Meridian: A Google új nyílt forráskódú marketingmix modellje

Fedezze fel Meridian képességeit és korlátait, és azt, hogy miként hasonlít Meta Robynjéhez a fejlődő MMM-jelenetben.

Délkör, a Google új nyílt forráskódú Marketing Mix Modellje (MMM), csatlakozott a fejlett marketingelemző és előrejelző szoftverek gyorsan növekvő piacához.

Ez a cikk megvizsgálja a Meridian elsődleges jellemzőit, képességeit és korlátait, és összehasonlítja a Meta MMM-jével, Robynnal.

Azt tárgyalja, hogy a Meridian hogyan használ bonyolult módszereket, például hierarchikus földrajzi szintű modellezést, Bayes-módszereket és forgatókönyv-elemzést, hogy gyakorlati betekintést nyújtson a csatornákon átívelő költségvetés-optimalizáláshoz és marketingterv-alkotáshoz.

A marketingmix modellek megértése

A marketingmix modell lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy elemezzék, hogyan befolyásolják a különböző marketing módszerek az értékesítést, és megbecsüljék a jövőbeli eredményeket.

Az MMM-ek az értékesítési mozgatórugókat elemekre (pl. árak, termékjellemzők, forgalmazás, promóciós akciók) és külső szempontokra (pl. gazdasági helyzet vagy versenyhelyzet) osztják.

Ezek a modellek számszerű értékeket biztosítanak az egyes marketingmix-komponensekhez a teljes értékesítésről a múltbeli adatok alapján, lehetővé téve a statisztikai eszközöket az egyes marketingtevékenységek és külső változók értékeléséhez.

Ennek eredményeként ez a tudás lehetővé teszi a marketingesek számára a tervek optimalizálását, a pénz intelligensebb elosztását, és megjósolhatják, hogy egy tényező változása hogyan befolyásolja a jövőbeni eladásokat.

Az MMM-ek regressziós elemzést vagy hasonló statisztikai megközelítéseket használnak hatalmas mennyiségű értékesítési és marketingadaton, hogy feltárják többek között a mintákat és az ok-okozati összefüggéseket.

Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, optimalizálva az erőforrások elosztását olyan fontos műveletek között, mint a termékárazás, és növelve a márkahűséget a jobb vásárlói tudatosság révén.

Egy bonyolult piac tárgyalása során a marketingmix modellek pontossága és betekintése kritikus fontosságú a stratégiai tervezéshez.

Hogyan illeszkedik a Meridian az MMM környezetbe, és mit nyújt?

A Meridian egy nyílt forráskódú MMM, amelynek célja, hogy segítse a csapatokat olyan modellek létrehozásában, amelyek részletesebb betekintést nyújtanak a marketing eredményekbe és a döntéshozatalba. Nagy hangsúlyt fektet az adatvédelemre, a kifinomult mérésre és a hirdetők számára a hozzáférhetőségre.

A Google szerint a Meridian olyan fejlesztéseket vezet be, amelyek pontosabb és használhatóbb információkat nyújtanak. Olyan funkciókat tartalmaz, mint a növekményes kísérlet kalibrálása, az elérési és gyakorisági beillesztés, valamint a keresés mérésére vonatkozó speciális utasítások az összes médiaplatformon. 

A Meridian azért tűnik ki, mert átlátszó, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy testreszabják a kódot és a beállításokat egyéni igényeiknek megfelelően. Ez nagyon hasznos eszközzé teszi a mérési eljárások javításához.

Praktikus adatbevitelt és modellezési segítséget is kínál a csatornák közötti költségvetések optimalizálásához. Emellett kiterjedt oktatási forrásokat és végrehajtási segítséget is nyújt.

A Meridian olyan rendszert kínál, amely ötvözi az innovációt, a nyitottságot és a pragmatizmust, mivel a vállalkozások látják az MMM jelentőségét a bevételi célok elérésében.

A sajtóközlemény szerint a Meridian hasonlónak tűnik a korábbi MMM-termékekhez. A jó hírű MMM-termékek előnyben részesítik az adatvédelmet, Bayes-módszert alkalmaznak, és számos vezérlőváltozót és testreszabható lehetőséget kínálnak.

A dokumentáció azt sugallja, hogy a Google Meridian összetettebb megközelítést alkalmaz, mint más lehetőségek.

Bár a Google dokumentációja átfogó, az adatok telepítésének és kezelésének összetettségét nem szabad alábecsülni. A modellezési munkához erősen ajánlott technikai és elemző segítség.

Még ha nem is rendelkezik előzetes szakértelemmel, az MMM-ek megvalósítása nehéz lehet, mivel ehhez a megfelelő adatok kiválasztása, a modell betanítása és számos paraméter módosítása szükséges.

Meridian képességei és korlátai

Helyi vs országos szintű modellezés

A Meridian egy fantasztikus eszköz arra, hogy marketingadatait magasabb szintre emelje. A Meridian a tipikus nemzeti szintű modellekkel ellentétben lehetővé teszi, hogy marketingtevékenységeit helyi vagy regionális léptékre összpontosítsa hierarchikus földrajzi szintű modellezéssel.

Ez a stratégia mélyebb betekintést nyújt, és gyakran megbízhatóbb számokat ad arra vonatkozóan, hogy mennyire hatékonyak marketing kezdeményezései, különösen a ROI tekintetében. 

A Meridian lehetővé teszi, hogy több adattal dolgozzon, mint néhány adatpont. Több mint 50 földrajzi területet és 2-3 év heti adatot tud kezelni, így a számok roppant erőműve.

A Meridian gyorsan működik, és lépést tart az Ön igényeivel, mivel olyan kifinomult technológiát használ, mint a Tensorflow Probability és az XLA fordító, valamint a GPU hardverhez való hozzáférés lehetősége olyan eszközökön keresztül, mint a Google Colab Pro+.

A Meridian továbbra is támogatja a régi nemzeti szintű stratégiát, amikor nem állnak rendelkezésre helyi adatok. Ennek egyik legfigyelemreméltóbb szempontja, hogy a számításba beépíthető az előzetes tudás. 

Korábbi információk felhasználása a Bayes-féle modellezéshez

Használhat Bayes-modelleket, hogy integrálja korábbi tudását a média teljesítményéről a Meridiannal. Ez korábbi kísérletekből, egyéb marketingmix-modellekből, iparági ismeretekből és benchmarkokból származó információkat tartalmaz. Így nem a nulláról kell kiindulni, hanem inkább a meglévő tudásodra kell építeni.

A Meridian intelligensen értékeli a marketingkezdeményezések idővel csökkenő hatékonyságát, valamint befolyásuk eloszlását az előrejelzés pontosságának javítása érdekében. Azt is megvizsgálja, hogy az egyedi nézők és a hirdetések gyakorisága milyen hatással van a marketingre, és további betekintést nyújt a stratégia teljesítményébe.

Ez nem áll meg itt.

A Meridian emellett a megalapozott döntések meghozataláról is szól, különösen olyan internetes csatornákon keresztül, mint a szponzorált keresés, olyan adatok alapján, mint a Google Query Volume. Ez lehetővé teszi, hogy megvizsgálja stratégiái tényleges hatását.

A Meridian remekül jár el marketingköltségvetésének intelligens elköltésében, tanácsot ad Önnek a pénzének több csatornán való felosztásához, vagy a céljainak eléréséhez ideális általános költségvetést ajánl.

A Meridian azt is lehetővé teszi, hogy kísérletezzen „mi lenne, ha” forgatókönyvekkel, hogy feltárja, hogyan működhettek volna más technikák. Végül világos jelentést ad arról, hogy mennyire egyezik az adatokkal, lehetővé téve annak meghatározását, hogy melyik taktika a leghatékonyabb.

A marketingteljesítmény értékelésének korlátai

A Meridiannak számos hátulütője van, leginkább a felső és az alsó tölcsér támogatás hiánya, ami az MMM-eknél elterjedt.

Ez megnehezíti ezen komponensek külön-külön történő elkülönítését és elemzését. Ha azonban a Meridiannak ez a funkciója lenne, akkor képes lenne megkülönböztetni magát a versenytársaktól.

A Google Meridianja Meta Robynja ellen

A Meta MMM Robyn fejlettebbnek tűnik, és nyomást gyakorol a Google-ra, hogy a világ legnagyobb hirdetési platformjaként versenytárs eszközt biztosítson.

Robyn apró kialakítása ellenére számos funkciót megoszt a Google Meridiannal.

A Meta esettanulmányokat adott ki Robynról, de a Google jelenleg fejleszti a sajátjaikat, korlátozott hozzáféréssel az alkalmazáson keresztül. A Robyn mindenki számára nyitva áll a GitHubon keresztül, ami a közösségi támogatást ösztönzi. 

A Meridian nem veszi figyelembe a figyelembe vett időszakon belüli teljesítményváltozásokat sem.

A valós marketingesemények jelentősen befolyásolhatják az egyes csatornák sikerét. Ha a Meridian képtelen ezt megérteni, az hibás előrejelzésekhez és elemzésekhez vezethet, különösen, ha hosszabb időtartamokról van szó.

A Meridian és Robyn hatékonyságát akkor fogják értékelni, amikor több hirdető alkalmazza őket, feltárva erősségeiket. Ezek az MMM-technológiák a reklámhálózatok számára is jelentős marketinglehetőségeket biztosítanak. A Meridian növelheti a fizetett keresési forgalmat, míg Robyn előnyben részesítheti a nagy benyomást keltő hirdetéseket a Meta platformjain, de ez a további használat során nyilvánvalóvá válhat.

A Meridian jelenleg egy jó korai hozzáférésű projekt. Meg kell mutatnia, hogy a tényleges adatok felhasználása és elemzése segítheti a reklámozást.

Forrás- kereshengineland