Hogyan biztosítható, hogy az LLM-ek megértsék márkáját és termékét

Minden marketinges fél a negatív márkaértékelésektől. Az AI-alapú chatprogramok fejlesztésével, mint pl ChatGPT, Meta Llama 2, és a A Microsoft másodpilótája, a marketingszakembereknek készen kell állniuk arra, hogy a márkájukkal kapcsolatos legrosszabb kijelentések keresési válaszként megismétlődjenek.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) végül minden nap több milliárd keresési lekérdezésre válaszolnak, így minden marketingszakembernek meg kell értenie, hogy ezek a modellek mit hisznek a márkájukról.

A fejlettebb marketingesek egy új mérőszámot kezdenek nyomon követni: minden hozzáértő CMO ismeri piaci részesedését, de ismeri-e „részesedés a modellből”? Annak mérése, hogy az egyes modellek hogyan látják az Ön márkáját, összehasonlítják a riválisaival, és miért ajánlják termékeiket a vásárlóknak, minden marketingcsapat számára kritikus feladattá válik.

Íme három dolog, amit megtehetsz annak érdekében, hogy az LLM-ek felismerjék márkád egyediségét, és hogy miért érdemes megfontolni a termékedet.

Az első benyomás utolsó

Minden mesterséges intelligenciakutató tanácsot ad Önnek arról, hogy elvárja, hogy egy modell emberként viselkedjen. A megélhetés érdekében azonban nem kötelesek járművet, kávét vagy hitelkártyát eladni.

A legegyszerűbb módja annak, hogy megértsük a mesterséges intelligencia mindenütt jövő hatásait, ha megfigyeljük, hogyan viselkednek az ügyfelek most. Gyakran felkeresi a webhelyet, ha tudni szeretné, hogy egy márka megbízható vagy releváns-e. És amikor minden nagyobb nyelvi modell elkezd kapcsolódni a nyílt webre, hogy válaszoljon a kérésekre, akkor ugyanezt teszik.

Még a legismertebb márkák is küzdeni fognak azért, hogy megváltoztassák (vagy akár felismerjék) az alapmodellek történeti képzési készleteit, amelyek végül az internet nagy részét futtatják, a keresési lekérdezésektől a tartalom lejátszási listákig, termékjavaslatokig és ügyfélszolgálatig. Így minden olyan információ, amelyet a képzési csomagon kívül kezel, fontos lehetőséget jelent vállalkozása és termékei népszerűsítésére.

Ez az oka annak, hogy a kreatív eszközök értékelése az első lépés azoknak a vállalatoknak, amelyek nyomon kívánják követni és optimalizálni kívánják modellrészesedésüket. Miközben a keresőrobotok kulcsszavakat és jelzéseket keresnek az Ön metaadatai között, az Ön által valaha online közzétett tételek segíthetik a modell érvelését a következő értékelés során.

Az egyetlen módja annak, hogy megértsük, mit fog gondolni a modell, ha a tartalom minden részét a saját szemszögéből nézzük. Lehet, hogy az emberek szeretik az Instagram-tekercseket, de megtanítják a modelleknek, hogy a járművei megbízhatóak? A webhelyén található kiváló, hosszú formájú receptek növelhetik az oldal rangsorát, de túl fényűzőnek tűnnek egy LLM ízléséhez?

Minden modellnek megvan a saját gondolkodási folyamata. Ha tudja, hogy az egyes modellek hogyan érzékelik ezeket az eszközöket, optimalizálhatja őket, hogy a preferált észlelésekre összpontosítson. Tekintsük ezt a lehető legfontosabb fókuszcsoportnak, mindössze négy résztvevővel: Gemini, Copilot, GPT4 és Llama.

Ha kétségei vannak, kérdezzen

Ha tovább akar menni a modellek által korábban tanultakba, nem kell mást tennie, mint megkérdezni őket.

Több modell kérése és összehasonlítása hasonló a különböző közönségszegmensek márkahangulatának nyomon követéséhez. Az LLM-ek előnye, hogy nem unatkoznak egy fókuszcsoportban; gyakran ösztönözheti őket arra, hogy építsenek ki egy alapvonalat, majd tegyenek fel egyre bonyolultabb kérdéseket a közönségről, a piacterekről és a bizonyítási pontokról.

Az eredmények lenyűgözőek lehetnek, mivel az egyik népszerű légitársaság felfedezte, amikor csapatunk kimutatta, hogy az eddigi több mint 1 milliárd egyedi csevegésért felelős modell biztos volt benne, hogy ez a legalkalmasabb a nyugdíjasok számára.

Ez a technika, valamint az abból a szempontból, hogy az egyes modellek hogyan látják a márkáját, már ismeri, lehetővé teszi, hogy az egyes modellekhez a legsikeresebb tartalmat illessze, fokozatosan optimalizálva a modellből való részesedését.

Optimalizálja és figyelje meg

Jó hír a marketingesek számára: ezek a modellek készen állnak a tanulásra. A rossz hír az, hogy a gyerekek soha nem hagyják abba a tanulást.

Az AI-kompatibilis világban semmi sem marad statikus, és a marketingszakembereknek be kell látniuk, hogy egy új mérőszám-készlet a megfigyelési modell észlelése ugyanolyan döntő jelentőségű lesz, mint a nettó promóter pontszáma (egyetlen felmérési kérdésen alapuló piackutatási mutató). Létfontosságú, hogy a modell részesedését a piaci részesedéssel vagy a hang részesedésével összehasonlítható mutatóként dolgozzák ki.

Mivel a maroknyi domináns modell idővel egyre jellegzetesebbé válik, folyamatosan nyomon kell követnünk észlelésüket, és ennek megfelelően kell optimalizálnunk. Eredményeik rendszeres elemzése elősegíti a kreatív rövidnadrágok beállítását, hogy növelje a modell részesedését, és pontosan meghatározza az észlelési változásokat okozó eszközöket.

Függetlenül attól, hogy milyen gyakran figyeli a modell részesedését, nyilvánvaló, hogy a modellek hamarosan meghatározzák piaci részesedését. Míg a generatív mesterségesintelligencia-teljesítmény optimalizálásának számos, kialakulóban lévő bevált gyakorlata a kereséssel kezdődik, a legnagyobb befolyást a közösségi fogja befolyásolni.

A meta Ha többet fektetnek be a Llama modellcsaládba, és MI-kompatibilis tapasztalatokat alkalmaznak több millió csoportos megbeszélés során, a marketingszakembereknek meg kell érteniük a mesterséges intelligencia mindenhol jövőjének alapelveit, miközben a beszélgetést néhány LLM uralja.

Ha most nem fogadja el ezeket a modelleket a célközönség új tagjainak, akkor lehet, hogy holnap egyáltalán nem lesz közönsége.

Forrás- hét