. Паджетт знайомий з фірмою, яка використовує штучний інтелект для створення синтетичних персонажів із складених даних, взятих із численних наборів даних, включаючи дані опитувань і CRM, щоб дізнатися більше про їхні перспективи та чому вони не конвертуються.

Стратегія. Такі рішення GenAI Чат Bing можна використовувати для проведення конкурентного аналізу та визначення того, як конкуренти досягають своїх цільових аудиторій.

Створення та розгортання кампанії. Використовуйте чат-боти genAI для створення вмісту та візуальних елементів для кампаній, щоб збільшити залучення потенційних клієнтів.

Персоналізація та залучення клієнтів. Персоналізуйте роботу чат-бота за допомогою демографічних чи поведінкових даних, щоб зробити взаємодію з клієнтами більш актуальною та ефективною.

Моніторинг кампанії та аналіз ефективності. Розгорніть механізм наступних найкращих дій із NLP, який дозволить маркетологам і команді з обробки даних задавати запити про те, як покращити взаємодію з клієнтами та стимулювати найефективніші дії.

«Поки клієнт знаходить цінність, компанія стає більш залученою, а ви економите кроки, це виграш для всіх», — сказав Паджетт.

Використання GenAI для отримання прибутку

Чат-боти та технології genAI спрощують створення більш персоналізованого досвіду та швидшого контенту. Маркетологи, які експериментують із цими технологіями, зможуть не лише створювати більше версій, а й перевіряти та перевіряти, що працює. Виграшні комбінації можна використовувати частіше, що підвищує задоволеність споживачів.

Розуміння вашого клієнта. Зменште кількість залишень і підвищте цінність замовлень за допомогою сегментації клієнтів на основі рефералів цільової сторінки та персоналізації цільової сторінки для цих груп.

Стратегія. Використовуйте genAI для розробки зображень нових предметів і функцій, щоб швидко протестувати їх на клієнтах. Ці висновки можна швидко втілити в дорожні карти продукту. Залучення ваших клієнтів до цього процесу може підвищити їхню пристрасть до бренду та наблизити їх до покупки.

Створення та запуск кампанії. Створюйте нові, релевантніші заклики до дії в масштабі та інтегруйте їх у створені genAI оголошення та електронні листи. Педжет запропонував вставити повідомлення «контент, створений за допомогою штучного інтелекту», щоб повідомити користувачів про те, що рекомендації продукту та формат можуть змінитися.

Персоналізація та залучення клієнтів. Інтегруйте genAI із чат-ботом, щоб пропонувати персоналізовані відповіді.

Моніторинг кампанії та аналіз ефективності. Розгляньте можливість автоматизації та оптимізації інструментів моніторингу кампанії, а потім накладення на них НЛП, щоб члени команди могли задавати запитання щодо ефективності. Це робить моніторинг більш інклюзивним, і більше рук буде доступно для зміни оголошень і збільшення продажів.

Збільшення повторних покупок і лояльності з genAI

Організації, які використовують genAI для створення контенту та обміну повідомленнями, можуть запускати індивідуальні кампанії для більш конкретних сегментів клієнтів. Це означає, що комунікації є більш персоналізованими та націленими на конкретні точки тертя в споживчому досвіді. З часом кращий досвід клієнтів збільшить утримання та лояльність.

Розуміння споживача. Завдяки можливості масштабувати виробництво контенту за допомогою genAI маркетологи можуть тестувати креативні варіанти на підсегментах і перевіряти, що працює. «Це різні способи, за допомогою яких ви можете спиратися на речі, які існують, але бути дуже конкретними для вашого клієнта», — додав Педжетт.

Стратегія. Створювати «подібний» повідомлення, адаптовані до сегментів споживачів, які відчувають певні труднощі на шляху до клієнта. Коли ви вирішите ці проблеми, ви заробите довіру та лояльність своїх клієнтів.

Створення та запуск кампанії. Передбачте та вирішуйте точки тертя за допомогою цільових повідомлень, досвіду та чат-ботів.

Залучення клієнтів і персоналізація. Використовуйте genAI, щоб побудувати та запустити кампанію повторного залучення клієнтів, які втратили доступ.

Моніторинг кампанії та показники ефективності. Використовуйте минулі дані, щоб виявити типові больові точки та ризики втрати клієнта. Створіть кампанію, спрямовану на вирішення цих загроз, щоб зацікавити клієнтів.

«Відмінність генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що вам не обов’язково бути розробником або дослідником даних, щоб використовувати його можливості», — каже Паджетт.

Джерело- Martech