Meridian: нова модель маркетингового комплексу Google з відкритим вихідним кодом

Досліджуйте здібності та обмеження Меридіана, а також його порівняння з Робін Мета на сцені MMM, що розвивається.

Меридіан, нова модель маркетингового комплексу Google з відкритим вихідним кодом (MMM), приєдналася до швидко зростаючого ринку розширеного програмного забезпечення для маркетингової аналітики та прогнозування.

У цій статті розглядаються основні функції, можливості та обмеження Meridian, а також порівнюється його з MMM від Meta, Robyn.

У ньому обговорюється, як Meridian використовує складні методи, такі як ієрархічне георівневе моделювання, байєсовські методології та аналіз сценаріїв, щоб надати практичну інформацію для міжканальної оптимізації бюджету та формулювання маркетингового плану.

Розуміння моделей маркетинг-мікс

Модель комплексу маркетингу дозволяє маркетологам аналізувати, як різні маркетингові методи впливають на продажі, і оцінювати майбутні результати.

МММ поділяють чинники продажів на елементи (наприклад, ціноутворення, характеристики продукту, розповсюдження, рекламні дії) і зовнішні проблеми (наприклад, економічна ситуація чи зміни конкуренції).

Ці моделі надають числові значення для кожного компонента комплексу маркетингу щодо загального обсягу продажів на основі історичних даних, що дозволяє статистичним інструментам оцінювати окремі маркетингові дії та зовнішні змінні.

У результаті ці знання дають змогу маркетологам оптимізувати плани, більш розумно розподіляти гроші та передбачати, як зміна одного фактора вплине на майбутні продажі.

МММ використовують регресійний аналіз або подібні статистичні підходи до величезних обсягів продажів і маркетингових даних, щоб виявити закономірності та причинно-наслідкові зв’язки, серед іншого.

Це дозволяє компаніям приймати рішення на основі даних, оптимізуючи розподіл ресурсів для важливих операцій, таких як ціноутворення на продукти та підвищення лояльності до бренду за рахунок кращої поінформованості клієнтів.

Під час переговорів на складному ринку точність і розуміння моделей комплексу маркетингу мають вирішальне значення для стратегічного планування.

Як «Меридіан» вписується в середовище МММ і що він дає?

Meridian — це MMM з відкритим вихідним кодом, який має на меті допомогти командам створювати моделі, які дають більш детальне розуміння маркетингових результатів і прийняття рішень. Він наголошує на конфіденційності, складних вимірюваннях і доступності для рекламодавців.

За словами Google, Meridian пропонує нові технології, які надають точнішу та ефективнішу інформацію. Він містить такі функції, як калібрування експерименту з інкрементальністю, включення охоплення та частоти, а також спеціальні інструкції щодо пошуку вимірювань на всіх медіа-платформах. 

Meridian виділяється тим, що він прозорий, що дозволяє клієнтам налаштовувати код і налаштування відповідно до їхніх індивідуальних потреб. Це робить його дуже корисним інструментом для вдосконалення процедур вимірювання.

Він також пропонує практичні введення даних і допомогу в моделюванні для оптимізації міжканальних бюджетів. Він також надає великі навчальні ресурси та допомогу у впровадженні.

Meridian пропонує систему, яка поєднує в собі інновації, відкритість і прагматизм, оскільки компанії бачать важливість МММ для досягнення цільових показників прибутку.

Згідно з повідомленням для преси, Meridian схожий на попередні продукти MMM. Продукти МММ, які мають авторитет, надають пріоритет конфіденційності, використовують методологію Байєса та надають велику кількість змінних керування та настроюваних параметрів.

Документація передбачає, що Google Meridian використовує більш складний підхід, ніж інші варіанти.

Хоча документація Google є вичерпною, не слід недооцінювати складність розгортання та керування даними. Настійно рекомендується технічна та аналітична допомога для моделювання.

Навіть якщо у вас немає попереднього досвіду, впровадження MMM може бути складним, оскільки для цього потрібно вибрати правильні дані, навчити модель і змінити кілька параметрів.

Можливості та обмеження Меридіана

Моделювання на місцевому та національному рівнях

Meridian — це фантастичний інструмент для виведення ваших маркетингових даних на новий рівень. Meridian, на відміну від типових моделей національного рівня, дозволяє зосередити ваші маркетингові зусилля на місцевому чи регіональному масштабі за допомогою ієрархічного моделювання на георівні.

Ця стратегія забезпечує глибше розуміння та часто дає більш надійні цифри щодо ефективності ваших маркетингових ініціатив, зокрема з точки зору рентабельності інвестицій. 

Meridian дозволяє працювати не лише з кількома точками даних. Він може обробляти понад 50 географічних регіонів і щотижневі дані за 2-3 роки, що робить його потужним центром у скороченні чисел.

Meridian працює швидко та відповідає вашим вимогам завдяки використанню складних технологій, таких як Tensorflow Probability та компілятор XLA, а також можливості доступу до апаратного забезпечення GPU за допомогою таких інструментів, як Google Colab Pro+.

Меридіан продовжує підтримувати стару стратегію національного рівня, коли локальні дані недоступні. Одним із найпомітніших його аспектів є можливість включати в обчислення попередні знання. 

Використання попередньої інформації для байєсівського моделювання

Ви можете використовувати моделі Байєса, щоб об’єднати свої попередні знання про ефективність медіа з Meridian. Тут міститься інформація з попередніх експериментів, інші моделі комплексу маркетингу, галузеві знання та контрольні показники. Таким чином, вам не потрібно починати з нуля, а краще розвивати наявні знання.

Щоб підвищити точність прогнозу, Meridian розумно оцінює зниження ефективності маркетингових ініціатив з часом, а також розсіювання їх впливу. Він також досліджує вплив унікальних глядачів і частоти реклами на маркетинг, надаючи додаткову інформацію про ефективність стратегії.

Це не зупиняється на досягнутому.

Meridian також призначений для прийняття обґрунтованих рішень, зокрема через інтернет-канали, такі як спонсорований пошук, на основі таких даних, як обсяг запитів Google. Це дозволяє перевірити фактичний вплив ваших стратегій.

Meridian блищить, коли справа доходить до розумного витрачання вашого маркетингового бюджету, радить вам найкращий підхід до розподілу ваших грошей між кількома каналами або рекомендує ідеальний загальний бюджет для досягнення ваших цілей.

Meridian також дозволяє експериментувати зі сценаріями «що, якби», щоб дослідити, як могли б спрацювати інші методи. Нарешті, він надає чіткий звіт про те, наскільки добре він відповідає вашим даним, що дозволяє визначити, яка тактика є найефективнішою.

Обмеження в оцінці ефективності маркетингу

Меридіан має багато недоліків, зокрема відсутність верхньої та нижньої опори воронки, яка поширена у МММ.

Це ускладнює виділення та аналіз цих компонентів окремо. Проте, якби «Меридіан» мав цю функцію, він міг би виділитися серед конкурентів.

Меридіан Google проти Робін Мети

MMM Robyn від Meta здається більш просунутим, що змушує Google надати конкуруючий інструмент як найбільшу в світі рекламну платформу.

Незважаючи на мініатюрний дизайн Robyn, він має декілька спільних функцій із Google Meridian.

Meta опублікувала тематичні дослідження для Robyn, але Google зараз розробляє свої, з обмеженим доступом через додаток. Robyn відкритий для всіх через GitHub, що заохочує підтримку спільноти. 

Меридіан також не враховує зміни продуктивності протягом періоду, що розглядається.

Реальні маркетингові події можуть суттєво вплинути на успіх певних каналів. Нездатність Meridian зрозуміти це може призвести до помилкових прогнозів і аналізу, особливо коли мова йде про більшу тривалість.

Ефективність Meridian і Robyn буде оцінено, коли більше рекламодавців залучать їх, виявляючи їхні сильні сторони. Ці технології МММ також надають значні маркетингові перспективи рекламним мережам. Meridian може збільшити платний пошуковий трафік, у той час як Robyn може надавати перевагу рекламі з великою кількістю показів на платформах Meta, але це може стати очевидним при подальшому використанні.

Meridian наразі є хорошим проектом раннього доступу, з яким можна пограти. Він має показати, що використання та аналіз фактичних даних може допомогти рекламі.

Джерело- searchchengineland