Használja ki a Generatív AI-t a jobb CX és bevétel érdekében

„Az ügyfelek elvárásai évről évre növekedni fognak. Mi, marketingesek hogyan felelünk meg ezeknek az igényeknek, és hogyan különböztetjük meg márkáinkat?” – kérdezte Talisha Padgettet, a Microsoft martech platformokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozó vezérigazgatóját az első napon kezdődő előadásában. A márciusi konferencia. „Úgy gondolom, hogy az egész az AI beágyazódásáról szól, a tervezéstől az elemzésig, ami egyben egyedi felhasználói élményt is lehetővé tesz.”

Padgett egy nemrégiben készült McKinsey-elemzésre hivatkozott, amely szerint a genAI akár 4.4 billió dolláros éves globális termelékenységet is biztosít. Ezen túlmenően az értékesítési és marketinget a négy funkcionális egység egyikeként azonosították, amelyek ennek az értéknek a 75%-át képesek biztosítani.

„Ez azt jelenti, hogy minden alkalommal, amikor kapcsolatba lépünk ügyfeleinkkel, és ők kapcsolatba lépnek a mi márkánkkal, ez egy lehetőség számunkra, hogy jobbak legyünk, és felrobbantjuk az ügyfelek fejét” – folytatta Padgett.

Hol lehet a genAI-t az ügyfélélménybe integrálni

A marketingcsatornának öt szakasza van, ahol a genAI használható:

• Az Ügyfél megértése
• Ötletek és stratégiák kidolgozása
• Kampány létrehozása és telepítése.
• Ügyfél személyre szabása és elköteleződése
• Kampányfigyelés és teljesítményelemzés

"Generatív AI mind az öt szakaszban segíthet [marketingeseknek]” – mondta Padget. – És lehetnek más szakaszai is, de én így gondolom.

Ezenkívül Padgett három kulcsfontosságú marketingcélt lát, amelyeket a marketingesek elérhetnek a genAI különböző szakaszokban történő beépítésével. A technológia felhasználható több potenciális ügyfél generálására, bevételek növelésére, valamint az ismételt üzlet vagy hűség ösztönzésére.

Több potenciális ügyfél generáljon a genAI használatával

A marketingszakembereknek óvatosan kell hozzáállniuk az új AI-eszközökhöz. Ha a tartalomfejlesztést több verzió előállítására fejlesztették, a marketingesek személyre szabottabb módon beszélhetnek az ügyfélszegmensekkel. Ezek az interakciók több adatot szolgáltatnak, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy jobban megértsék, mi működik és mi nem. És ezek a betekintések további potenciális ügyfeleket generálhatnak.

A fogyasztó megértése. A marketingszakemberek természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használhatnak, hogy érdeklődjenek az aktuális fogyasztói információkról. Padgett ismer egy olyan céget, amely mesterséges intelligenciát használ szintetikus személyiségek létrehozására számos adatkészletből, köztük felmérési adatokból és CRM-ből vett összetett adatokból, hogy többet tudjon meg kilátásairól és arról, hogy miért nem konvertálnak.

Stratégia. GenAI megoldások, mint pl bingchat használható versenyelemzés elvégzésére és annak meghatározására, hogy a versenytársak hogyan érik el célközönségüket.

Kampány létrehozása és telepítése. Használjon genAI chatbotokat, hogy tartalmat és látványelemeket generáljon a kampányokhoz a potenciális ügyfelek elköteleződésének növelése érdekében.

Az ügyfelek személyre szabása és elkötelezettsége. Tegye személyre a chatbot-élményt demográfiai vagy viselkedési adatokkal, hogy relevánsabbá és hatékonyabbá tegye az ügyfelek bevonását.

Kampányfigyelés és teljesítményelemzés. Telepítsen egy következő legjobb akciómotort az NLP-vel, amely lehetővé teszi a marketingesek és az adattudományi csapat számára, hogy kérdéseket tegyenek fel arról, hogyan javíthatják az ügyfélélményt, és hogyan hajthatják végre a leghatékonyabb intézkedéseket.

„Amíg egy ügyfél értéket talál, a vállalat egyre jobban elkötelezi magát, és Ön lépéseket takarít meg, ez mindenki számára előnyös” – mondta Padgett.

A GenAI használata bevételszerzésre

A chatbotok és a genAI technológiák megkönnyítik a személyre szabottabb élmények és tartalmak gyorsabb előállítását. Az ezekkel a technológiákkal kísérletező marketingszakemberek nemcsak több verziót készíthetnek, hanem azt is tesztelhetik és ellenőrizhetik, hogy mi működik. A nyerő kombinációk gyakrabban használhatók, ami javítja a fogyasztói elégedettséget.

Az ügyfele megértése. Csökkentse az elhagyást és növelje a rendelés értékét az ügyfelek céloldali hivatkozások alapján történő szegmentálásával, és a céloldali élmény személyre szabásával ezekhez a csoportokhoz.

Stratégia. Használja a genAI-t új elemek és funkciók képeinek fejlesztésére, hogy gyorsan tesztelje azokat az ügyfeleken. Ezek a megállapítások gyorsan lefordíthatók terméktervbe. Ha ügyfeleit bevonja ebbe a folyamatba, az növelheti a márka iránti szenvedélyüket, és közelebb hozhatja őket a vásárláshoz.

Kampány létrehozása és elindítása. Hozzon létre új, relevánsabb cselekvésre ösztönző üzeneteket, és integrálja azokat a genAI által készített hirdetésekbe és e-mailekbe. Padget azt javasolta, hogy illesszen be egy megjegyzést „AI-val előállított tartalom”, hogy tájékoztassa a felhasználókat arról, hogy a termékajánlások és a formátum változhat.

Az ügyfelek személyre szabása és elkötelezettsége. Integrálja a genAI-t egy chatbottal, hogy személyre szabott válaszokat kínáljon.

Kampányfigyelés és teljesítményelemzés. Fontolja meg a kampányfigyelő eszközök automatizálását és egyszerűsítését, majd az NLP átfedését, hogy a csapat tagjai kérdéseket tegyenek fel a teljesítménnyel kapcsolatban. Ez átfogóbbá teszi a felügyeletet, és több kéz áll majd rendelkezésre a hirdetések módosítására és az eladások növelésére.

Az ismételt vásárlások és a hűség növelése a genAI segítségével

Azok a szervezetek, amelyek a genAI-t használják a tartalomkészítés és az üzenetküldés növelésére, testreszabott kampányokat indíthatnak konkrétabb ügyfélszegmensekhez. Ez azt jelenti, hogy a kommunikáció személyre szabottabb, és a fogyasztói élmény bizonyos súrlódási helyeire irányul. Idővel a jobb ügyfélélmény növeli a megtartást és a hűséget.

A fogyasztó megértése. A genAI segítségével a tartalomgyártás méretezésének képességével a marketingszakemberek tesztelhetik a kreatív variációkat az alszegmenseken, és ellenőrizhetik, mi működik. „Ezek különböző módok arra, hogyan építhet a létező dolgokra, de legyen nagyon specifikus az ügyfele számára” – tette hozzá Padgett.

Stratégia. Teremt "viselkednek" olyan fogyasztói szegmensekre szabott üzenetküldés, amelyek ügyfélútjuk során bizonyos súrlódási pontokat tapasztalnak. Ha megoldja ezeket a problémákat, elnyeri ügyfelei bizalmát és hűségét.

Kampány létrehozása és elindítása. Előre jelezze és kezelje a súrlódási pontokat célzott üzenetküldéssel, élményekkel és chatbotokkal.

Ügyfélbevonás és személyre szabás. A genAI segítségével építsen fel és indítson el egy újbóli elköteleződési kampányt a lejárt ügyfelek számára.

Kampányfigyelés és teljesítménymutatók. Használja a múltbeli adatokat a gyakori fájdalomfoltok és az ügyfélvesztés kockázatának feltárására. Hozzon létre egy kampányt ezekkel a fenyegetésekkel, hogy fenntartsa az ügyfelek érdeklődését.

„A különbség a generatív mesterséges intelligencia között az, hogy nem kell fejlesztőnek vagy adattudósnak lenni ahhoz, hogy kiaknázhassa erejét” – mondja Padgett.

Forrás- Martech